OpenAI 为其 Codex 桌面应用发布了一次重量级更新，官方将其定位为“几乎能处理一切的 Codex”，旨在将其打造成覆盖软件开发全周期的更强伙伴。本次更新一次性地引入了六项核心能力：
- Computer Use: 使其能够在你的 Mac 上自行操作其他应用程序。
- 内置浏览器: 可预览 Codex 生成的前端页面，并直接在页面上留下评论。
- 图像生成: 集成
gpt-image-1.5 模型，为页面生成配图。
- 90 多个新插件: 集成了从 Atlassian 到 Slack 的大量外部服务。
- 记忆: 记住你的个人偏好，无需重复说明。
- 自动化: 能够为自己安排跨天甚至跨周的后续任务。
根据官方数据，Codex 目前每周已有超过 300 万开发者 使用。Codex 负责人 Thibault Sottiaux 在媒体预发布会上还透露了另一个关键数据：50% 的用户已经开始使用 Codex 处理非编码任务。考虑到 OpenAI 近期完成 1220 亿美元融资并宣布转向“超级应用（Super App）”战略，此次 Codex 更新无疑是该战略在产品层面的第一步实质性落地。
用你的 Mac：Computer Use 能力
Codex 此次获得了 Computer Use 能力，意味着它可以模拟用户操作，在你的 Mac 上点击鼠标、敲击键盘、读取屏幕内容。这一过程在后台运行，不会抢夺光标控制权，因此你完全可以同时在另一个应用中处理其他工作。
官方文档列举了几个典型应用场景：测试一个 macOS 应用、在 iOS 模拟器中运行完整流程、使用浏览器验证 Web 服务、修改只能通过 GUI 调整的应用设置、复现仅在图形界面下出现的 Bug、跨多个应用程序执行一个复杂流程。
在官方演示中，Codex 在 Xcode 中编译并运行一个名为 CloudTicTacToe 的游戏。通过 UI 操作测试后，它发现人类玩家点击一次后，电脑会连续落下两子。随后，Codex 返回代码，修改 humanMove 分支的逻辑，并再次运行以验证修复结果。
演示视频：Codex 在 Xcode 中发现井字棋游戏的 Bug 并修改代码。
首批 Computer Use 功能仅面向 macOS 用户开放，且欧盟、英国、瑞士地区暂不支持。启用此功能需要先安装 Computer Use 插件，然后在 macOS 系统设置中为 Codex App 授予“屏幕录制”和“辅助功能”权限。每次 Codex 尝试操作一个新的应用程序时，都会向你请求许可，你可以勾选“始终允许”以便下次直接使用。
有趣的是，Anthropic 在今年 3 月也为 Claude 推出了 Computer Use（研究预览版），同样运行于 macOS，供 Pro 和 Max 订阅用户使用。但两家的路径截然不同：Anthropic 将 Computer Use 作为 Claude 的一个独立模式，而 OpenAI 则选择直接将其打包进 Codex，与其他五项能力一同发布。
内置浏览器：实时预览与评论
Codex 此版本内置了一个浏览器，目前主要面向本地开发，可以打开你在 localhost 启动的前端页面或其他无需登录的公开页面。这样一来，开发者可以直接预览 Codex 刚生成的页面效果，甚至在页面上点击并留下评论，Codex 读取评论后会继续优化代码。
演示视频：内置浏览器打开一个乐高收藏品展示页面，右上角“Commenting”即为评论入口。
OpenAI 在博客中表示，未来计划将浏览器的能力扩展到整个万维网。届时，Codex 将能够直接在开发机上自动打开网站、登录账户、截图以及按步骤执行用户流程。目前的版本能力还仅限于 localhost。
自己画图：集成 gpt-image-1.5
Codex 此次接入了 gpt-image-1.5，这是 OpenAI 在去年 12 月发布的图像生成模型。你可以直接让 Codex 为你的页面生成配图。生成完成后，Codex 会自动将图片插入项目，并顺手调整相关的 CSS 样式以适配。
应用场景可以覆盖产品概念图、前端 Mockup、游戏素材等。OpenAI 的现场演示并非生成单张图片，而是为一整套汉堡店网站生成了风格统一的系列素材。这超越了单点图片生成，更像是让 Codex 完成一套具有固定风格的设计素材包。
演示视频：Codex 为一家费城汉堡店生成 Hero 图，使其与页面的暖色调酒吧风格相匹配。
90+ 新插件：构建工作流枢纽
在 Codex 的体系中，插件（plugin）是三类元素的组合：一组技能（赋予 Codex 的任务说明）、一组应用集成（操作权限和 API 接口）以及一组 MCP 服务器（后端数据和工具源）。
此次更新一次性增加了 90 多个 新插件。OpenAI 在博客中点名提及的包括 Atlassian Rovo（管理 JIRA）、CircleCI、CodeRabbit、GitLab Issues、Microsoft Suite、Neon by Databricks、Remotion、Render、Superpowers 等。
