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发表于 12 小时前 | 查看: 1| 回复: 0

最近,一份名为《2028全球智能危机》的数十页研究报告在金融与科技圈内引发了广泛讨论与震动,其直接影响是导致了美股中软件与支付类股票的显著下跌。

今天,我们就来深入拆解这份由 Citrini Research 发布的颇具争议性的报告。原文较长,感兴趣的朋友也可以自行搜索 THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS 查看。

《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》报告封面

报告封面:THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS

这份报告的核心,是描绘了一个极具悖论色彩的未来图景: 到2028年,AI技术取得了超乎想象的成功,但这种成功却意外地引发了一场全球性的经济大萧条。

虽然我个人对其中的部分观点持保留态度,但报告所提出的核心问题值得我们深刻反思,因为它所探讨的可能性,确实关乎未来社会众多个体的命运。那么,它究竟揭示了哪些隐藏在技术繁荣表象下的危机,又为何能让Visa、Workday等行业巨头感到不安?

“The 2028 Global Intelligence Crisis” 标题概念图

“2028全球智能危机”概念图

智能置换螺旋:一个潜在的致命循环

报告提出了一个核心概念——“智能置换螺旋”

回顾历史,技术进步通常通过提高生产效率来节省成本,而被节省下来的资源(资金、人力)往往会流向新的需求领域,从而创造出新的工作岗位。然而,Citrini Research 认为,由于 AI 发展速度过快、能力过于强大,这次的情况将截然不同。

首先,是白领阶层的加速消失。
报告推演,到2026年,企业将发现使用 AI 来处理编程、财务分析、法律文书乃至产品设计的成本,可能仅为雇佣人类员工的千分之一。这势必导致大规模的知识型岗位被替代。

紧接着,是消费市场的结构性崩溃。
当高薪的程序员、分析师、设计师等群体失去收入,他们的消费能力与意愿会急剧萎缩。消费降级成为普遍现象,高端品牌和服务需求将面临挑战。

然后,“幽灵GDP”现象出现。
从宏观经济数据上看,由于 AI 在不间断地“工作”和创造价值,GDP 可能依然保持增长,企业利润甚至屡创新高。但问题在于,财富将高度集中于少数掌握核心算力与模型的巨头手中,而社会整体的有效需求(有支付能力的需求)却在持续萎缩。

细思之下,这个逻辑链条如果成立,将引发一个恶性循环:企业为了维持账面利润和竞争力,不得不进一步裁员,用更多的 AI 替代人力,从而加剧消费萎缩,反过来又迫使企业进行更激进的成本削减(即进一步用 AI 替代人)。

软件与品牌护城河的瓦解

报告中对 SaaS(软件即服务)和传统消费品牌未来的预测最为激进,这也部分解释了近期相关股票波动剧烈的原因。

1. 按人头收费模式的终结
这是对 SaaS 行业的直接冲击。如果一家公司用10个AI代理取代了1000名员工,那么那些按用户账号或席位收费的企业软件,其收入可能会断崖式下跌90%。

2. 品牌价值的“去魅”
(注:这一点我个人不完全认同。相反,在信息过载的AI时代,品牌作为信任背书和情感连接载体的价值反而可能被凸显。)报告中的推演是:当你的购物决策不再依赖于浏览小红书或看广告,而是直接告诉AI助手“帮我买一件性价比最高、保暖性最好的羽绒服”时,AI的决策将完全基于参数、材料和价格数据,传统的广告营销和品牌溢价可能会失效。

3. 支付中介的消失
像 Visa 这样的传统支付网络所收取的交易手续费,在 AI 驱动的自动支付系统和高效、低成本的稳定币结算方案面前,可能显得昂贵且多余。

投资逻辑的大逆转

如果数字世界的产品和服务因AI的极致生产力而变得无限丰富且廉价,那么现实世界中不可复制的实体资产价值将被重新评估。

Citrini Research 在报告中甚至给出了一个2028年的“避风港”资产清单(仅供参考,不构成投资建议):

  1. 能源:AI的尽头是电力。核能、水力发电、天然气以及智能电网基础设施,被视为未来最稳固的资产基石。
  2. 物理AI(机器人):当编写代码和设计软件的成本趋近于零时,能够执行物理世界任务(如搬运、维修、制造)的机器人实体将具备真正的稀缺性。
  3. 大宗商品与关键矿产:如铜、锂、铀等,它们是构建和维持物理世界与能源网络的基石,不会因为算法的进步而消失。

理性看待:一份压力测试,而非预言

这份报告的视角无疑非常激进,因此我们更需要理性看待。它本质上是一次思想实验和极端压力测试:它假设了阻碍 AI 发展的所有因素(如监管、法律、伦理约束、能源瓶颈)全部消失,且人类社会完全没有建立任何有效的应对与调节机制。

但在现实世界中,宏观调控、政策干预、社会适应以及新产业形态的衍生都必然会发生。技术的发展总会伴随阵痛,但也总会开辟新的道路。这份报告或许最想提醒我们的是:不要躺在旧时代的护城河里幻想永恒的安全。

2028年并不遥远。即便 Citrini Research 的推演只有30%成为现实,我们也正站在一个旧有经济与社会秩序剧烈演变的前夜。

作为一名关注技术发展的从业者,我相信 AI 必将替代许多现有的工作岗位,但“人”的创造力、情感连接、复杂决策和人文关怀的价值,是技术难以完全复制的核心。我们探讨这些前沿话题,并非被动等待某种“末日”,而是为了主动思考并寻找在 AI 塑造的新环境下,人类不可替代的新位置与价值所在。关于未来科技与经济的更多跨界讨论,也欢迎在 开发者广场 交流。


本文由云栈社区进行技术视角的解读与编辑,旨在提供多元化的行业思考。




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