Anaconda 是一个集成了包、环境管理和图形化导航器的开源发行版，专为 Python 和 R 语言设计。它极大地简化了数据科学、机器学习以及大数据分析工作的环境配置流程。与直接使用系统包管理器或 pip 安装 Python 模块不同，Anaconda 的核心优势在于它能自动解决复杂的依赖关系，并通过其自带的 conda 包管理器确保所有工具和库的版本兼容性。
它预装了 Jupyter Notebook、Spyder、NumPy、Pandas、Matplotlib 等数百个数据科学常用的库，让你开箱即用。Anaconda 提供了个人版（免费开源）、商业版、团队版和企业版，个人版非常适合开发者、学生和研究人员用于学习与项目开发。
与系统自带的 Python 包管理相比，Anaconda 的优势在哪里？简单来说，它通过创建独立的环境，让你可以为不同项目配置互不干扰的 Python 版本和库集合，这在处理多个具有不同依赖要求的项目时至关重要。接下来，我们看看如何在 Ubuntu 24.04 或 22.04 LTS 系统上安装和配置它。
1. 下载 Anaconda Linux 安装程序
Anaconda 并未包含在 Ubuntu 的默认软件仓库中，因此我们需要从其官网手动下载安装脚本。
- 访问 Anaconda 官方下载页面。
- 在 “Distribution Installers” 区域，找到并选择 64-Bit (x86) Installer 对应的 Linux 版本进行下载。该安装文件大小约为 1GB。
2. 在 Ubuntu 24.04 或 22.04 上执行安装
下载完成后，通常是一个名为 Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 的脚本文件（版本号可能不同）。请打开终端，并切换到文件所在的目录（通常是 ~/下载 或 ~/Downloads）。
cd ~/下载
ls -lh Anaconda3*.sh
确认文件存在后，为其添加执行权限，然后运行安装脚本：
chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
安装向导启动后：
- 按 Enter 键开始阅读许可协议。
- 快速翻阅协议内容可按 q 键跳出。
- 出现
Do you accept the license terms? [yes|no] 提示时，输入 yes 并按回车。
- 接下来会提示安装位置，默认是
~/anaconda3。你可以直接按回车使用默认路径，或输入一个自定义路径（例如 /opt/anaconda3）。
- 安装过程需要几分钟。完成后，安装程序会询问是否要运行
conda init 来初始化，输入 yes 并按回车。这一步会将 conda 命令添加到你的 shell 配置文件中。
3. 配置环境变量（可选但推荐）
为了让系统在任何位置都能识别 conda 和 anaconda-navigator 等命令，建议将 Anaconda 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量中。如果你在第 2 步中使用了非默认安装路径，这一步尤为重要。
打开你的 ~/.bashrc 文件，或者在终端中直接运行以下命令（请将 /opt/anaconda3/bin 替换为你的实际安装路径）：
echo "export PATH=\$PATH:/opt/anaconda3/bin" >> ~/.bashrc
4. 使配置生效
为了让刚刚的更改立即生效，需要重新加载 bash 配置文件：
source ~/.bashrc
现在，你可以通过输入 conda --version 来验证安装是否成功。
5. Conda 基础环境管理
conda 是 Anaconda 的核心，它是一个强大的运维/DevOps/SRE工具，用于创建和管理独立的Python环境。
创建新环境
创建一个名为 myenv 的新环境：
conda create -n myenv
如果你想在创建环境时直接指定 Python 版本，可以这样做：
conda create -n myenv python=3.9
激活与停用环境
激活 myenv 环境：
conda activate myenv
激活后，终端提示符前通常会显示环境名 (myenv)。要停用当前环境，返回 base 环境：
conda deactivate
在环境中安装包
在激活的环境中，你可以使用 conda install 安装包。例如，在 myenv 环境中安装 numpy 和 pandas：
conda install numpy pandas
你也可以在不激活环境的情况下，为指定环境安装包：
conda install -n myenv numpy pandas
列出所有环境
查看已创建的所有环境：
conda env list
6. 停用 Conda Base 环境自动激活
默认情况下，打开新终端时会自动激活 base 环境。如果你不希望这样，可以禁用它：
conda config --set auto_activate_base false
之后，需要手动执行 conda activate base 来进入 base 环境。若要恢复自动激活，将 false 改为 true 即可。
7. 启动 Anaconda Navigator 图形界面
如果你更喜欢图形化操作，可以使用 Anaconda Navigator。在终端中直接运行：
anaconda-navigator
这将启动一个 GUI，你可以从中启动 Jupyter Notebook、Spyder 等应用，并通过图形界面管理环境和包。
8. 创建桌面与启动器快捷方式
默认安装不会创建桌面图标。我们可以手动创建一个快捷方式，方便启动 Navigator。
-
在桌面上创建一个桌面入口文件：
cd ~/Desktop
nano anaconda.desktop
-
将以下内容粘贴到文件中，请务必将 devops 替换为你的实际用户名，将 python3.9 替换为你的 Anaconda 内置 Python 版本号（可在 /opt/anaconda3/lib/ 目录下查看）：
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Anaconda Navigator
Comment=Scientific Python Development Environment
Exec=/home/devops/anaconda3/bin/anaconda-navigator
Icon=/home/devops/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/anaconda_navigator/app/icons/Icon1024.png
Terminal=false
Categories=Development;Science;IDE;
StartupWMClass=Anaconda-Navigator
-
按 Ctrl+X，然后输入 Y，再按回车保存文件。
-
为了让快捷方式出现在系统应用菜单中，将其复制到系统应用目录（需要 sudo 权限）：
sudo cp ~/Desktop/anaconda.desktop /usr/share/applications/
现在，你可以在应用菜单中找到 “Anaconda Navigator”，也可以双击桌面图标启动它。
9. 如何卸载 Anaconda
如果你需要从系统中完全移除 Anaconda，请按以下步骤操作：
方法一：使用 Anaconda-Clean 工具（推荐）
此方法能更彻底地清理配置文件。
conda install anaconda-clean
anaconda-clean --yes
执行完上述命令后，再手动删除 Anaconda 的安装目录：
rm -rf ~/anaconda3
# 或者根据你的安装路径，例如
rm -rf /opt/anaconda3
方法二：直接删除
直接删除安装目录和相关配置行。
-
删除 Anaconda 安装目录：
rm -rf ~/anaconda3
rm -rf /opt/anaconda3 # 如果安装在此路径
-
编辑 ~/.bashrc 和 ~/.profile 文件，找到并删除所有包含 anaconda3 或 conda 初始化相关的行。
nano ~/.bashrc
nano ~/.profile
编辑后保存。
-
最后，删除可能存在的隐藏配置文件：
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
完成以上步骤后，Anaconda 就从你的 Ubuntu 系统中被移除了。
通过以上步骤，你应该已经在 Ubuntu 系统上成功搭建起了一个功能完整的 人工智能与数据科学开发平台。Anaconda 的环境隔离特性是管理复杂项目依赖的利器，善用它可以让你在不同项目间自如切换，避免版本冲突的烦恼。如果在使用中遇到任何问题，欢迎在云栈社区的技术论坛与大家交流探讨。
发表于 昨天 09:40
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