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发表于 16 小时前 | 查看: 3| 回复: 0

管理和维护一个健康的 Kubernetes 集群,离不开对 kubectl 命令行工具的熟练使用。面对繁多的资源类型和命令选项,你是否偶尔会忘记某个具体命令的语法?本文将为你梳理一份在日常工作中最高频使用的 kubectl 命令速查表,涵盖集群信息、Pod、Service、Deployment 等核心资源的管理,帮助你快速定位并执行所需操作。

1. Kubernetes 集群信息查询

了解集群的“健康”状况和自身配置是运维的第一步。以下命令能帮你快速获取 API 服务器、客户端版本以及当前的集群配置。

命令 描述
kubectl version 查看 Kubernetes API 服务器版本和 kubectl 客户端版本。
kubectl config view 以 YAML 格式显示当前 Kubernetes 服务器的配置信息。
kubectl help 查看所有可用的 kubectl 命令列表及其帮助信息。

2. Pod 管理

作为 Kubernetes 中最小的可部署单元,Pod 的管理是日常运维的基础。从创建、查看日志到进入容器内部,这些命令使用频率极高。

命令 描述
kubectl get pods 查看集群中所有 Pod 的列表。
kubectl create -f pod.yaml 根据指定的 YAML 配置文件创建一个新的 Pod。
kubectl delete pod my-pod 删除名为 my-pod 的 Pod。
kubectl logs my-pod 查看 Pod my-pod 的最新日志信息。
kubectl exec my-pod -- whoami my-pod(仅含单个容器)内部执行 whoami 命令。
kubectl exec my-pod -c my-container -- whoami 在 Pod my-pod 中的 my-container 容器内部执行 whoami 命令。
kubectl describe pod my-pod 显示 Pod my-pod 的详细信息,如状态、事件、IP 地址等。

3. 服务管理

Service 定义了一组 Pod 的访问策略,是将应用暴露给内部或外部客户端的关键。管理好 Service 是保障网络可达性的核心。

命令 描述
kubectl get services 查看集群中所有 Service 的列表。
kubectl create [service type] [name] --port=80 --target-port=8080 创建一个新的服务,监听 80 端口并转发到容器的 8080 端口。
kubectl delete service my-service 删除名为 my-service 的服务。
kubectl describe service my-service 查看服务 my-service 的详细信息。

4. 部署管理

Deployment 提供了声明式更新 Pod 和 ReplicaSet 的能力,是管理无状态应用的标准方式。通过它,你可以轻松实现滚动更新和扩缩容。

命令 描述
kubectl get deployments 查看集群中所有 Deployment 的列表。
kubectl get deployment my-dep 查看名为 my-dep 的 Deployment 的详细信息。
kubectl create deployment nginx --image=nginx 创建一个新的 Deployment,使用名为 nginx 的镜像。
kubectl logs deploy/my-dep 查看 Deployment my-dep 管理的所有 Pod 日志。
kubectl scale deployment my-dep --replicas=4 将名为 my-dep 的 Deployment 的副本数扩缩容到 4 个。

5. 命名空间管理

命名空间为资源提供了逻辑上的隔离,在多团队、多环境共享集群的场景下尤为重要。

命令 描述
kubectl get namespaces 查看集群中所有命名空间的列表。
kubectl create namespace my-ns 创建一个名为 my-ns 的新命名空间。
kubectl delete namespace my-ns 删除名为 my-ns 的命名空间及其包含的所有资源。

总结

这份清单汇集了 kubectl 命令中最核心、最常用的部分。当你在进行日常巡检、故障排查或应用部署时,可以快速查阅以节省时间。熟练掌握这些基础命令,是深入理解 Kubernetes 更多高级特性和自动化运维的基石。

希望这份速查表能成为你容器运维工具箱里的得力助手。如果你想了解更多系统化的运维知识或与其他开发者交流经验,欢迎访问 云栈社区 的运维板块进行探索。




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