2026年4月初,阿里巴巴发布了两款闭源新模型——Qwen3.6-Plus以及一款图像生成平台升级版和一款多模态理解模型。
阿里官方宣称,在与 Coding Agent 相关的评测中,Qwen3.6-Plus的能力超越了Kimi K2.5、GLM5及Qwen3.5-397B-A17B,仅次于Claude Opus 4.5。
值得注意的是,Qwen3.6-Plus是阿里Qwen3.6系列中发布的首个模型,也是近期其推出的第二个闭源模型。此前的3月31日,阿里发布的 Qwen3.5-Omni系列模型同样未开源。回顾更早的策略,阿里通常仅对旗下最强版本的Max系列采取闭源收费模式,用户需支付API调用费,而Max之外的其他版本普遍对外开源。如今,闭源的边界正在逐步扩大。
国内厂商的商业化路径选择
从近期动向来看,头部大模型厂商已形成差异化的商业化策略。
| 厂商 |
开源策略 |
商业化路径 |
| 千问 |
云服务+API - 算力涨价34% - 1.3亿笔AI订单 |
Model层薄利 Infra层赚钱 |
| MiniMax |
MaaS+出海 - 70%收入来自海外 - Talkie ARPPU $15 |
开源换声量 闭源换利润 |
| Kimi |
订阅制 - 最高199元/月 - 海外收入超国内 |
开源获客 高阶功能收费 |
| 小米MiMo |
订阅制 - 39-659元/月 - 人车家生态 |
硬件入口变现 模型能力增值 |
作为开源阵营的长期标杆,Meta的Llama系列一直被视为开源精神的代表。然而风向在2026年春天似乎发生了变化,有消息称其新一代模型“Avocado”将采用闭源方式发布。
颇具讽刺意味的是,有分析指出Meta正在利用开源模型来训练自己的闭源模型。那个曾经高举“开源对抗闭源”旗帜的Meta,如今似乎正试图通过构建闭源模型来建立新的商业护城河。
谁在赚钱?谁在烧钱?
商业化转型的背后,是赤裸裸的营收与盈利压力。下面这张表格揭示了部分头部玩家的财务现状。
| 厂商 |
营收情况 |
盈利状态 |
关键信号 |
| MiniMax |
2025E 7500万美元 |
毛利率21% (剔除Talkie后超50%) |
70%收入来自海外 |
| 阿里千问 |
2026春节1.3亿笔订单 |
Model层薄利 Infra层赚钱 |
算力产品涨价34% |
| OpenAI |
ARR近200亿美元 |
仍亏损 |
API+订阅模式 |
| Anthropic |
ARR 190亿美元 |
预计2026年亏140亿美元 |
企业级服务 |
| 智谱AI |
1H25营收2亿元 |
毛利率50% |
涨价30%仍售罄 |
一个清晰的规律浮现出来:能够成功提价的,往往是那些具备技术壁垒且采取闭源策略的模型服务。
写在最后
回顾这几家国内代表性厂商的选择,其路径虽有不同,但终点却高度一致:
- 阿里:策略从早期的激进开源转向分层开源,用闭源旗舰模型确保核心利润。
- MiniMax:采取双轨并行策略,通过开源换取市场声量与开发者生态,依靠闭源服务实现利润转化。
- Kimi:以开源或免费服务获取用户,再通过高阶功能订阅收费,是典型的免费增值模式。
- 小米:走完全闭源路线,深度绑定“人车家”硬件生态,通过硬件入口和订阅服务实现变现。
它们的路径不同,但终点一致:商业化。
开源本身从来不是目的,问题在于开源之后如何构建可持续的商业模式。阿里千问的策略转向,不过是整个行业从“技术理想”回归“商业本质”的一个缩影。当技术代差逐渐缩小,当投资人开始严肃追问投资回报率(ROI)时,一个共识变得愈发清晰:开源是手段,商业化才是目的。
2026年,大模型行业的竞争焦点,已经从“谁的技术更开放”悄然转向了“谁的商业模式更健康、更能赚钱”。毕竟,在激烈的市场竞争与高昂的算力成本面前,只有能够创造商业价值的技术,才有机会存活并引领下一个技术周期。关于大模型未来发展的更多深度讨论,欢迎在云栈社区与同行们继续交流。
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