[Python] AutoGLM手机Agent实战指南：基于视觉语言模型实现屏幕理解与自动化

Phone Agent 是一个基于 AutoGLM 框架开发的手机端智能助理。它能够以多模态方式感知和理解手机屏幕内容，并通过自动化操作帮助用户完成任务。该系统的核心工作流是：首先利用 ADB（Android Debug Bridge）与设备建立连接，然后借助视觉语言模型对当前屏幕状态进行感知与分析。系统会结合其智能规划能力，生成并执行一系列操作步骤。

用户只需用自然语言下达指令，例如“打开小红书搜索美食”，Phone Agent 便会自动解析用户意图、理解当前界面、规划下一步动作并执行，最终完成整个任务流程。值得注意的是，系统内置了安全机制，在执行涉及敏感信息的操作（如支付、登录）前会请求用户确认，并在遇到验证码等复杂场景时支持人工接管，确保了使用的安全性与灵活性。它还支持通过 WiFi 或网络进行远程 ADB 连接，方便开发者进行远程控制与调试。

参考文献 [1] https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM [2] https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B [3] https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B