网曝公司用GLM-5+初级研发替代中高级Java程序员，引发AI替代潮担忧

今天在社交媒体上看到一则让人颇感意外的讨论。有网友爆料，其公司领导在过年期间发布通知，宣布年后将裁撤所有Java技术栈的架构师、高级研发与中级研发，仅保留初级研发岗位。

公司为这一调整配套的方案是：为留下的每一位初级研发工程师配备一个GLM-5的账号，并要求他们结合OpenCode这类AI编程工具来开展工作。

此消息一出，立即在开发者社群中炸开了锅。有人以戏谑的口吻建议：“不如把所有技术和研发都裁掉，只留下销售，然后给销售也买上AI账号。” 更有网友直言不讳地吐槽：“还开什么公司啊？以后有问题，让用户自己用AI写代码解决不就完了？”

这看似极端的案例，却直接反映了当前许多企业在AI技术浪潮下的深层成本焦虑。核心逻辑很简单：用“初级人力成本 + AI工具效率”的组合，试图替代高薪的中高级程序员，以此在短期内大幅压缩研发开支。

然而，这种策略真的可行吗？业内普遍的担忧在于，过度依赖初级人员与AI的协作，很可能导致技术债务的快速累积、系统架构前瞻性的缺失，以及项目在复杂场景下的稳定性风险。AI在当前阶段，更被视作提升效率的“协作者”或“高级助手”，而非能够独立决策、把控全局的“替代者”。

企业如果仅从成本角度出发，将这种模式作为长期战略，可能会为未来的系统维护、升级乃至业务创新埋下隐患，最终付出更高的代价。技术价值的核心，依然在于人的经验、判断与创造性思维，这一点在可预见的未来还难以被完全取代。