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发表于 2 小时前 | 查看: 3| 回复: 0

OpenClaw与AiPy合作宣传图

OpenClaw的热度持续不减,甚至还在不断攀升。然而,官方499元的安装服务价格不菲,免费的安装渠道又需要排队。因此,不少朋友依然没能顺利“养”好这只“龙虾”。昨天还有群友反馈,自己折腾了几百块钱也没搞定。

今天,就教大家一个更简单的办法,彻底解放双手,甚至不需要预先安装 Claude Code。这种方式不仅安装过程简单,而且用起来也更爽——你只需要在电脑上下载一个 AiPy 软件,然后对接上 QQ,就能实现用手机 QQ 远程遥控,自动完成 OpenClaw 的安装,真正做到有手就行。

AiPy 本身是一个 开源项目,在 GitHub 上获得了不少星标,并且提供了一键安装的客户端,开箱即用。

aiypapp GitHub 仓库页面截图

准确来说,它可以算作 OpenClaw 的“鼻祖”,是一只“资深龙虾”了。

项目简介

AiPy 是一个深度融合了 LLM 大语言模型和 Python 编程能力的 智能体(Agent)。它能够直接读写本地文件、操作各类软件、甚至操控物联网设备,这也是为什么称它为龙虾鼻祖的原因。

在最新版本中,AiPy 开放了 CLI 接口并推出了 “龙虾伴侣”功能。这意味着你可以用 OpenClaw 来驱动 AiPy 的本地能力,也可以用 AiPy 来自动化管理 OpenClaw,二者实现了深度联动。

一键安装 OpenClaw 教程

AiPy 的理念与我个人的看法很一致:AI 要真正普惠大众,就应该尽量淡化代码的概念。我们其实并不太关心 AI 具体写了什么代码,只要它能给出正确的结果就好。

1、安装 AiPy Pro

虽然它是开源项目,但部署起来并不费劲。官方提供了一键安装包,直接下载即可。支持 Mac、Windows、Linux 三大主流桌面平台,请根据你的系统选择对应版本。

下载链接:www.aipyaipy.com

AiPy Pro 软件下载页面截图

2、配置QQ机器人

通过QQ来控制AiPy,比配置飞书机器人还要简单。整个过程在AiPy Pro的“手机APP远程控制”功能页面中有引导。

AiPy Pro 手机远程控制功能界面

你需要扫码登录 QQ 开放平台,创建一个QQ机器人应用。

QQ-BOT 创建机器人引导页面

创建成功后,将获取到的 AppIDAppSecret 填入 AiPy Pro 对应的设置项中。

QQ 机器人创建成功及接入命令页面
AiPy Pro 中配置 QQ 机器人 ID 和 Secret 的界面

配置完成后,重启一下 AiPy Pro 服务即可生效。我们来简单测试一下,发送一个查询电脑配置的指令。

通过QQ机器人向AiPy Pro发送指令的聊天界面

很快,AiPy Pro 就生成了一份详细的电脑配置分析报告。

AiPy Pro生成的电脑配置分析报告

3、远程安装 OpenClaw

对接好 QQ 机器人后,安装 OpenClaw 就变得无比简单。你只需要像平常聊天一样,向机器人发送一条指令即可。

通过QQ指令请求安装OpenClaw

AiPy Pro 收到任务后,便会自动开始规划并执行安装流程。

AiPy Pro 开始执行安装OpenClaw任务

整个过程完全自动化,无需人工干预。我去煮了碗泡面的功夫,回来发现 OpenClaw 已经安装完成并成功运行了。

OpenClaw 网关仪表盘运行界面

AiPy Pro 还有一个与 OpenClaw 联动的强大功能:直接调用 AiPy 内置的技能(Skill)。在 AiPy 的“智能体集市”中,有大量现成的技能模块可供选用。

AiPy Pro 智能体集市技能列表

你需要哪个就安装哪个,也支持导入自定义技能。安装好后,可以通过 OpenClaw 的 CLI 工具直接调用。例如,调用“量化研究”技能来查询股票行情。

[Wed 2026-03-11 11:49 GMT+8] 调用aiypro的cli工具,使用量化研究skill,帮我调研腾讯最近股票的行情 openclaw-control-ui 11:49 Exec with find files named "*.md" in ~/openclaw -> show first 10 lines (+1 steps): 'find ~/openclaw -name "*.md" 2>/dev/null | xargs grep -l -i "quant\|量化" 2>/dev/null | head -10' Completed Exec with list files in ~/openclaw/skills/temp_skills/skills/ -> search "research|stock|finance" 'ls -la ~/openclaw/skills/temp_skills/skills/ | grep -i -E "research|stock|finance|quant"' Completed Exec with list files in ~/openclaw/skills/temp_skills/skills/quantsx-heiko/ 'ls -l ~/openclaw/skills/temp_skills/skills/quantsx-heiko/' Completed Exec with list files in ~/nvm/versions/node/v22.22.1/lib/node_modules/openclaw/skills/ -> search "research|quant|stock|finance" 'ls ~/nvm/versions/node/v22.22.1/lib/node_modules/openclaw/skills/ | grep -i -E "research|quant|stock|finance"' Completed

稍等片刻,一份清晰的当日行情分析报告就呈现出来了。

腾讯控股股票行情分析报告结果

总结与资源

前段时间,听说有一家规模不小的贸易公司,利用 AiPy 分析公司内部的财务和合同数据时,发现向一家家纺公司少结算了150万元。最终,老板给成功运用AI解决问题的团队发放了30万元奖金。

这个案例说明,AI 是真正能够解决实际问题的。企业内部的 AI 化转型,往往需要自上而下的推动才能成功。在深度体验 AiPy Pro 之后,我最大的感触是:优秀的 AI 工具不应该给用户增加额外的学习和使用负担。只有这样,才能让更多人用上最前沿的 AI 技术。

“用 智能体(Agent) 来安装另一个智能体”,这种套娃式的 AI 效率革命,或许正是未来 AI 落地最真实的形态。那种“AI 搞定一切”的畅快感,确实令人着迷。如果你也想体验这种自动化部署与管理的便利,不妨亲自试试 AiPy Pro。

项目资源链接

  • 官网 / 下载地址
    https://www.aipyaipy.com/
  • 开源仓库地址
    https://github.com/knownsec/aipyapp

我们可以在 云栈社区 的「开源实战」板块继续探讨更多关于 AiPy、OpenClaw 以及其他 AI 开源项目的落地实践与技巧。




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