Coze实战教程：三步构建抖音口播稿批量生成AI工作流

很多短视频从业者都熟悉这个流程：找到一个爆款视频后，先拆解其结构、节奏与公式，再结合自身产品信息，生成属于自己的口播稿。市面上的通用工具往往只能提供“差不多”的结果，很难完全贴合个人独特的表达逻辑与风格。因此，掌握如何利用AI工具构建自己的自动化流程就显得尤为重要。

本文将分享一个基于扣子（Coze）平台的实操方案，通过三个清晰步骤，实现抖音口播稿的批量生成。

整体思路

整个流程的核心思路非常简单：

1. 获取爆款文案：从目标抖音视频中提取原始口播文本。
2. 提取爆款公式：使用大模型分析文案，抽象出可复用的内容结构公式。
3. 生成口播稿：将“爆款公式”与“产品信息”结合，批量产出新的口播稿。

步骤一：开始与输入

工作流以一个“开始”节点作为入口。在此节点，你需要输入两项关键信息：

• 抖音视频链接：目标爆款视频的分享链接或口令。
• 产品信息：你希望融合进新口播稿中的自家产品详情。

步骤二：获取抖音文案

这是流程的数据输入环节。我们通过组合使用两个插件来稳定地获取文案：

1. 抖音短视频链接转换插件（redirect）：用于处理分享口令，提取出可直接使用的真实视频链接。
2. 抖音视频文案提取工具（getTextByVideoUrl）：根据真实链接抓取视频的纯文本口播内容。请注意，该插件仅能获取文本，不包含作者、点赞数等元数据，但对于内容分析而言已经足够。

步骤三：提取爆款公式

本步骤是整个工作流的核心分析层，关键在于提示词（Prompt）的编写。这里选用DeepSeek模型，任务设定非常聚焦：只分析“爆款元素”，不进行其他无关操作，确保输出干净、结构化。

提示词示例：

你是一位专业的抖音爆款内容拆解者，熟悉爆款短视频的内容结构、表达方式和底层逻辑。请你基于以下【口播稿】进行拆解，只输出两部分内容：

## 1. 爆款元素拆解
请按条目形式输出：每条=【元素名称 + 在原文中的表现 + 为什么有效】
示例：
1️⃣ 爆点前置法则
开篇 3 秒直接抛出「苹果补贴 + 今晚 8 点 + 最后一期」三重刺激，瞬间抓住用户注意力，用紧迫感制造停留

## 2. 爆款方法公式
把上述拆解中反复出现的表达方式，抽象成可复用公式
示例：
紧急时间 + 大牌福利 + 简单操作 + 多重优惠 + 信任背书 + 互动引导 = 天然流量收割机

步骤四：生成口播稿

这是最终的输出环节。将上一步产出的爆款公式与最初输入的产品信息一同喂给大模型，即可自动生成符合爆款逻辑的新口播稿。这里的提示词需要一定的设计，以控制生成内容的质量、风格与数量。

提示词核心要点：

• 角色设定：将模型设定为资深抖音直播内容操盘手。
• 核心指令：使用给定的爆款公式结构，但严禁直接复用公式中的具体示例内容（如日期、金额、具体步骤）。
• 生成要求：批量输出5条口播稿，每条字数严格控制在250-300字，且需确保每条的开头、句式结构均不同。
• 风格要求：必须口语化，有节奏感和自然停顿，避免书面化表达。
• 输出格式：直接输出5段连续的口播稿，段间空一行，无需额外说明。

通过以上三步，一个能够批量生成抖音口播稿的自动化工作流便构建完成。它的优势在于，你可以持续优化“提取公式”和“生成稿件”两个环节的提示词，使其越来越贴合你的业务需求和表达风格，最终沉淀为一套专属于你的高效内容生产模板。

单独使用这个工作流已能提升效率，但若能将其与飞书多维表格等系统结合，构建起“产品库-公式库-口播稿库”的联动体系，则能实现更强大的自动化内容管理与生产，真正打造一个个性化的“内容生产工作台”。