针对市场上日益高涨的对“AI泡沫”和投资回报率的质疑，谷歌核心管理层近期罕见同台，用关键业务数据和长期愿景给出了他们的回答。
2月18日，在印度举行的一场AI峰会上，Alphabet（谷歌母公司）CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）、Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）以及谷歌高级副总裁詹姆斯·曼尼卡（James Manyika）齐聚一堂。他们从技术演进、商业验证及社会经济影响三个维度，系统阐述了谷歌对当前人工智能浪潮的坚定看法。
回应“房间里的大象”：这不是泡沫，是新基建
随着各大科技公司在AI算力等基础设施上投入的资本开支屡创新高，华尔街对于这些巨额投资何时能收回成本的焦虑与日俱增。当主持人问及“CEO们如何向董事会证明这些成本的合理性”时，皮查伊没有回避，他直接将当下的AI时代定位为可与历史重大基建周期相媲美的关键时刻。
皮查伊表示：“在某些语境下，有人谈到这是工业革命，但速度快10倍，规模大10倍。” 他将当前的AI投资比作美国历史上建设铁路系统或国家公路网，认为这些都是具有极高杠杆效应的投资，能够在此基础上催生巨大的增长和价值。
为了支撑这一观点，皮查伊披露了一个关键数据：“仅云业务在过去一年，积压订单就同比增长了一倍，达到2400亿美元。 这表明了另一方面的回报潜力。因此，我们正在投资以满足这一需求。”
对于谷歌而言，这些投资不仅服务于云业务，也深度融入了搜索、YouTube、自动驾驶公司Waymo以及生物科技公司Isomorphic Labs等广泛业务中。皮查伊强调，鉴于目前看到的技术进步和商业机遇，“这些投资是合理的”。
AGI的时间表：至少还需要5到10年
作为前沿研究机构DeepMind的负责人，哈萨比斯对通用人工智能（AGI）的定义和发展 timeline 给出了更为严谨和保守的预期。
他为AGI设定了一个高标准：系统必须展现出人类所拥有的所有认知能力，包括创造力、长期规划以及更有效地利用记忆。他承认，今天的AI系统虽然已经令人印象深刻，但距离这个目标尚有差距。哈萨比斯明确说道：“我认为我们还有一段路要走，至少还需要5到10年。”
他将AGI视为加速科学发现的终极工具，并以AlphaFold为例说明了AI当前的影响力：目前全球有超过300万研究人员在使用该工具，其中仅印度就有超过20万名科学家正在利用AI推进生物学探索。
就业与经济：解构“任务”而非“岗位”
AI会取代人类工作吗？这是公众最普遍的担忧之一。对此，詹姆斯·曼尼卡提出了一个更细致的分析框架——将关注点从“工作（Job）”转移到构成工作的“任务（Task）”上。
曼尼卡指出：“大多数工作都是由不同的任务组合而成的……可能会有一些职业减少，许多职业会增长，还有更多的职业会发生变化。” 他强调，在技术变革中存在着“滞后效应”，即旧工作的消失与新工作的创造之间会有一个时间差。
对于中小企业，曼尼卡则持乐观态度。他认为，AI是历史上第一次能够从根本上赋予小企业“超能力”的技术。通过谷歌在印度的“Vani项目”等倡议，他们正致力于打破语言和技术障碍，让小企业主无需成为技术专家，仅通过语音指令就能构建和利用技术系统，这本身就是一场深刻的数字化转型。
印度市场的新定位：从用户到“全栈参与者”
在区域战略层面，皮查伊对印度市场的定位表述发生了显著变化。他不再仅仅将印度视为一个庞大的用户市场，而是将其定义为AI领域的“全栈参与者（full-stack player）”。
皮查伊表示：“我把谷歌看作一家全栈公司。我认为印度显然也会成为AI领域的全栈参与者。” 他回顾了印度过去十年的数字化进程，认为现在正站在一个“长达十年的AI变革的开端”。从班加罗尔活跃的开发者生态到本土AI模型的兴起，谷歌看到了印度在AI基础设施、应用创新乃至基础研究层面全面参与的潜力。
此次谷歌核心管理层的集体发声，无疑是对当前市场疑虑的一次集中回应。他们将AI比作“快10倍的工业革命”，并用云业务2400亿美元的积压订单作为当下商业潜力的注脚。同时，他们对AGI发展、就业影响和全球市场格局的阐述，也勾勒出一幅更为宏大和长期的技术与社会变革图景。对于关注技术趋势的开发者而言，理解巨头的战略思考，有助于在云栈社区这样的平台上更好地把握未来的技术风向与职业机遇。
发表于 昨天 05:42
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