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发表于 2 小时前 | 查看: 2| 回复: 0

LobsterAI 官方网站宣传页,展示核心特性:全场景个人助理、多平台支持、MIT 开源许可

网易有道推出的 LobsterAI 是一款开源的、能够 7×24 小时工作的全场景 AI 个人助理。它旨在帮你处理各种工作任务,无论是编写代码、处理文档、数据分析、设计原型、信息搜索,还是创建小游戏。通过其内置的技能系统,你可以把它看作一个掌握多项专业技能、随时待命的数字同事。

它的核心是 Cowork 模式,该模式允许它在本地或沙箱环境中自主执行工具、操作文件、运行命令,整个过程都在你的监督之下。此外,LobsterAI 支持通过钉钉、飞书、Telegram、Discord 等即时通讯平台远程触发,让你在手机上也能随时指挥它开始工作。

主要特性一览:

  • 直接交付结果:从“想法”到“落地行动”,根据指令自主规划并交付多模态的复杂结果。
  • 重新定义“效率”:作为 7×24 小时的超级个人助理,一句话指令即可自主运作。内置主流 Skills 扩展能力边界,覆盖工作、学习、创作等多场景。
  • 本地安全运行:数据保留在本地,支持目录边界授权、工具调用审批、操作可回溯,你始终掌控全局。

核心优势

  • 全场景办公助理 — 覆盖数据分析、PPT 制作、视频生成、文档撰写、Web 搜索、邮件收发等日常办公全流程。
  • 本地 + 沙箱执行 — 任务执行支持本地直接运行或隔离的 Alpine Linux 沙箱,兼顾速度与安全。
  • 多模型自由切换 — 支持 DeepSeek、智谱AI、通义千问、Kimi、MiniMax 等 10+ 主流 AI 模型,可按需选择最合适的助手。
  • 内置技能 — 包括 Office 文档生成、Web 搜索、Playwright 自动化、Remotion 视频生成等。
  • Windows 内置 Python 运行时 — Windows 安装包内置可直接使用的 Python 解释器;Python 技能依赖可按需安装。
  • 定时任务 — 支持对话式发起或 GUI 界面添加定时任务,如每日新闻收集、邮箱整理、周期性报告生成等。
  • 持久记忆 — 自动从对话中提取用户偏好与个人信息,跨会话记住你的习惯。
  • IM 远程操控 — 通过钉钉、飞书、Telegram、Discord 在手机端随时触发 Agent。
  • 权限门控 — 所有敏感工具调用需用户明确批准后执行。
  • 跨平台 — 支持 macOS(Intel + Apple Silicon)、Windows、Linux 桌面端,配合 IM 实现移动端覆盖。
  • 数据本地化 — 使用 SQLite 进行本地存储,聊天记录和配置不离开你的设备。

技术架构

LobsterAI 基于 Electron 的架构流程图,展示主进程与渲染进程的模块交互

LobsterAI 基于 Electron 构建,采用了严格的进程隔离架构。其核心是 Cowork System(协作系统)

  • 主进程:负责窗口管理、SQLite持久化、Claude Agent SDK执行引擎、以及IM网关(钉钉、飞书、Telegram、Discord)。
  • Preload脚本:通过 contextBridge 安全暴露API给渲染进程。
  • 渲染进程:采用 React 18 + Redux Toolkit + Tailwind CSS 构建用户界面。

LobsterAI 支持三种执行模式,以适应不同场景的需求:

  • auto:自动根据上下文选择执行环境。
  • local:本地直接执行,速度最快。
  • sandbox:在沙箱中隔离执行,安全性最高。

支持的主流大模型服务商:

支持的主流AI模型服务商列表,包括DeepSeek、智谱AI、通义千问、Moonshot(Kimi)、MiniMax

核心技术栈:

核心技术栈版本表:Electron 40.2.1, React 18.2.0, TypeScript 5.7.3, Vite 5.1.4

使用体验

💻 高效工作体验

支持手机、电脑双端互联,一句话即可远程操作电脑,完成桌面多项文件整理、提取日历及邮件重点事项、业务数据清洗分析、生成周报和 PPT 等琐碎工作。它甚至能根据需求,一句话快速搭建舆情监测平台、销售数据动态看板等复杂应用,显著减少开发等待周期。

智能提取待办事项功能演示,从文档中自动识别并列出任务清单

🚀 创意轻松落地

LobsterAI 试图降低创作门槛。无需编程或建模知识,只需一句指令,它就能帮你将想法实现。无论是趣味小游戏还是宣传视频,都能快速生成,让新手也能轻松尝试创作。

Flappy Octopus 游戏官网生成案例,展示从指令到页面的自动化创建过程

📚 个性化学习规划

LobsterAI 也能适配学习场景。导入学习资料,输入指令,即可提炼音视频知识点并整理笔记。它还能根据你的学习进度,生成专属的学习计划、教学视频和练习内容。

个性化深度学习四个月学习计划生成图,分阶段规划学习内容与项目

快速开始

安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git
cd lobsterai

# 安装依赖
npm install

# 启动开发模式(Vite + Electron热重载)
npm run electron:dev

开发服务器默认运行在 http://localhost:5175

生产构建

# 构建
npm run build

# ESLint检查
npm run lint

打包发布

# macOS
npm run dist:mac

# Windows
npm run dist:win

# Linux
npm run dist:linux

配置IM接入

  1. 打开 Settings 面板。
  2. 选择要接入的平台(钉钉/飞书/Telegram/Discord)。
  3. 配置对应的 Token/Secret。
  4. 配置完成后,即可使用手机远程发送指令。

总结

LobsterAI 尝试重新定义 AI 助手的边界——从“回答问题”转向“解决问题”,从“被动响应”迈向“主动服务”。它扮演的是一个真正的数字同事角色,帮助你处理消息、文档、会议纪要、表格、日历、任务等日常工作中最繁琐的部分。作为一款开源项目,它为开发者提供了深入了解和构建全栈 AI Agent 的宝贵机会。

相关资源:

你对这类能自主执行任务的 AI 助手怎么看?欢迎在 云栈社区人工智能 板块与更多开发者交流你的想法和实践经验。




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