坐拥1亿用户的它，决定把命交给AI。
在 AI 浪潮席卷之前，一些垂直赛道的头部公司已经站稳了脚跟。但当 AI 开始重新定义行业规则时，它们的估值遭遇了大幅缩水，部分甚至走到了生存的边缘。Miro 正是这类公司中的一个典型样本，它有着扎实的产品基础，也在 AI 浪潮中主动寻求转型。
Miro 是目前全球规模最大的独立在线白板协作平台。它拥有超过 1 亿注册用户、25 万家客户，99% 的《财富》100 强企业都在使用它，在视觉协作这个细分赛道里，无疑是头部玩家。作为参照，推出类似产品 FigJam 的 Figma 整体用户基数为千万量级，而 Google 的 Jamboard 已经停用。
但庞大的用户规模并未能让它免于冲击。在花费 10 年时间成为行业头部之后，AI 叙事重塑了整个 SaaS 市场的估值逻辑。到 2025 年，Miro 的估值已从 2022 年 175 亿美元的高点跌至约 36 亿美元，跌幅超过 80%。与此同时，公司不得不在 2023 年和 2024 年大举裁员。
一个随之而来的问题是：当 AI 已经可以直接生成内容、自动整理信息，尤其是面对类似 OpenClaw 这样旨在促进多智能体协作的工具带来的潜在冲击时，像 Miro 这样以“协作空间”为核心的工具，还有多少不可替代性？
Miro 挣扎着给出了自己的答案：把 AI 深度嵌入画布本身。2023 年以来，它陆续推出 AI Sidekicks、Flows、Insights 等功能，试图将 AI 能力与视觉协作深度绑定。从财务结果看，这条路线目前尚且成立。据 Sacra 估算，2023 年 Miro 的 ARR（年度经常性收入）约为 5.6 亿美元，同比增速仍维持在 33% 左右。
这让 Miro 的处境变得极具代表性：它既是 AI 周期里估值大幅缩水的样本，也是少数在行业收缩中仍保持增长的协作类 SaaS。这两件事同时为真，才是理解 Miro 现状的起点。
有观点认为，未来的多智能体协作将高度依赖一个统一的上下文环境。而 Miro，这家曾经定义了“在线白板”赛道的公司，其转型路径恰恰提供了一个观察样本，或许能给当前探索 AI 在线协作的创业者带来一定参考。
从估值回撤到二次增长：AI 到底改变了 Miro 什么
Miro 最难被复制的能力，始终是它的“无限画布”。这块画布并不只是用来画图，更像一个能承载各种信息形态的空间容器。Miro 的产品演进经历了三个阶段：在线白板、视觉协作平台、AI 创新工作空间。其所有产品，都围绕一块画布展开。
它最早只是一个解决远程头脑风暴问题的在线白板。后来，逐步扩展成视觉协作平台，把流程设计、项目规划等原本分散的工作，收拢到同一块空间里。
Miro 的增长曲线曾让市场感到惊讶。2020 年初，其用户数还在 500 万左右，18 个月后直接跃升到 3000 万。在远程办公成为常态的背景下，它从小众工具迅速变成了组织运转的一部分。
2019 年正式更名为 Miro 后，公司进入最激进的扩张阶段。2022 年 1 月，Miro 完成由 ICONIQ Growth 领投的 4 亿美元 C 轮融资，估值达到 175 亿美元，一度跻身全球估值最高的私有软件公司行列。
然而，随着线下办公回归、资本趋紧、AI 周期重启，市场对“高速增长叙事”的容忍度下降。Miro 的估值随之大幅下滑，公司也开始大举裁员。2023 年和 2024 年，Miro 分别裁员约 119 人和 275 人，占员工规模的 7% 和 18%，资源开始集中投入 AI 方向。
