SAP AI战略演进：从嵌入式助手到无应用(No-App)ERP的颠覆之路

💡 导读：
过去几年，业界习惯用“AI in Apps”到“AI on Apps”来概括企业软件的智能化路径。然而，这种简单的空间叠加逻辑，严重低估了ERP巨头SAP的真正野心。

纵观其近年来的战略轨迹，SAP的AI战略并非简单的功能平移，而是呈现出一条更具颠覆性的演进暗线：从“嵌入式辅助”，到将AI打造为企业的“操作系统”，最终走向彻底颠覆人机交互的“No-App ERP（去应用化）”时代。

SAP AI战略演变轨迹

SAP的AI战略并非简单的“AI in Apps 到AI on Apps”，而是呈现出更深层的演进逻辑：

1. 嵌入式AI阶段 (AI in Apps)： 2023–2024年，SAP将AI能力（尤其是Joule助手）深度嵌入到S/4HANA、SuccessFactors、Ariba等核心应用中，AI作为应用功能的组成部分存在。

2. AI作为操作系统阶段 (AI above/beyond Apps)： 2025年SAP Sapphire大会后，SAP的定位发生了显著转变——SAP将AI重新定位为企业的“操作系统”，推出“飞轮模型”：应用产生数据、数据驱动AI、AI反哺应用，形成自我强化的智能循环。

3. 去应用化趋势 (No-App ERP)： 更激进的方向是，SAP的2026年展望中明确提出了“no-app ERP”的概念。AI Agent使用户只需表达意图，由Agent决定如何完成目标，传统的应用界面交互将被颠覆。

01. 渐进式改良 (2023-2024)：AI in Apps 与“副驾驶”时代

在AI爆发的初期，SAP采取了务实的“嵌入式”策略。这一阶段的核心标志是Joule协作机器人的广泛部署。

在这个时期，应用(App)依然是企业运作的主角，AI只是镶嵌其中的高级插件。 SAP将AI能力深度嵌入到S/4HANA、SuccessFactors、Ariba等核心系统的现有UI中。它的主要价值在于消除员工的“上下文切换”损耗，提升单点效率：

• HR模块： 自动生成职位描述，提取面试反馈。
• 财务模块： 自动提取发票信息并进行分类路由。
• 开发环境： Joule for Developers 辅助生成ABAP代码，加速云端迁移。

本质： 此时的AI依然是“以人为中心”的辅助工具(Copilot)，它在预设的系统边界内等待指令，解决的是“如何更快完成表单操作”的问题。

02. 范式转移 (2025)：AI即操作系统与“飞轮效应”

转折点发生在2025年的SAP Sapphire大会前后。SAP的战略定位发生了根本性反转——不再将AI视为附加工具，而是将其重新定位为企业的“智能操作系统(OS)”。

这一阶段，SAP正式抛出了“飞轮模型”(Flywheel Model)：

• 应用产生数据： ERP不再只是执行业务的场所，而是变成了海量高质量业务上下文的“捕获器”。
• 数据驱动AI： 借助SAP BTP上的业务数据织网(Business Data Fabric)与知识图谱(SAP Knowledge Graph)，具有完整语义的结构化数据源源不断地喂养AI。
• AI反哺应用： AI(如专精表格数据的SAP-RPT-1模型)产生高价值的预测与洞察，反过来驱动应用层级的流程优化。

本质： AI开始跨越单一应用的边界，接管底层的复杂调度。它不再是一个个孤立的技能，而是形成了一个自我强化的智能闭环。这标志着企业软件的重心，正从功能实现转向数据融合与智能决策。

03. 终极颠覆 (2026及未来)：代理式AI与“去应用化 (No-App ERP)”

随着大模型向Agentic AI(代理式AI)跨越，我们当前正在见证SAP最激进的一步：明确提出“No-App ERP”的愿景。

如果AI能够完全理解商业逻辑并自主执行，我们为什么还需要复杂的菜单、仪表盘和表单？

在“去应用化”趋势下，传统的ERP前端界面将被彻底解构：

• 从“菜单导航”到“意图驱动”： 用户无需再寻找“物料主数据”或“采购订单审批”的入口。你只需要用自然语言表达商业意图(Intent)，例如：“帮我解决因红海航运受阻导致的Q3供应链延迟风险，并优化运输成本。”
• 自主编排的数字代理： 后台的多重AI Agent接收到意图后，会自动拆解任务、评估预算、检查合规性、调用第三方系统(如Snowflake、外部物流API)，并生成最终的执行方案供人类确认。这背后需要强大的后端架构与跨系统调度能力作为支撑。
• 应用消亡，服务永存： 传统的“App”在前端消失了，化作了后台无数个随时待命、可被Agent无缝调用的微服务API。

SAP AI 战略演进的三阶全景

04. 跨越鸿沟：Clean Core 与数据底座的必修课

“去应用化”的愿景固然宏大，但它并非空中楼阁。SAP之所以敢于提出No-App，底气在于其两项核心护城河：

• “业务接地”的专属大模型： 通用大模型擅长写诗作画，但无法理解BOM表(物料清单)和复杂的财务核算逻辑。SAP推出的专有模型(如SAP-RPT-1)能原生解析关系型数据库中的语义权重，这让Agent的决策具有了真正的商业严肃性。
• Clean Core（干净核心）战略： 只有当企业的底层ERP代码是标准化的、轻量级的，AI Agent才能无障碍地穿梭其间。那些深陷于数十年“面条式”高度定制化代码的企业，将无法享受No-App带来的红利。

管理者的新课题

SAP的战略演进向所有企业释放了一个明确的信号：未来的数字化转型，不再是“实施一套软件”，而是“雇佣并管理一支数字代理团队”。

在“No-App ERP”时代，管理者的核心竞争力将不再是对复杂软件界面的熟练度，而是“提出高价值商业意图”的能力，以及对AI自治流程的边界治理与风险把控。

这是一场属于远见者的效率革命，而大幕，才刚刚拉开。对于希望深入探讨人工智能如何重塑企业技术格局的开发者与决策者，欢迎在云栈社区进行更多交流与碰撞。