当初Meta高调抢人时有多风光，如今核心人才再度流失就显得有多尴尬。
去年那场由Meta发起的、备受瞩目的高薪挖角大战，相信业界仍记忆犹新。其中，“庞若鸣”是一个极具代表性的人物，原因有二：
首先，他本身分量十足，曾是苹果公司基础模型团队的核心负责人。
其次，Meta为其开出了天价薪酬，当时的报道称其多年总薪酬包价值高达2亿美元。
更关键的是，庞若鸣被Meta挖走一事，恰好发生在苹果新款Siri发布延期、其AI战略备受外界质疑的节点。一时间，顶尖人才的流失让苹果面临的舆论压力骤增。
然而，如今Meta也未能成功留住这位重金招揽的人工智能大将。在加入Meta仅七个月后，庞若鸣已确定奔赴下一站——OpenAI。据透露，OpenAI为了争取他，已经接触了数月之久。
从更宏观的视角来看，庞若鸣的离开，是Meta内部持续动荡的一个最新例证。自去年进行AI团队重组并高调发起人才争夺战以来，Meta新引进人才的留存率似乎并不理想，甚至频繁有资深老将选择出走。
若将视野放得更广，在整个硅谷白热化的AI竞争中，顶尖人才在不同巨头与初创公司间高频流动，已成为一种行业常态。
庞若鸣一年内的两次关键职业变动
庞若鸣出生于上海，本科毕业于上海交通大学，拥有南加州大学计算机科学硕士学位，并于2006年获得普林斯顿大学博士学位。
他职业生涯中最长的一段经历是在谷歌度过的。从2006年至2012年，他在谷歌参与创建并共同领导了“Bigtable Index”和“ZipIt”等项目。
2012年，他与同事共同创立了Zanzibar——谷歌的全球一致性授权系统。2014年至2017年期间，庞若鸣是Zanzibar项目的唯一团队负责人。
自2017年起，他开始领导谷歌大脑（Google Brain）的语音识别研究及产品合作项目，并与吴永辉及Zhifeng Chen共同担任该项目负责人。
庞若鸣还深度参与了Babelfish/Lingvo框架的开发，这是谷歌内部按张量处理单元（TPU）使用量计算最广泛的深度学习框架，其使用量甚至超过了AdBrain和DeepMind的框架。
此外，他还是Tacotron 2（谷歌的文本转语音系统）的重要贡献者之一。
2021年，在谷歌工作15年后，庞若鸣转投苹果，担任“高级杰出软件工程师”。在苹果的后期，他已成长为该公司AI基础模型团队的负责人。
去年，庞若鸣出人意料地加入Meta，同样负责人工智能基础模型的构建。据传，他获得的薪酬方案价值超过2亿美元，分期支付，且具体金额与是否达成某些关键绩效里程碑挂钩。这对当时正全力为自家设备开发AI模型和功能的苹果而言，无疑是一次打击。
可以说，庞若鸣是去年Meta突然发起的“重金人才抢夺战”中最具标志性的人物之一。
如今局面颇为微妙：对于Meta来说，是庞若鸣从未被成功挖来更好，还是他被成功挖来却在短短7个月后又被竞争对手挖走更令人难堪？
据The Information报道，OpenAI已经花了数月时间对庞若鸣进行“软磨硬泡”。庞若鸣本人并未对外流露出对Meta的明显不满，相反，他曾向同事表示在Meta工作得很愉快，且公司的基础设施运行良好。
不知何故，OpenAI最终还是说服了他。目前，OpenAI尚未披露庞若鸣的具体职位、职责范围或薪酬条款，但预期薪酬方案将相当丰厚。《华尔街日报》曾报道，OpenAI员工的年薪和股权总价值中位数约为150万美元。外界普遍预测，庞若鸣在OpenAI将继续专注于基础模型和超级智能研究。
Meta在2025年发起的AI人才抢夺战声势浩大。马克·扎克伯格亲自下场，除了提供巨额签约奖金和多年期总包薪酬外，甚至以亲自为人才送汤等方式示好，可谓竭尽全力。
Meta陆续从OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、苹果等处挖来了超过50位顶级研究员和工程师，组建了超级智能实验室（MSL），目标直指超级智能。
但颇具讽刺意味的是，这波“高价买入”后，人才的留存率似乎并不乐观。 早在去年就有报道称，MSL成立仅两个月就有8人离职。尤其是一些人才“刚来就走”，不禁让人对Meta的内部环境与文化产生疑问。
例如，伊桑·奈特从xAI被挖至Meta的MSL，仅数周后便跳槽到了OpenAI，这段经历短暂到甚至没有出现在他的领英资料中。
另一位工程师艾维·维尔马，在从OpenAI被挖来、已完成Meta入职流程后，却在正式上班前反悔，选择回归OpenAI。
不过，庞若鸣无疑是去年Meta抢来又流失的人才中“牌面”最大的一位。
