[Python] 基于STTN算法的AI字幕去除工具VSR实战：硬字幕与水印的智能擦除

Video-Subtitle-Remover (VSR) 是一款由 YaoFANGUK 开发的开源工具，它利用先进的人工智能技术，专注于从视频或图片中无损移除硬编码字幕及文本水印。

核心功能

• 无损分辨率字幕去除：在保持视频原有分辨率的前提下，精确移除视频中的硬字幕，生成干净的无字幕文件。
• AI智能区域填充：采用超强AI算法模型，对去除字幕后的区域进行像素级填充。其非相邻像素填充技术确保了修复后画面的连贯与自然，有效避免了马赛克等视觉瑕疵。
• 自定义字幕位置：用户可手动指定字幕区域，工具仅针对这些指定位置进行处理，提供了更高的操作灵活性。
• 全自动模式：支持自动识别并移除视频中所有文本内容，无需手动框选。
• 批量图片处理：支持同时处理多张图片，高效去除其中的水印或文本。

技术实现与配置

该项目核心采用STTN算法进行视频修复。用户可以通过修改 backend/config.py 文件中的参数来调整处理效果与性能：

• STTN_NEIGHBOR_STRIDE：相邻帧数，增大此值可提升处理效果，但也会增加显存占用。
• STTN_REFERENCE_LENGTH：参考帧长度。
• STTN_MAX_LOAD_NUM：同时处理的最大帧数量。

系统要求

• GPU：需配备 Nvidia 显卡，最低要求 GTX 1060 或以上（无N卡无法运行）。
• CPU：需支持 AVX 指令集。
• CUDA：需要安装 CUDA 11.7 及 cuDNN v8.4.0。
• Python：需要安装 Python 3.12+ 版本。
• 操作系统：支持 Windows、Linux 和 MacOS。

使用方式

项目提供了GUI图形界面版本，用户可直接下载预编译的压缩包解压运行，也可以通过源码配合 Miniconda 创建环境安装运行。所有处理均在本地完成，无需依赖任何第三方API。值得一提的是，同一作者还开发了姊妹项目 video-subtitle-extractor（硬字幕提取器），已在 GitHub 上获得了超过 8k 的 Stars。

项目Github仓库：YaoFANGUK/video-subtitle-remover