Token官方定名“词元”，日均调用量超140万亿释放AI产业增长信号

在当前的人工智能发展热潮中，“Token”这个概念的份量正变得越来越重。它不仅是评估大模型调用量的核心指标，也是各大模型厂商进行服务计费的基本单位。

近日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏的发言为这一技术概念赋予了更清晰的定义。他强调，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。 这也在官方层面为Token给出了明确的中文翻译：“词元”。

我国日均Token调用量超140万亿，较2025年底增长超40%

根据刘烈宏局长披露的数据，截至2025年年底，全国已建成的高质量数据集总量超过了10万个。而到了今年3月，我国日均Token（词元）调用量已经突破了140万亿。这是一个什么概念？与2024年初的约1000亿调用量相比，增长超过了1000倍；即便是对比2025年底的100万亿，在短短三个月内也实现了超过40% 的增长。

刘烈宏指出，日均Token调用量的激增，有力地证明了中国人工智能发展正步入快速增长通道。应用场景正在持续深化，智能体正从“能对话”向“能决策、能执行”演进，产业的整体竞争力显著增强。同时，这也标志着数据集的供给在大幅增加，数据要素的价值在不断释放，数据赋能AI创新已经形成了一个良性的互动循环。

据了解，下一步国家数据局将以实际场景需求为导向，加快推进相关领域的先行先试工作，旨在打造一批技术可行、实用便捷、质量可靠的高质量数据集，从而推动数据供给在“量”和“质”两个维度上实现全面提升。

什么是Token（词元）？

对于不熟悉技术细节的朋友来说，可能还是会好奇：Token到底是什么？

简单来说，在AI（特别是大语言模型）的世界里，Token（词元）是模型理解和生成信息时使用的最小处理单元。无论是用户输入的一段问题，还是AI模型生成的一篇回答、一段代码，在模型内部都会被拆解成一个个的Token来进行计算和理解。

正因为Token是衡量AI模型工作量的基本“颗粒”，所以Token的调用量直接反映了AI模型的活跃度和实际产生的产业价值。调用量越高，通常意味着模型被使用得越频繁，其创造的实际经济与社会价值也就越大。此次官方定名“词元”，并公布其惊人的增长数据，无疑为整个AI产业的发展注入了一针强心剂。

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