还有一位重量级人物赵晟佳，也曾传出动摇的消息。赵晟佳同样是从OpenAI被挖至Meta，据《连线》等媒体报道，他在加入Meta没几天后便产生犹豫，表露想回OpenAI的意向。最终是扎克伯格亲自介入，迅速将其晋升为MSL的首席科学家，才成功将其留住。
Meta并非没有在一开始就考虑人才留存的问题。一方面，他们放松面试流程、快速发出高薪Offer，旨在闪电式招揽人才；另一方面，所谓的“高薪总包”往往包含复杂的多年期条款和附加条件。在基本薪资和签约奖金之外，真正的大头是股票奖励，这些奖励通常与特定的绩效里程碑挂钩，例如任职时长、团队搭建进度或技术目标达成情况。
换句话说，加入公司是一回事，但完全拿到传闻中的“2亿美元薪酬”则是另一回事。庞若鸣在7个月后离开Meta，极有可能意味着他主动放弃了薪酬包中的大部分长期权益。
将视角拉远，不难发现Meta的人才流失并不仅限于新引进的员工。 自MSL成立及内部大重组以来，不少老将也选择了离开。
例如，曾是PyTorch核心开发者的Rohan Varma，在Meta效力六年后，于内部重组加入MSL后不久便离职。
服务十二年的老将、软件工程师Bert Maher离开Meta，加入了Anthropic。
在Meta工作九年的生成式AI产品管理总监Chaya Nayak，则转投了OpenAI。
最为外界所知的，当属杨立昆（Yann LeCun）的离开。作为Meta在AI领域长达12年的“金字招牌”——先是Facebook AI研究的创始负责人，后成为Meta首席AI科学家——他的离职震动业界。去年年底，杨立昆离开Meta投身创业。除与公司在技术路径上的分歧外，他亦不讳言内部管理问题，例如指出新任AI总负责人Alexandr Wang可能缺乏研究经验，不了解科研人员的真实需求。
硅谷AI人才高频流动已成常态
Meta正在经历巨大的内部动荡，从组织结构重组，到空降“AI总舵手”、战略路径转向，人才的频繁进出，倒也在情理之中。
说到底，整个硅谷AI界都处于极高的人才流动性之中。
以埃隆·马斯克旗下的xAI为例，这家成立于2023年、旨在挑战OpenAI的公司，在短短几年内便经历了严重的人事震荡。由12名联合创始人组成的核心团队，至今已有6人离开，比例接近一半。近期更是出现了吴宇怀和Jimmy Ba在48小时内接连宣布辞职的情况，他们分别在GROK语言模型的推理能力与模型开发方向上扮演着关键角色。
更早之前，该公司的基础设施负责人Kyle Kosic、前谷歌资深研究员Christian Szegedy等也已陆续出走。如此大规模的创始团队流失，对于一家仍处于发展关键期的AI公司而言，无疑是一个严峻挑战。
与此同时，OpenAI也并非风平浪静。 据多家媒体报道，随着公司战略资源向ChatGPT和大型语言模型性能优化倾斜，多名资深研究人员和高管在过去几个月内选择离开。其中包括研究副总裁Jerry Tworek、模型政策负责人Andrea Vallone以及经济学家Tom Cunningham等，他们的离职被认为与内部资源重新配置有关。更有统计显示，截至2025年底，OpenAI最初的11人创始团队中，仅剩两人仍留在核心管理层，其余9人均已离开，其中多数转向了竞争对手或创立了新项目。
硅谷其他AI初创公司也呈现出类似趋势。 例如，由前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab，也有联合创始人及高管相继离开，其中一些加入了Meta或OpenAI，形成了更大范围的行业人才重组格局。
过去几年，硅谷的叙事焦点集中在算力、估值和模型参数上，但最终决定胜负的核心要素，始终是人才。当下的现实是，顶级AI人才在不同平台间快速迁移：今天在xAI担任联合创始人，明天去Meta搭建新团队，后天又被OpenAI以诚意和新的愿景打动而挖走。创始成员流失、核心研究员转投竞争对手，已演变为某种行业常态。
当公司的长期方向感变得模糊，组织结构反复调整，技术路线持续摇摆，顶尖人才便会重新评估并下注。 Meta的内部动荡、xAI的创始团队流失、OpenAI的高管出走，在本质上反映了同一现象：在这场决定未来的人工智能竞赛中，即便是身处行业最顶层的人才，也在不断寻找更具确定性、更符合自身技术信仰的发展平台。
而庞若鸣从Meta转投OpenAI，不过是这场持续进行中的全球顶级AI人才大迁徙中的一个最新坐标点。
关于硅谷巨头间的人才争夺与技术趋势演变，云栈社区的开发者们也保持着密切的关注与讨论。
发表于 18 小时前
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