开源笔记工具Open Notebook：19.8K Star的本地化Google Notebook LM替代方案

Google的Notebook LM以其智能的文档交互和多样的AI功能获得了不少用户的青睐。不过，将个人或商业数据上传到第三方服务器，始终伴随着隐私泄露的隐忧。

那么，是否存在一个既能复刻核心体验，又支持本地化部署、确保数据私密的替代品呢？今天介绍的这个工具，就是一个以隐私为优先、支持自托管的出色选择。

一、Open Notebook 是什么？

Open Notebook 是一个开源项目，定位为「隐私优先、多模型、全本地化」的Google Notebook LM替代方案。与依赖谷歌云服务的Notebook LM不同，其设计核心理念是「数据本地化」，所有数据处理与交互均可部署在你的本地环境或私有服务器中。

它兼容超过16个主流AI服务商（如OpenAI、Anthropic、Ollama、LM Studio等），提供了极高的灵活性，允许用户根据需求或成本选择最合适的模型。

二、核心功能特性

Open Notebook的优势在于功能的全面性与高度的可定制性。以下是其与Google Notebook LM的核心对比：

2.1 隐私与数据自主掌控

• 完全自托管部署：敏感的研究资料、商业文档无需上传至任何第三方服务器，数据安全完全由用户自己掌控。
• 无供应商锁定：支持在本地机器、私有云或Docker容器中灵活部署，迁移自由。

2.2 多AI模型自由选择

• 广泛的模型支持：可接入OpenAI、Anthropic、本地Ollama模型、LM Studio等16+服务商，打破单一模型依赖。
• 成本可控：可根据任务需求选择性价比更高的模型，或完全免费地使用本地模型进行推理。

2.3 多模态内容管理

• 格式兼容性强：支持导入PDF、视频、音频、网页等多种格式的内容，一站式整合研究素材。
• 高效检索：结合全文检索与向量检索技术，能够快速从海量资料中定位关键信息。

2.4 进阶内容创作能力

• 灵活播客生成：可生成包含1-4位自定义发言人的播客，远超Notebook LM仅支持2位发言人的限制。
• 自定义内容转换：支持用户定义规则，对内容进行个性化的摘要、改写等处理。

2.5 其他关键能力

• 完整的REST API：便于自动化集成到现有工作流或二次开发。
• 多语言界面：支持中文（简/繁）、英文、日语、俄语等。
• 引用溯源：提供基础的引用功能（持续优化中），确保研究过程的严谨性。

三、如何安装部署？

最快捷的部署方式是使用Docker，以下是具体步骤。

1. 克隆项目仓库（此步可选，也可直接使用官方镜像）：

   git clone https://github.com/lfnovo/open-notebook.git
   cd open-notebook

2. 启动容器（两种方式任选其一）：

   • 单容器版（最简化部署）：

     docker run -p 8502:8502 -p 5055:5055 lfnovo/open_notebook:v1-latest-single

   • Docker Compose版（多组件，功能完整）：

     docker compose up -d

3. 访问应用：
   在浏览器中输入 http://localhost:8502，即可进入Open Notebook的Web管理界面。

补充说明

• 如需配置OpenAI、Anthropic等AI服务商的API密钥，可以通过项目内的 .env 配置文件或容器环境变量进行设置。
• 若部署过程遇到问题，建议查阅其GitHub仓库中的官方文档以获取更详细的配置指导。

四、总结

总的来说，Open Notebook 成功复刻了Notebook LM以文档为中心的交互式AI体验，并着重解决了用户对数据隐私、模型选择单一和功能定制的核心痛点。作为一个开源项目，它允许社区共同贡献，未来可期。对于注重数据安全、希望拥有更大控制权的研究者、开发者和内容创作者而言，这无疑是一个非常值得尝试的工具。

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