KingbaseES(KES)数据库监控指南：基于观测云与DataKit的生产环境实践

KES，即 Kingbase Enterprise Server（人大金仓企业级数据库），是一款重要的国产企业级关系型数据库。它基于 PostgreSQL 内核深度定制，广泛应用于政务、金融、电力等关键行业，以满足国产化与信创环境下对数据库稳定性、安全性与可控性的严格要求。

KES 具备标准 SQL、事务处理、MVCC 等核心特性，能够支撑企业级 OLTP 业务的高并发访问。然而，在承载核心业务的生产环境中，其稳定性与性能直接影响业务连续性。因此，建立一套有效的监控体系来持续掌握其运行状态、性能指标和异常情况，对于任何运维团队来说都至关重要。

观测云：统一的可观测性平台

观测云 是一款面向 IT 工程师的全链路可观测产品，它集成了基础设施监控、应用性能监控和日志管理能力。通过将 KES 数据库接入观测云，我们可以实现对数据库连接状态、事务吞吐、SQL 性能以及资源使用情况的统一观测与可视化，从而快速定位性能瓶颈，提升运维响应效率。

如何采集 KES 监控数据？

观测云主要通过 DataKit 这个采集器来获取 KES 数据库的指标。其采集原理基于查询数据库的系统视图，兼容 PostgreSQL 的指标模型，非常适合集中式部署的 KES 单机或集群环境。

集成步骤概览

1. 登录观测云控制台。
2. 在控制台中找到并点击【集成】菜单。
3. 在集成列表中选择“Kingbase（KES）”。
4. 按照安装向导，在 KES 数据库所在的主机上部署 DataKit 采集器。
5. 配置 KES 数据库的连接信息，包括主机地址、端口、监控账号、密码及目标数据库。
6. 保存配置并启动采集任务。

完成上述配置后，DataKit 就会开始定期从 KES 的系统视图中采集运行指标，并自动上报到观测云平台。

详细配置：开启采集器

部署好 DataKit 后，需要手动启用 KES 采集器。进入 DataKit 的安装目录（通常是 /usr/local/datakit），找到配置样本目录，复制并重命名配置文件：

cp /usr/local/datakit/conf.d/samples/kingbase.conf.sample /usr/local/datakit/conf.d/kingbase.conf

接着，编辑新创建的 kingbase.conf 文件，填入你的 KES 数据库连接信息。配置的详细说明，例如如何创建专用的监控账号并授权，可以参考相关的技术文档进行查阅。一个典型的配置示例如下：

[[inputs.kingbase]]
  # host name
  host = "127.0.0.1"
  ## port
  port = 54321
  ## user name
  user = "dk_test"
  ## password
  password = "dk_test123"
  ## database name
  database = "security"

验证采集状态

配置完成后，可以通过 DataKit 自带的状态检查命令来验证采集器是否正常运行。在终端执行相关命令，如果能看到 kingbase 采集器处于活跃（M）状态且没有错误，则说明采集配置成功。

哪些是关键监控指标？

成功接入后，观测云能够采集并展示一系列核心指标，帮助我们从多个维度全面评估 KES 数据库的健康状况：

• 连接类指标：当前总连接数、活跃连接数、空闲连接数。这是判断数据库并发负载压力的基础。
• 事务与吞吐：事务提交次数（TPS）、事务回滚次数。直接反映了业务的处理能力和稳定性。
• SQL 性能：SQL 执行总次数（QPS）、SQL 平均执行时间、慢 SQL 统计。这是定位性能瓶颈的关键。
• 缓存与 I/O：Buffer Cache 命中率、磁盘读写吞吐量和延迟。反映了数据库对内存和磁盘资源的使用效率。
• 健康状态：锁等待的数量和类型、会话状态的分布。有助于发现潜在的阻塞和死锁问题。

这些指标共同构成了监控 KES 的基石，让运维人员能够快速判断数据库的负载水平、性能变化趋势及潜在风险。

构建监控仪表板（场景视图）

仅仅有数据还不够，直观的可视化才能高效地传递信息。在观测云控制台中，你可以进入【场景】模块，点击【新建仪表板】，然后从模板库中选择“Kingbase 监控视图”来快速创建一个专属于 KES 的监控仪表板。

这个预设的视图通常包含以下核心面板：

• 数据库整体运行概览
• 连接数与会话状态的实时趋势图
• TPS（每秒事务数）与 QPS（每秒查询数）的变化曲线
• 慢 SQL 执行时间的 Top N 排名列表
• 缓存命中率与磁盘 I/O 情况的监控图表

通过这个仪表板，运维人员可以从宏观到微观，快速掌握 KES 数据库的整体运行态势。

设置智能告警（监控器）

监控的最终目的是为了预防和快速响应问题。观测云提供了强大的监控器（告警）功能，允许你基于采集到的指标设置阈值规则。

以下是几个针对 KES 的典型告警场景：

1. 数据库连接消失风险

• 描述：当一段时间内检测不到任何活跃的数据库连接时，可能意味着业务应用全部下线、网络中断或连接池出现严重异常，将直接导致业务不可用。
• 行动：立即检查应用状态、网络连通性和数据库服务本身。

2. 事务回滚异常激增

• 描述：事务回滚数量在短时间内异常升高，通常指向业务逻辑错误、频繁的锁冲突、死锁或唯一键约束冲突等问题。
• 行动：结合当时的慢 SQL 和锁信息，分析具体的回滚原因，优化业务逻辑或数据库设计。

3. SQL 平均执行耗时飙升

• 描述：SQL 的平均执行时间持续超过预设阈值，表明系统中可能存在执行计划不佳、索引缺失或资源争用导致的慢查询。
• 行动：定位具体的慢 SQL 语句，分析其执行计划，考虑增加索引、优化查询或调整资源分配。

总结

通过将 KES（KingbaseES）数据库接入观测云，我们得以构建一套对国产数据库持续、统一的可观测体系。该方案在不侵入业务架构的前提下，实现了对连接、事务、SQL性能等关键指标的标准化采集、可视化展示与智能化告警。

这对于保障生产环境中 KES 数据库的稳定运行、提升运维团队的故障发现与定位效率具有重要价值。无论你是处于测试验证阶段，还是已经部署在生产环境，这套监控实践都能帮助你更好地驾驭这款强大的国产数据库。