读到 Redis 之父 antirez 的最新文章，感触颇深。这位以追求代码极简与优雅为毕生信念的顶级程序员，在文章中坦诚地分享了他的观察与思考，核心观点非常明确：除了纯粹的乐趣，亲手写代码已不再具备过去的意义。他直言不讳地指出，“AI 已经永久改变了编程”。
当这句话从一个创造了 Redis 这样经典系统的开发者口中说出，其分量远超科技圈的任何趋势布道。这并非一时兴起的感叹，而是基于亲身实践后的深刻洞察。
antirez 本人其实并非典型的 AI 狂热拥护者。他对大公司垄断抱有警惕，也不乐见 AI 成为资本家的专属红利。事实上，他在 2020 年辞去工作，去撰写了一部探讨 AI 与贫富分化的小说。他原本预估，AI 要彻底重塑编程的格局，可能还需要几年时间。但最近几周的亲身经历，彻底颠覆了他的判断——突变已经发生。
他认为，核心的变化在于编程范式已经发生了根本性的转移。
首先，临界点已被跨越。只要能够给出足够清晰、明确的提示（Prompt）和预期的结果描述，目前最先进的 LLM（大型语言模型）已经能够近乎独立地完成大型的子任务，甚至是中型规模的项目。antirez 以自身为例：仅仅通过编写 Prompt 和偶尔检查生成的代码，他在几个小时内就完成了过去需要耗费数周才能完成的工作。这种效率的提升是现象级的。
其次，程序员的核心角色正在转移。工作的重心不再是“如何敲代码实现”，而是转变为“能不能想清楚要做什么”，并且能够将复杂问题精确、结构化地描述给 AI。思考、设计与沟通的能力，变得比具体的语法记忆和编码技巧更为关键。
这种生产力的爆发性增长，必然带来深远的影响。
积极的一面在于技术的民主化与小团队的机遇。antirez 认为，自己的开源代码被用来训练 AI 模型，他并不感到被“剥削”，反而为此高兴。因为这与他投身开源的初衷一脉相承——让更多人能够使用优秀的技术工具。就像上世纪 90 年代的开源运动一样，他认为 AI 将赋予小团队前所未有的能力，使其真正有机会在某些领域与资源雄厚的大公司一较高下。这无疑会激发 人工智能 生态的创新活力。
但他也表达了明确的担忧，主要集中在两个方面：
一是就业与收入分配问题。生产效率得到极大提升，但“红利”将如何分配？企业是会利用 AI 扩大业务规模、创造更多价值，还是会选择直接裁员，只保留少数精通 Prompt 工程的员工？这个问题目前还没有明确的答案。受影响的可能不仅是程序员，许多依赖专业知识壁垒的行业，其“护城河”都在被 AI 快速侵蚀。
二是更长远的技术集中化风险。当前，开源模型（包括国内的一些优秀项目）尚能勉强跟上闭源前沿的步伐，技术还没有被完全锁死在少数几家巨头手中。但 antirez 并不认为这种相对平衡的局面会理所当然地持续下去。他对此感到不安，非常害怕这项至关重要的基础性技术最终被高度集中化，完全掌握在少数几家巨型公司手中。
无论个人情感上是否接受，技术创新一旦发生，便无法撤回。antirez 给出的建议非常务实：不要抗拒正在发生的事实。抱怨或视而不见，都无法保护任何人的职业生涯。
他建议开发者们，认真花上几周时间，亲自去深度测试这些 AI 编程工具，找到那个能够放大自身能力的“杠杆点”。如果第一次尝试效果不佳，没关系，过几个月再试一次，因为工具本身也在飞速进化。
面对这种 智能 & 数据 & 云 时代带来的根本性变革，保持开放学习的心态，或许是每位技术人最理性的选择。关于这些行业趋势的更多讨论，也欢迎在 开发者广场 交流。
原文来源：https://antirez.com/news/158 | 
发表于 昨天 02:26
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