Claude Code源码惊现KAIROS：Anthropic的主动式AI“龙虾”计划曝光

Claude Code正在光速进化为Claude Claw。

当全网为Claude Code源代码公开而热议时，知名研究者 Andrej Karpathy 也在围观此事，并给出了一个大胆的预测：“龙虾”很可能正是Anthropic这段时间在内部全力推进的方向。

Karpathy之所以如此肯定，部分要“归功”于Anthropic此次意外的代码发布。这恰好为他今年2月就提出的一个想法提供了关键证据。深埋于51万行源代码中的一个秘密功能——KAIROS，就此浮出水面。几乎可以肯定，这正是Claude的原生“龙虾”形态。

51万行代码中的秘密“养虾”计划

面对OpenClaw等项目的兴起，Anthropic这次可能真的感到了压力。当开发者们像考古学家一样仔细检视Claude Code泄露的庞大代码库时，网友 Ole Lehmann 挖出了一个足以让Karpathy“炸出”的新发现。

这个代号为 KAIROS 的功能，或许是Anthropic在这次泄露中最不希望被人看到的“王牌”。

对于这一发现，Lehmann的第一反应是震惊。如此重磅的信息，竟然没有引起广泛讨论？于是他详细撰文，直言：“我真不敢相信，这事儿居然没人讨论！”

他的分析文章内容详实，看完后连Karpathy也深感共鸣。因为这完全印证了他所预言的AI进化方向——一个“龙虾版”的Claude Code。

是的，KAIROS的定位，几乎就是对当下热门AI代理项目OpenClaw的全方位对标。OpenClaw引以为傲的三大核心：主动性、个性化、技能（Skill），KAIROS全都具备，甚至在某些方面做得更极致。

KAIROS：一只24小时主动出击的“龙虾爪”

首先，也是最像“龙虾”的特性——主动性。

KAIROS被设计为一个会主动找你的Claude。它无需等待你的指令，就可能在你工作时突然出现，告诉你它刚刚完成了什么。它能够7x24小时在后台运行，无论你是工作还是休息。

其原理与OpenClaw的“心跳”机制如出一辙：每隔几秒，KAIROS就会收到一个心跳信号，本质上是一段提示词，询问“现在有什么值得做的事情吗？”。随后，它会根据当前环境（如你打开的代码文件、收到的消息等）做出判断：是采取行动，还是保持静默。

一旦决定行动，它就能执行修复代码错误、回复消息、更新文件、运行任务等一系列操作。基本上，Claude Code能做的它都能做，但最大的区别在于：你不用再主动发出指令。

专属技能与个性化养成

从泄露的源代码中，我们可以看到KAIROS至少配备了三个专属工具技能：

• 推送通知 (PushNotificationTool)：能主动向你的设备发送消息，即使你没有打开终端。
• 文件投递 (SendUserFileTool)：能直接将生成的内容发送给你，无需你手动索取。
• PR订阅 (SubscribePRTool)：可以监控你的GitHub仓库，一旦有代码变动（如Pull Request）便能自动响应。

这些过去可能需要结合OpenClaw和即时通讯软件才能实现的功能，Claude似乎准备将其打包整合，形成一个开箱即用的产品。

其次是个性化。KAIROS被设计为会每天撰写“日报”，这比传统LLM的简单记忆功能要详细得多：它看到了什么、如何判断、做了什么……都会记录在案。这些记录是可追溯的，并且以追加方式累积，不能删除。这意味着用户“养”得越久，它就越了解你的习惯，且这种个性化是跨会话持续的。

当然，个性化也带来了挑战：上下文长度会指数级膨胀。可能你早上起来只是说了一声“hi”，就已经消耗了十几万token。有趣的是，Anthropic的工程师们显然深入思考过这个问题，并为KAIROS设计了一个颇具诗意的解决方案——让它“做梦”。

在夜间，KAIROS会运行一个名为 autoDream 的流程，整合白天的学习内容，重新整理记忆。这个设计巧妙地将生物机制引入了技术领域，为解决上下文膨胀问题提供了一个新思路。

至于技能（Skill）生态，这原本就是Anthropic率先推广的概念，KAIROS可以直接接入Claude Code已有的庞大技能库，潜力巨大。

想象一下这些能力结合后的场景：

• 你睡觉时网站崩溃，KAIROS检测到后自动重启服务器并通知你。等你醒来时，问题已经解决。
• 凌晨收到客户邮件，KAIROS阅读后替你起草了回复并记录了全过程。你开始工作时，事情已处理妥当。

如果Anthropic真的推出自家的“龙虾”，其表现无疑令人期待。毕竟，当前许多AI代理项目的“天选API”仍是Claude Opus 4.6。由官方亲自操刀，无需逆向工程，理论上能将架构优化到极致。

当然，随之而来的核心问题就是：这token消耗会是何等水平？ 当前Claude Code的用量设计已被不少开发者吐槽，若KAIROS这种持续运行的主动式AI正式推出，优化token消耗将是其必须面对的挑战。

Karpathy预言再次应验

Claw是AI的下一个进化方向。

早在今年2月OpenClaw刚刚兴起时，Karpathy就做出了这一预言。

他指出，Claw类产品是继Chat（聊天）和Code（编程助手）之后，AI技术栈中的一个全新层级。用开车来比喻：Chat是用户自己驾驶；Code是用户坐在副驾当导航；而Claw则是用户可以安心躺在后座休息，将主动权完全交给AI。

简而言之，趋势是自主权越来越高，主动性越来越强。

谁能想到，仅仅一个多月后，这个预言就以如此戏剧性的方式得到了印证。像KAIROS这种本应是Anthropic战略级、并会大力宣传的产品，竟因为一次代码乌龙而“意外发布”，甚至最初都未引起广泛注意。

这清晰地指明了AI的下一步：进入深度应用时代，模型能力的充分释放需要更多的背景信息和更高的系统权限。许多用户在实际体验中已经感知到了这一点——在新设备上安装AI编程助手后，第一件事往往是授予其“完全访问权限”。

我们正在迈入一个“后提示词（Post-Prompt）”时代。Prompt不再是触发AI工作的唯一方式，AI在后台静默工作的时间比例将大幅增加。AI的工作模式将从“收到指令再行动”，转变为“先行动，再向你汇报并请求下一步指示”。

此次Claude Code的源码泄露事件，像一扇意外打开的窗口，让我们得以窥见像Anthropic这样的头部AI公司在人工智能前沿的思考与布局。技术发展的脉络有时比小说更富戏剧性。对于这种主动式AI的演进，你有什么看法？欢迎在云栈社区的开发者广场与大家一同探讨。

参考链接：
[1]https://x.com/karpathy/status/2039057005802082814
[2]https://x.com/itssolelehmann/status/2039018963611627545