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从2月下旬到3月末，AI领域的竞争格局正被一款昵称为“小龙虾”的开源项目剧烈搅动。3月24日，Anthropic宣布为其AI助手Claude引入“Computer Use”能力。在Claude Cowork和Claude Code中，Claude现在可以直接操作用户的Mac电脑：打开文件、使用浏览器、运行开发工具，整个过程无需用户进行复杂配置。该功能目前以研究预览版形式，向Pro和Max订阅用户开放。
实际上，“Computer Use”只是Anthropic近期密集发布的一系列重磅更新之一。回顾过去一个多月，这家公司几乎以每周一次的频率，接连推出了通过Telegram和Discord向Claude下达指令（Claude Code Channels）、从手机分配任务（Dispatch）、远程控制Claude Code会话（Remote Control）等多项功能。
这波堪称“疯狂”的迭代节奏，背后有一个无法忽视的催化剂——开源项目 OpenClaw（因其标志性的龙虾图标，被社区戏称为“小龙虾”）。这个能够跨WhatsApp、Telegram、Slack等多个平台调用AI执行任务的工具，在过去几个月迅速走红，不仅搅动了整个开源社区，更在实质上迫使像Anthropic这样的大厂重新审视并加速拓展自身产品的功能边界。
01 OpenClaw如何重新定义了智能体形态
OpenClaw的走红并非偶然，它精准击中了用户对AI最核心的期待：走出封闭的聊天对话框，真正进入并控制我们的物理工作桌面。尽管OpenClaw本身不生产大模型，仅作为连接OpenAI、Anthropic等公司模型的“智能中枢”，但它所展现出的潜力已经让硅谷巨头们无法忽视。
然而，赋予AI对电脑的最高控制权，也意味着安全风险的敞口被同步放大。有专家警告，在缺乏完善预警和制衡机制的情况下，AI极有可能误删核心系统文件或执行高危指令。复杂的配置流程和潜在的安全隐患，也让一些评论认为OpenClaw目前更像是“极客的玩具”。
这恰好揭示了当下AI赛道一个高效且略显残酷的生存法则：开源社区往往在技术无人区进行大胆探索和“排雷”，而商业公司则负责将验证可行的路径迅速产品化、商业化。正如社交媒体上热议的观点：“Anthropic几乎每天都在‘搬运’OpenClaw的功能，这最清晰地表明，开源软件正在定义大厂的产品路线图。他们并非在与OpenClaw竞争，而是在验证其有效性。”
02 Anthropic的密集反击：四个重塑生产力的大招
自2月下旬以来，Anthropic连续发布的四项更新，共同为Claude构建了一套从“思考大脑”到“行动手脚”的完整神经系统。这些功能虽然都围绕“远程”与“控制”展开，但各有不同的侧重点：
- Remote Control：核心是把终端会话带到手机上，实现移动端继续编码。
- Dispatch：更偏向生产力办公，实现从手机远程指挥Claude Cowork工作。
- Channels：是对OpenClaw最直接的反击，让人直接在常用聊天软件里指挥Claude Code。
- Computer Use：让Claude获得了对用户电脑的视觉识别与物理控制权。
Remote Control：将手机转化为无缝的远程指挥终端
2月25日发布的Remote Control，巧妙地将本地命令行环境与Claude的移动端、网页界面连接起来。开发者在电脑终端启动一个开发任务后，可以随时离开，转而用手机或平板接管并继续操作。
这在过去需要组合使用Tailscale隧道、Termius等工具才能勉强实现。Remote Control用原生的、流式的连接方案取代了这些“缝合怪”方案，无需进行繁琐的端口转发或VPN配置，甚至在网络波动时还能自动重连。其安全架构也颇具巧思：它采用“桌面主动向外连接并轮询指令”的机制，用户电脑无需开放任何入站端口，所有源代码和MCP服务器都留在本地，只有加密的聊天消息和工具运行结果通过安全桥梁传输。Claude Code产品经理Noah Zweben如此描述其意义：“去散步、去晒太阳、去遛狗，而不会打断你的工作流。”
Claude Code Channels：将智能体直接接入你的常用聊天软件
