AI架构与主流大模型速查指南：OpenAI、DeepSeek、智谱等厂商模型全解析

本文旨在系统性地梳理当前人工智能领域的核心架构层次，并汇总整理了国内外主流厂商的大语言模型与生成式AI（AIGC）产品线，为开发者与技术选型者提供一份清晰的速查参考。

上图清晰地展示了一个典型的AI系统分层架构。从下至上，它涵盖了从底层基础模型到上层具体应用与增强补丁的完整技术栈，理解这个结构有助于我们更好地定位下文将介绍的各类模型。

一、LLM大语言模型

1、OpenAI

官网：https://openai.com/zh-Hans-CN

系列	代表型号	上下文	核心能力	定位
GPT‑5.3	Pro / Instant / Thinking	256K	全模态、深度推理、科学计算	旗舰全能
GPT‑4o	GPT‑4o / Mini	128K	实时多模态、稳定	企业主力
o‑系列	o3 / o4‑mini	—	强推理、数学 / 代码	技术 / 科研
代码	GPT‑5.3‑Codex	—	代理编程、大型项目	开发专用
视频	Sora	—	文生高清视频	创意视频
开源	gpt‑oss‑120b / 20b	—	开放权重、私有化	科研 / 定制

2、Anthropic

官网：https://claude.com/product/claude-code

梯队	最新型号	上下文	核心定位	典型用途
旗舰	Opus 4.6	1M	顶级推理 / 超长文本	大型重构、架构设计、科学计算
均衡	Sonnet 4.6	200K	智能体 / 编码主力	复杂代理、全栈开发、项目迭代
均衡	Sonnet 4.5	200K	性价比首选	日常开发、Claude Code 默认
轻量	Haiku 4.5	200K	高速低成本	实时补全、脚本、快速原型

3、DeepSeek

官网：https://www.deepseek.com

系列	代表型号	核心架构	上下文	主打能力
通用基座	V3	671B MoE	128K	全能通用、长文本
推理专用	R1	MoE	128K	数学 / 代码 / 逻辑推理
代码专用	Coder V2	MoE	128K	多语言代码生成
多模态	VL2	MoE	-	图文 / 视频理解生成

4、谷歌 Google DeepMind

模型	核心定位	典型场景
Ultra 3.0	顶级推理 / 多模态	尖端科研、复杂系统、专业级创作
3.1 Pro	全场景主力 / 强推理	企业级开发、AI Agent、长文档 / 视频分析
3 Flash	极速 / 高吞吐	实时交互、批量任务、快速原型
Nano	端侧 / 离线	手机应用、本地隐私计算

5、智谱AI

官网：https://www.zhipuai.cn/zh

系列	代表型号	上下文	核心能力	定位
通用基座	GLM‑5	200K	智能体、复杂编程、长程决策	旗舰全能
通用基座	GLM‑4‑Plus	16K	语言理解、长文本	企业主力
视觉	GLM‑4.6V	—	图像理解、视觉推理	多模态 SOTA
代码	CodeGeeX‑4	—	多语言代码生成 / 调试	开发专用
视频	CogVideoX	—	文生高清视频	创意视频
思考	GLM‑Z1‑Rumination	—	深度推理、数学 / 逻辑	技术 / 科研

6、阿里巴巴

系列	代表型号	核心能力	定位
通用旗舰	Qwen3.5-Plus	原生多模态、高效推理	开源标杆，企业首选
通用推理	Qwen3-Max-Thinking	万亿参、长文本、深度推理	复杂决策、科研
多模态	Qwen3-Omni	文图音视频全栈	全能助理、实时交互
视觉	Qwen3-VL-Plus	图像理解、视频分析	视觉编程、内容审核
代码	通义灵码	全栈开发、多平台适配	研发提效、智能体
图像生成	Qwen-Image-Max	高清生成、编辑	设计、营销内容
视频生成	Wan2.6-i2v	电影级、超写实	专业影视创作

7、腾讯

系列	代表型号	核心能力	定位
通用旗舰	HY 2.0 Instruct	406B MoE、256K 上下文	企业级全能基座
推理增强	HY 2.0 Think	深度推理、代码、Agent	复杂决策、研发
多模态	混元图像 3.0	80B、图生图 / 编辑 / 修复	设计、内容创作
视频	HunyuanVideo 1.5	文生高清视频	短视频、创意
3D	混元 3D 2.1	工业级 3D 生成、开源	游戏、影视建模
端侧	HY-1.8B-2Bit	2Bit 量化、超低功耗	手机、IoT 部署

8、字节跳动

系列	代表型号	核心能力	定位
通用旗舰	豆包 2.0 Pro	32K 上下文、深度推理、多模态	企业决策、科研、复杂任务
通用均衡	豆包 2.0 Lite	性能成本平衡、高频对话	日常办公、内容创作
轻量端侧	豆包 2.0 Mini	低延迟、高并发、轻量化	手机、IoT、边缘部署
代码专用	豆包 2.0 Code	代码生成 / 调试、TRAE 集成	研发编程、智能开发
视频生成	Seedance 2.0	四模态输入、2K 多镜头视频	影视、广告、短视频
图像生成	Seedream 5.0 Lite	文 / 图生图、高清编辑	设计、营销内容

9、华为

系列	代表型号	核心能力	定位
云端旗舰	Pangu 5.5 NLP	718B MoE、快慢思考、强推理	企业级复杂决策、研发、Agent
云端旗舰	Pangu 5.5 CV	300B MoE、多模态视觉	工业质检、视频分析、感知
行业专用	盘古气象 / 金融 / 制造	领域深耕、行业 SOTA	垂直场景降本提效
端侧轻量	Pangu Lite	1B–10B 参数、离线运行	手机、IoT、鸿蒙设备

10、百度

系列	代表型号	核心能力	定位
旗舰通用	文心 5.0 Pro	2.4 万亿 MoE、原生全模态、深度推理	企业决策、复杂任务、多模态创作
通用均衡	文心 5.0 Lite	全模态、免费、高效	日常对话、内容创作、个人助手
深度思考	文心 X1.1	强逻辑、工具调用、低幻觉	复杂规划、智能体、专业分析
代码专用	文心快码	代码生成 / 调试、IDE 集成	研发编程、智能开发
端侧轻量	文心 Mini	1B–7B、离线、低功耗	手机、IoT、边缘设备

二、AIGC（生成式AI）

生成式 AI（Generative AI） 是一类能基于海量数据学习规律、自主生成全新、原创内容的人工智能技术，核心是“无中生有”地创造文本、图像、音频、视频、代码等，是当前 AIGC 领域最热门的方向。上文表格中各家厂商的“图像生成”、“视频生成”等模型，均属于AIGC范畴。

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总结：AI技术发展日新月异，各厂商的模型迭代速度非常快。本文汇总的信息旨在提供一个横向对比的视角，帮助大家快速了解主流 大语言模型 的能力矩阵与市场格局。在实际项目选型时，还需结合具体的性能评测、成本、生态集成度以及合规要求进行综合考量。如果你想持续跟踪此类技术动态或与其他开发者交流，云栈社区 是一个不错的平台。