一个典型的演示场景是给出这样一条指令：“Can you check Slack, Gmail, Google Calendar, and Notion and tell me what needs my attention?” 一条命令横跨四个插件，本质上将 Codex 变成了每日站会的智能助理。
演示视频：Codex 输入框中提示正在使用 @CircleCI Diagnose 插件。
插件库中存在默认的执行优先级顺序。当你要求 Codex 执行一项涉及多个工具的任务时，它会根据排序自动选择首先调用哪个插件。生态位的竞争，正悄然发生在这个排序机制之中。
增强的开发者工作流
本次更新还引入了一系列提升开发效率的新特性：
- PR 评审：Codex 能够识别 GitHub PR 上同事写的 review comments，并逐条进行处理。
- 多终端标签：可以在 Codex 内开启多个终端并行执行任务。
- SSH 连接远程开发机：可以将 Codex 挂载到一台远程开发主机上（Alpha 阶段功能）。
- 侧栏文件富预览：PDF、表格、PPT、文档等文件可以直接在侧栏展开预览，无需打开外部应用。
- Summary Pane：展开可详细查看 AI Agent 的执行计划、使用了哪些源代码、产出了哪些交付物。
官方特别强调了文件预览功能的重要性。这意味着 Codex 开始处理“面向非开发者的产品交付物”：运行一个 Agent 生成一份 Excel 表格或一份 PDF 报告后，可以直接在界面内打开、截图并发送给相关人员。
演示视频：Codex 将 GitHub issue 按主题分类并导出为 .xlsx 文件，直接在侧栏预览。
记忆与自动化：向个人助理演进
两项相辅相成的新能力被一同推出。一项是 Memory，Codex 会记住你的偏好、修改历史，以及上一次花了很长时间才解释清楚的背景信息，下次无需重复。另一项是 Automations，这个概念并非全新，但此次有所进化：自动化任务可以复用之前已运行过的对话线程，将完整的上文带入后续执行。
一个自动化任务可以为自己安排几天后的下一次触发，也能够执行跨周的任务。在演示的 Pinned threads（置顶线程）中，有人用“PR babysitter”来监控团队未合并的 PR，也有人用“Customer feedback monitor”来盯紧 Slack、Gmail、Notion 中的客户反馈。
Automations 面板管理多个长期任务，左侧 Pinned threads 中钉着 PR babysitter 等任务。
Memory 和主动建议功能将首先面向美国用户推出，欧盟、英国、教育版和企业版将稍后跟进。伴随 Memory 一同到来的是主动建议功能：Codex 会根据你连接的插件、当前项目以及积累的记忆，在启动时就为你推荐几条值得今天开工的任务线索。
值得留意的战略信号
当被问及为何选择 Codex 而非 ChatGPT 来承载“超级应用”战略时，Sottiaux 的原话值得玩味：
“Codex 是我们最能打的智能体（agent），它本来就运行在你的电脑上，我们正沿着这条路继续扩展它的能力。”
另一个细节是，曾开发出热门开源本地 Agent 框架 OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 已于今年 2 月加入 OpenAI，并负责领导个人智能体方向。OpenClaw 项目因其高度实用的设计在今年初迅速走红。而 Codex 此次更新中的主动建议、记忆、以及跨 Slack、Gmail、Notion 的开工提示等功能，其演进路径与 OpenClaw 的设计理念高度一致。
这清晰地表明：OpenAI 最强的智能体在哪里，其“超级应用”的战场就在哪里。
对于中文开发者而言，目前可以立即体验的是新增的插件、图像生成和多终端功能。Computer Use 短期内仅限美国地区 macOS 用户，但国内用户可以先安装应用等待区域扩展。Memory 功能的开放节奏也类似。
Codex 桌面应用的新版本已于发布当日向所有 ChatGPT 登录用户推送更新。Mac 用户可通过以下地址下载：
persistent.oaistatic.com/codex-app-prod/Codex.dmg
如果你对 AI 驱动的开发工具与智能体（Agent）的演进感兴趣，想了解更多前沿实践与深度讨论，欢迎来 云栈社区 的人工智能板块交流，这里汇聚了大量关注 Transformer 模型、RAG 应用与 AI 工程化的开发者。本次 Codex 集成的 gpt-image-1.5 等图像生成模型，也属于该领域的热点之一。
参考材料
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