3月19日上线的Claude Code Channels，让Claude正式入驻Discord与Telegram——这被视为对OpenClaw最直接、最致命的回应。在此之前，用户若想远程指挥Claude工作，往往依赖不够稳定的第三方插件。Channels将Claude变成了你通讯录里一个24小时待命的“超级员工”，交互模式也从同步的“提问-等待”转向了异步的“下达指令-取回结果”。
这一更新在开发者社区引发了强烈反响。有用户直言，这让他那台专门为了让AI 24小时在线而购买的Mac Mini服务器瞬间“失业”。AI博主Matthew Berman的总结更为精辟：“他们直接把OpenClaw给‘内置’了。”
Dispatch：打造跨设备的持续性任务调度层
3月18日推出的Dispatch功能，为Claude Cowork注入了强大的跨设备任务调度能力。用户可以在手机上开启一个对话、下达一系列复杂指令，然后即可关闭App。无论是出门晨跑还是乘坐通勤工具，Claude都会在后台的桌面电脑上静默接管任务。根据官方描述，它能自动梳理邮件、定时拉取业务报表，甚至在用户通勤时潜入IDE修改代码、运行测试并提交拉取请求。
这种设计正在悄然改变手机的生产力角色：从一个局促的执行工具，转型为强大桌面系统的“调度控制台”。用户不再需要在小屏幕上费力地处理表格或代码，只需充当“指挥官”，而重型任务则被锚定在性能更强的桌面电脑上执行。对于注重数据安全的企业而言，这种“执行在本地，控制在云端”的架构，在释放移动端灵活性的同时，也极大收窄了数据泄露的风险敞口。
Computer Use：赋予AI“眼睛”和“手”，直接操作你的电脑
3月24日发布的Computer Use，标志着Claude的能力实现了又一次质的飞跃。它不再单纯依赖预设的API接口，而是获得了对用户电脑屏幕的视觉识别能力与鼠标键盘的物理控制权。当遇到没有直接接口可调用的老旧或特定软件时，Claude会像真人一样“观察”屏幕，自主移动光标、点击图标、输入文字，从而将跨多个应用的复杂任务串联成一条完整的自动化流程。
当然，这种强大的控制权也伴随着最为严格的安全防线。Anthropic为其设置了实时异常行为扫描机制，并在每一步关键操作前都会征求用户许可。官方也坦承，现阶段的Claude在操作电脑时，动作缓慢且略显谨慎，“像个第一天上班的实习生”。但正如一位用户在社交媒体上所描述的：“它正在浏览你的浏览器，填写你的电子表格，做着你在办公桌前能做的一切。而这名‘实习生’的成长与转正速度，恐怕会超出所有人的想象。”
03 构建核心壁垒：Anthropic的“本地优先”与“开源接口”策略
在这波密集的版本迭代背后，Anthropic正在构建一套极具差异化的竞争壁垒。无论是Remote Control、Dispatch还是Computer Use，其核心逻辑一以贯之：将实际的计算与数据存储牢牢锚定在用户的本地机器上，云端仅负责最核心的指令调度与状态同步。
这种对“本地执行”的偏执，让Claude在处理企业级敏感数据时，拥有了一种天然的信任优势。对于金融、医疗、法律等强监管行业而言，AI的效率提升固然重要，但“工作在哪里运行、接触了什么数据”才是能否准入的生命线。Anthropic的高明之处在于，即使引入了手机远程控制等复杂场景，也丝毫没有动摇这一底层安全范式，为那些对隐私极度敏感的大型机构递上了一颗关键的“定心丸”。
与此同时，Anthropic在人工智能智能体生态的构建上，玩出了一种极具张力的“双轨策略”：大脑（Claude模型）是封闭且专有的，确保其商业价值与核心护城河；而接口与连接器则是开放的。它将Claude Code Channels的插件代码托管在GitHub，并大力推广其开源的“模型上下文协议”（MCP）标准。这种“集思广益”的打法，让Anthropic既能享受商业软件的稳定与可控，又能源源不断地吸纳来自全球开源社区的创新养分。
从2023年AI回答你的问题，到2024年AI替你写代码，再到2025年AI搬进你的桌面电脑，进化的速度令人惊叹。如今，我们已站在一个临界点：AI正变得越来越像一个能自主完成任务的数字同事。然而，能力的每一次飞跃，都让安全、伦理与权限控制的天平承受着更大的压力。一个能够深度介入文件系统、调用身份认证并在无人值守时持续工作的智能体，其操作背后的潜在风险与责任归属，将成为行业下一步必须严肃面对的课题。关于AI智能体的更多技术探讨与发展趋势，你可以持续关注 云栈社区 的相关板块。
发表于 昨天 23:39
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