在这一阶段，Miro 创始人兼 CEO 明确提出 “AI First” 战略，将 Miro 重新定位为 AI 时代的创新工作空间。目标很明确：用 AI 来放大画布原本就存在的优势。这一点反映在了收入曲线上：2018 年，Miro 的 ARR 约为 500 万美元；2022 年增至约 4.2 亿美元；2023 年据估算达到 5.6 亿美元，同比增长 33%。在 SaaS 整体增长放缓的背景下，这依然是一条陡峭的曲线。
那么，AI 给这块“画布”带来了什么本质不同？
关键在于，画布为 AI 提供了一种文本模型天然缺失的能力：理解视觉上下文。在纯文本工具里，人类能靠直觉理解“左上角那组想法”和“这条箭头串起来的流程”，但模型往往需要你用长句补齐指代关系。
Miro的界面
画布天然提供了一种空间语言：元素的位置、聚类、连线关系本身就是信息。Miro AI 可以把这些空间关系纳入理解范围。用户不必反复解释上下文，只要选中元素，AI 就能知道“你在指什么”。
这使得多模态信息间的流转更自然：一面杂乱的便利贴墙，可以被整理成表格、拉成看板、进一步生成文档。对多智能体协作来说，这意味着协作空间里形成的对象不仅“能看”，还可以被不同 Agent 接力加工与复用。
Miro 在 AI 时代最直观的变化，是推出了 AI Sidekicks。这些 Sidekicks 被设计成“虚拟队友”，每一个都有明确的工作视角，比如敏捷教练、产品负责人。它们围绕画布对象与协作场景工作——这更接近多智能体协作的真实形态：按角色分工、在同一上下文下并行推进。
例如，在一次敏捷冲刺回顾会上，敏捷教练 Sidekick 会直接读取画布上的便利贴，分析哪些反馈在重复出现，哪些问题存在关联性，然后把识别出的模式标注出来，并以评论形式给出改进建议。对企业用户，Sidekicks 还能接入内部文档，成为对公司语境有记忆的“顾问”。
其次，Miro 凭借 Flows 功能把零散的 AI 能力串成了可执行的链条。如果说 Sidekicks 更像“多角色”，那么 Flows 则对应“多步骤编排”。
一条典型路径是从用户洞察走向原型设计：访谈转录导入画布后，AI 提取关键痛点并聚类成便利贴；接着生成用户故事与验收标准；最后调用原型能力，把文字转成低保真线框图。这些步骤在画布里连续发生，信息在不同形态间自动流动。
Miro将这些步骤通过画布连接在一起
对多智能体协作而言，这类链条的意义在于：协作过程从“临时对话”升级为“可复用工作流”，团队可以把经验固化成可重复执行的流程。
此外，Miro 的 Insights 功能开始承担“汇总现实”的角色。它可以连接 Salesforce、Zendesk、Jira 等外部系统，把分散在工单、销售记录里的信息拉回画布，由 AI 做语义分析和聚类，帮助团队判断高价值需求。
到 2025 年，Miro 做了一件偏底层但意义长远的事：支持 Model Context Protocol（MCP）。这让画布第一次具备了和 IDE（如 Cursor 或 VS Code）双向沟通的能力。开发者在写代码时，IDE 中的 AI 编程助手可以把 Miro 画布内容作为上下文使用。
把这些能力连在一起看，会发现 Miro 在做的事情，与设想的未来多智能体协作工作方式很一致：不断扩展画布的边界，让更多真实工作发生在同一上下文中；而 AI 出现的位置，也始终紧贴着协作本身。
Miro的起点：为什么选择画布起家？
如果回头去看 Miro 的起点，它其实源于一个非常具体甚至“被逼无奈”的需求。
创始人 Andrey Khusid 最初在经营一家设计与创意代理公司。日常工作就是和分散在不同城市甚至国家的客户、设计师反复讨论想法。他意识到，面对面的白板讨论一旦消失，电话会议能说清结论却说不清过程，邮件能留下文字却装不下那些随手画出的箭头和草图。
