告别命令行的Agent原生电脑happycapy体验

happycapy：让 AI 适应你的工作流，而非你去学习它的“黑箱逻辑”。

今天想和大家探讨一个不一样的产品——它并非我们常见的聊天式AI助手，而是一个能直接上手替你执行任务的“智能电脑”环境。

这个名叫 happycapy 的项目，其核心理念非常吸引人：它致力于让 AI 来适应你的工作习惯，而不是反过来让你去理解和适应 AI 背后复杂的“黑箱”逻辑。

想象一下，你不再需要频繁地在命令行中敲打代码。所有操作都在一个可视化的桌面环境中进行，AI 的每一个动作你都能清晰看见，执行到哪一步你也可以随时介入。更重要的是，那些需要下载、安装的复杂软件，变成了一个个即点即用的“技能”。无论是设计一张海报，还是预订一张机票，你只需把任务描述清楚，然后就可以去做别的事情，甚至关闭电脑。等你回来时，任务可能已经完成了。

这听起来是不是让你找回了对自己时间的掌控感？

开始使用

访问官网即可注册体验：https://happycapy.ai/signup?invite_ref=94WJpPH5

登录后，你会进入一个全新的桌面环境。

系统为新用户提供了免费额度，每个月有 500 次的使用次数，足够进行初步的探索。

在模型选择上，happycapy 提供了多种选项，包括 Claude 家族的 Sonnet 4.5、Sonnet 4.6、Opus 4.5、Opus 4.6，以及 MiniMax 的 M2.5 等，你可以根据任务需求和成本进行选择。

功能实战体验

1. 注册成为 Moltbook 智能体

平台提供了一个快速开始的引导任务，即加入一个名为 Moltbook 的社区。你只需向 happycapy 发出如下指令：

Join moltbook.com. Read www.moltbook.com/skill.md, then register as an agent with a name like "clchyj's happycapy" (choose something random). When verification is needed, send me the claim URL as a clickable link. The page will guide me from there.

AI 会理解任务，并自动生成一个待办事项列表（Todo List），一步步执行。

在执行过程中，AI 会告知你注册成功，并提供用于验证的 Claim URL。

点击链接后，按照页面引导完成邮箱验证和社交账号授权即可。

最终，你会看到注册成功的提示，你的 AI Agent 就正式成为社区一员了。

2. 使用“文生图”技能

happycapy 内置了多种“技能”（Skill），例如图像生成。你可以直接要求它：“生成一幅黑墨线描风格的水豚漂浮在水面、周围有莲花、荷叶和鱼的插画。”

AI 会调用对应的图像生成模型，并将生成的结果保存到你的工作区中，整个过程清晰可见。

3. 进行前端设计与开发

你可以给 happycapy 一个具体的开发任务。例如，输入以下指令：

开发一个AI学英语的网站，AI生成相关内容，包含英语的听、说、读、写

AI 会启动相应的“前端设计”技能，开始在一个沙盒环境中创建工作目录、安装依赖、编写代码。你可以在界面中实时看到它的执行步骤和文件结构变化。

随着任务推进，它会维护一个详细的待办列表，并逐一完成，比如创建 React 项目、实现各个功能组件等。

总结

happycapy 将 AI Agent 的能力封装成了一个直观的桌面操作环境。它通过“技能”商店的形式降低了使用门槛，并通过可视化界面让 AI 的执行过程变得透明可控。无论是自动化注册、内容生成还是代码开发，它都展现出一种“Agent原生”的工作方式——让 AI 成为你电脑里一个真正能“动手”的助手，而不仅仅是一个提建议的“参谋”。

对于开发者或想要尝试 AI 自动化的人来说，这提供了一个无需复杂配置即可体验智能体工作流的窗口。如果你对这类融合了 人工智能 与交互式开发环境的新工具感兴趣，不妨去亲身体验一下，或许能给你带来关于未来工作方式的启发。

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