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发表于 4 天前 | 查看: 22| 回复: 0

科技圈最近一两年的风向,多少有点魔幻了。

你看特斯拉的 Optimus 学会了叠衣服,宇树机器人在秀花式后空翻,众擎机器人更是搞起了“格斗联赛”……

特斯拉人形机器人在实验室工作

这年头,科技大厂的发布会上,要是不牵出来个人形机器人溜两圈,你都不好意思跟同行说自己是搞 AI 的。

这不,咱们的劳模雷总最近也整了个大活,而且一出手就是王炸级别。前段时间,雷军直接撂下狠话:小米未来三年要在 AI 领域砸下整整 600 亿人民币!光是今年的投入就要冲到 160 亿,还顺手启动了规模庞大的 AI 人才计划

雷军宣布小米AI人才计划

600 亿,要知道卖爆的初代小米 SU7,从上市到销售其早期研发投入也才 100 多亿元而已。那小米拿这么多钱,到底要搞出个什么惊天动地的大动静?

雷军发布MiMo-V2-Pro模型进展

答案很简单,除了那个悄咪咪登上全球第一梯队的 Xiaomi MiMo-V2-Pro 大模型外;接下来的一个更是简单粗暴,甚至有点接地气,那就是把 AI 机器人送进工厂里“打螺丝”。

小米机器人在汽车工厂实习

这玩意儿还真不是在玩梗。比如上个月初,雷军便宣布小米机器人已正式进入汽车工厂“实习”!结合最近接连公布的机器人新“狠活儿”,你大概就能懂,为什么雷总敢砸这么多钱了。

小米机器人全掌触觉仿生手探索

首先是这机器人的手。大家可能觉得,工厂里的机械臂天天在那抓来抓去,有什么稀奇的?但传统机械臂更像是个无情的夹子,你要让机器人的手像人手一样灵巧且有感知,妥妥是地狱级难度的技术活。

“无情铁手”机械结构特写

为此,小米搞出了一个叫“全掌触觉手套”的仿生结构设计方案。简单来说,这手套内置了覆盖面积达 8200 平方毫米的触觉传感器,能为机器人提供全方位触觉反馈,同时还能采集真人操作数据……总之,有了这玩意加持再配合仿生结构,直接让机器人摸东西的准头比你抓娃娃还稳。

机械手套操作演示四格图

并且它已经通过了 15 万次抓握循环测试,像捏羽毛、抛接球那都是小儿科,人家现在最拿手的绝活,是丝滑地在流水线上拧螺丝。

小米机器人拧螺丝操作九宫格

挺离谱吧?但这还不是最离谱的。平时咱们自己攒机玩硬件的兄弟都知道,这电脑一玩 3A 大作,一旦 GPU 满载,哪怕是顶级的 RTX 5090,也得靠着堪比板砖大的散热模块和狂转的风扇来压住核心温度,不然分分钟高温降频给你看。

电脑主机着火冒烟

其实机器人也一样,它在工厂里“打螺丝”的时候,关节里的伺服电机高强度运转,这玩意儿同样跟个火炉一样。传统的解决办法无非就是狂堆被动散热、或者加风扇上水冷,但小米硬是另辟蹊径,给机器人整了一套“仿生汗腺主动散热系统”。

没错,这机器人干活累了,居然是会自己“流汗”的!

雷军微博介绍机器人散热系统

还是简单来说,它利用金属 3D 打印技术在手臂内部制造了很多微型液冷循环通道,并且利用微型水泵将电机产生的热量转移至蒸发区。也就是通过模拟人类出汗蒸发吸热的原理,来给核心降温……

好家伙,资本家看了都得落泪,原来机器也能体会“汗流浃背”的感觉。

人脸流汗特写

这种脑洞大开的设计,不仅减轻了传统散热组件的重量负担,还能保证机器人在汽车工厂里 24 小时高强度“打螺丝”不罢工,这技术思路确实让人服气!

聊到这儿,很多同学可能会纳闷:雷总砸 600 亿,难道就是为了搞个会流汗的“赛博包身工”,去流水线上省那么点人力成本?

格局打开,小米这波操作背后的野心,远不是省钱这么简单。

“格局小了”表情包

首先,很显然小米这是为了补齐“人车家全生态”的最后一块拼图。小米现在有澎湃 OS 管手机,有智能家居管生活,还有 SU7/YU7 管出行。但这些设备说白了都是“死”的,还需要你人手把手主动去发号施令。而一个具备实体形态、接入了先进 AI 大模型的具身智能机器人,就是这套生态最完美的“超级实体终端”。今天它能在汽车工厂装配内饰,没准它明天就能在你家帮你干家务、做全职管家。

机器人在厨房料理

其次哈,在这场全球 AI 军备竞赛里,主打一个谁跑在前面谁就更有话语权,小米肯定也是不想掉队的那一个。现在的 AI 大模型,如果只停留在手机屏幕里跟你写写诗、画画图,那应用场景还是太窄了,终究有点“纸上谈兵”那味儿。AI 的终局,必定是走向物理世界。谁能率先把聪明的“大脑”(AI)装进灵活的“躯体”(人形机器人)里,然后找到大规模落地的商业场景(比如小米的汽车超级工厂),谁就能拿到下一个科技时代的入场券。

“摊牌了 不装了”表情包

雷军这 600 亿,本质上就是在告诉大家:我摊牌了,不装了,你们继续在软件里卷大模型吧,我已经开始搞“硅基劳动力”了。

不过话又说回来,想着不久的将来这些会流汗、有触觉、能无休止打螺丝的机器人开始批量进入造车工厂。老实讲,心情是既兴奋又有些复杂的。

也许,这就是科技变革的魅力与残酷吧。关于人工智能与机器人技术的更多深度讨论,欢迎来 云栈社区 与大家交流。

*资料、图片来源:小米、微博、网络。




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