于是，一个念头变得具体：如果白板不能跟着人走，那能不能让白板“上网”？ 做一个足够简单直观的空间，让分散在各地的人，能像站在同一面墙前一样协作。这就是 Miro 前身 RealtimeBoard 的由来。它从一个设计师每天被现实工作卡住的瞬间生长出来。
Miro创始人兼CEO
这种背景深刻影响了 Miro 后来的产品气质。Khusid 一直带着强烈的设计者视角，把产品看成一块可反复涂抹的“画布”。好不好用、用户第一次打开时有没有表达欲，远比功能数量重要。
有件事能体现其早期定力：创业早期，曾有一家大客户出价 200 万美元要求开发本地部署版本，当时公司年收入仅 100 万美元。但 Khusid 坚决拒绝了，他坚持认为 SaaS 云端协作才是未来，这一决定也避免了早期陷入过度定制化的陷阱。
在几乎零营销预算的情况下，产品通过设计社区的口碑传播积累了早期种子用户，这种产品驱动增长（PLG）的基因在公司早期就已确立。后来 RealtimeBoard 改名为 Miro，致敬西班牙超现实主义大师胡安·米罗，旨在传达一种理念：每个职场人都可以在画布上像艺术家一样挥洒创意。
为什么Miro天生适合作为多智能体的协作底座
几年前，视觉协作工具常被当作锦上添花。现在随着混合办公常态化、非结构化信息爆炸，视觉协作正在变成组织运转的基础设施。
企业正面临几个集中问题：首先是工具碎片化。任务、文档、沟通分散在不同系统里，人需要在工具间来回搬运上下文。Miro 试图成为这些系统之间的“视觉中间层”，把零散信息拉回一个可讨论的空间。
其次是创新过程不可追踪。头脑风暴后的中间过程很少被完整保留。视觉协作工具的价值，在于把这些过程沉淀下来，让其可复盘、可复用。
第三个焦虑来自 AI。企业采购的 AI 工具多集中在个人效率层面，真正能嵌入团队协作、减少摩擦的 AI 却很少。
这也解释了为什么视觉协作市场正在迅速分化。基础在线白板已进入红海，Microsoft Whiteboard、Apple Freeform 等都以“免费附赠”形式存在。真正的机会出现在更上层——把视觉协作和企业工作流、数据治理、AI 决策结合，构建一种“创新操作系统”。
对 Miro 威胁最大的无疑是 Microsoft。后者通过 Microsoft 365 打包，把 Whiteboard、Loop、Copilot 一起送进企业，对 CFO 来说这种方案几乎无需额外审批。
Miro 能站住脚，靠的是一种中立性。它可以同时连接 Google、Slack、Jira、Zoom 这些非微软生态的工具。更重要的是深度差异：Microsoft Whiteboard 定位偏向轻量使用，而 Miro 则积累了大量的专业模板、复杂图表能力和细致的权限体系，这些是跨部门协作的刚需。
在用户社区中，有反馈提到微软 Copilot Studio 的多 Agent 编排门槛相对较高，而 Miro 的 Sidekicks 在操作路径上更贴近画布本身，上手更直接。
结语
把 Miro 放在更长的时间轴上看，它的特殊之处在于，正在尝试完成从“好用工具”到“平台型产品”的跨越。这看似是估值压力下的“迫不得已”，但也带来了新的潜力。
工具一旦被固定在某个高频场景里，就容易被功能替代；平台则要承担更多复杂性，也要对组织级问题给出答案。到 2025 年，Miro 已经站在了 AI 平台这一侧。当多智能体协作成为趋势，这款在线白板能否重塑高增长，取决于其工作流中 AI 的渗透是否足够深入，以及能否真正成为 多智能体 无缝协作的底层画布。对于关注此类技术演进与商业案例的 开发者 而言，Miro 的转型之路无疑是一个值得持续观察的样本。
发表于 15 小时前
|
查看: 2|
回复: 0
