四年AI工具折腾史：从ChatGPT到“小龙虾”，一个80后技术人的踩坑与选型思考

2022年我第一次用GPT-3.5写脚本，它告诉我“苏东坡不能参加苏轼的葬礼”。
2026年我买了一台88元的云服务器，给“小龙虾”当窝，却还没想好让它干啥。
这四年，我亲身经历了AI从专业圈子到全民爆火的整个过程，也踩遍了工具选择的坑。今天把我的选择和思考全写出来，希望能给每一个想用AI做点什么的人一些参考。

01 2022-2023：第一次接触AI，又爱又恨

我第一次接触AI大概是在2022年底到2023年初，那时候用的还是ChatGPT 3.5。

当时我主要让它帮忙写一些和工作相关的脚本，比如自动化处理、简单的爬虫、批处理命令。说实话，那时候的AI能力还远远不够，经常一本正经地胡说八道。

有一个经典梗：苏东坡为什么不能来参加苏轼的葬礼？ —— 这就是早期AI令人哭笑不得的“智商欠费”时刻。

还有一个硬伤：早期的模型是静态的，没有联网能力，知识截止于训练数据的收集时间。GPT-3.5的知识截止在2021年9月，你问它2022年的事，它一概不知。

更要命的是，那时候用AI还得科学上网。我花钱走代理，折腾半天才能用上。现在回头看，那时的AI，更像是一个需要“翻墙”才能玩的极客玩具。

02 2024：写公众号，AI开始帮我赚钱（虽然不多）

2024年，我开始写GitHub相关的技术文章，后来转到运维类公众号。

这时候我大量使用已经免费的ChatGPT 3.5，但你会发现，AI依然没有真正走进大众视野。你身边的人，十个有九个不知道GPT是什么。它还在特定的技术圈子里流传。

我靠着AI辅助，一个人撑起一个公众号：我出大纲和思路，理论部分让它编写，实际部分让它帮我生成配置文件。效率确实高了很多，但阅读量一直不温不火。

那时候我就一个感觉：AI是个好工具，但绝大多数普通人还没意识到它的价值。

03 2025：DeepSeek爆火，我蹭上了流量

2025年初，DeepSeek突然火了。

它几乎用一个春节的时间，就把AI大模型从“专业人士的玩具”变成了“国民级的社交与生产工具”。免费、中文强、推理牛，连我妈都开始问我：“那个DeepSeek是啥？”

我趁热写了几篇关于DeepSeek的文章，小火了一把——对于我这种小号来说，几千阅读已经算“爆”了（最高的一篇还是我目前唯一上w阅读的文章）。

那段时间我疯狂输出，几乎每天一篇。头天晚上写文章，第二天中午定时发布，晚上回来录制视频，然后发布到我选的13个视频平台。从那时起，DeepSeek成了我的主力，GPT几乎没再用过。

（图中是一些典型的AI需求示例）

也是在这一年，我开始认真思考：能不能用AI做点真正属于自己的东西？

04 2026：小龙虾火了，我快速入门又快速卸载

今年初，“小龙虾”（OpenClaw）又火了。

我本能地去复刻去年DeepSeek的操作：写教程、发公众号、蹭流量。

但这次不一样。小龙虾的功能很强，但太费token了，而且我根本没有对应的实际需求。用了几次发现，除了尝鲜，我不知道拿它具体干什么。

于是上演了一出快速入门，快速卸载的戏码。

直到我萌生了一个更坚定的念头：开一家一人公司，用AI做点什么。

05 智能体：从Manus的疯狂，到WorkBuddy，再到小龙虾

其实AI智能体（Agent） 这个概念和实践早就出现了。

2025年，Manus火得一塌糊涂，邀请码被炒到5万、8万，甚至有人说炒到了20万。后来Manus被Meta以超过20亿美元收购。但这些热闹，都还在相对小的圈子里——大部分人只是看个新闻，不会真的去用。

直到今年，小龙虾的智能体能力爆火，我才重新把注意力放回到这类工具上。

我这次没有冲动，而是老老实实对比了三个工具：

腾讯WorkBuddy

• 优点：3月31日前送5000积分，能省不少token。可以操作本地电脑，做一些自动化任务。
• 缺点：限制得太死。出于安全考虑，它能做的事情比小龙虾少很多。很多我想实现的功能，它直接告诉你“不支持”。

私有化部署的“小龙虾”（开源版）

• 优点：完全权限。你想让它做什么就做什么，没有限制。可以操作文件、执行命令、调用API，自由度极高。
• 缺点：危险。给一个AI完全权限，就像把一个陌生人请进你家并给他一把万能钥匙。必须单独跑在独立的电脑或环境上，严格隔离风险。

对话型AI（DeepSeek、豆包等）

• 优点：门槛低，你把需求说清楚，一般都能完成。我甚至用它写了20万字的小说——这是我规划的3个创业路径之一。我的第一个小程序也是用对话型AI写的。
• 缺点：被动型。你得一步步喂指令，它不会主动帮你规划和执行任务。

06 我的硬件选择：一台88元/年的云服务器

为了跑这些工具，特别是为了将来可能部署的智能体，我买了一台云服务器，88元/年。

为什么？因为我的那台洋垃圾服务器（二手旧电脑）只在需要时才开机，而且经常忘记关机，一年算下来电费也要用掉60多块钱。88元的云服务器只比电费贵一点点，但它稳定、不用我维护、随时可访问。

这台服务器的作用很简单：提供一个24小时在线的、隔离的沙盒环境。

至于小龙虾？我买了授权，但目前还没想好具体用它做什么，所以还没给它“粮食”（没充token）。工具先备着，等明确的需求来了再说。这种在云端准备算力与实验环境的方式，正是智能与数据云的典型应用场景。

07 总结：如果你用AI创业，我会怎么选？

基于我这四年的折腾，我的建议可以总结为下表：

工具类型	代表	适合场景	缺点
对话型AI	DeepSeek、豆包	内容创作、代码辅助、日常问答	被动，需要人持续输入指令
半限制智能体	WorkBuddy	自动化操作本地电脑、定时任务	安全限制多，功能有限
全权限智能体	小龙虾（开源版）	复杂自动化、跨系统操作、实验性项目	危险，必须隔离运行

如果你问我个人会怎么选：

1. 日常写作/编程 → 对话型AI（DeepSeek够用了，免费）
2. 需要操作本地文件/浏览器 → WorkBuddy（先用免费积分，不够再考虑）
3. 想做真正“放手”的自动化 → 小龙虾（但必须单独跑在一台服务器或虚拟机里，且想清楚具体用途再充值）

千万别做的是： 跟风买最贵的工具，结果根本没有应用场景，白白浪费钱。

这段从ChatGPT到DeepSeek再到各种AI智能体的探索历程，让我深刻体会到技术工具的选择必须服务于真实需求。这些实战中的踩坑经验与思考，也适合在云栈社区这样的技术论坛里与更多同行交流碰撞。希望我的这段“血泪史”，能帮你少走一些弯路。