我勒个去！谷歌也被Claude Mythos吓到了……
DeepMind紧急组建突击小组，全力冲刺AI Coding。
还是由布林亲自带队：
为了赢得最终冲刺，我们必须紧急缩小和Anthropic在模型自主执行方面的差距，并将我们的模型转变为主要开发工具。
换句话说，Claude Mythos展现出的能力让谷歌感到了压力，再不加速追赶，恐怕就要在关键的AI编程赛道上落后了。
为什么说“又”？四年前，谷歌也曾经历过类似的紧张时刻……
ChatGPT的横空出世，直接召回了两位已处于半退休状态的谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，布林甚至亲自下场修改代码。如今，历史似乎正在重演。
不过，当年那场危机也催生了谷歌的Gemini系列模型。那么这一次，我们是否也可以期待Gemini 3.5 Pro乃至后续版本带来更大的惊喜呢？
谷歌成立Coding突击队
不得不说，Claude Mythos真不愧其“神话”之名，实力之强甚至让开发方Anthropic（A社）自己都曾犹豫是否要发布。结果一经面世便来势汹汹，让谷歌有些措手不及。
谷歌内心的OS大概是：知道你很厉害，但没想到已经厉害到这种程度了……有时候，冰冷的基准测试分数还不够直观，竞争对手的紧急反应或许才是最好的广告。
无论如何，自视为行业领导者的谷歌显然不愿被拉开太大差距，于是迅速拉响了警报——布林和CTO Koray Kavukcuoglu高层直接介入，成立了一个专注于编码的特攻队。
稍微了解谷歌历史的人都知道，布林亲自下场带队的情况相当罕见，通常只出现在公司面临重大挑战的关键时刻。这一次也不例外，因为谷歌内部评估认为，Claude Mythos在编程能力上已经显著超越了当前的Gemini模型。
因此，谷歌必须积极转型，全力追赶Anthropic的脚步。这个新团队将重点提升模型在复杂长期编程任务上的表现，目标是让AI能够更好地理解代码库上下文、提取关键文件并精准把握用户意图。
为此，谷歌专门任命了DeepMind的资深研究工程师Sebastian Borgeaud作为技术负责人，他此前主要负责模型的预训练工作，经验丰富。
同时，谷歌正在将更多的内部代码生态纳入训练数据。事实上，谷歌拥有全球最大的单一代码库之一，包含超过200亿行代码。利用这些真实的、复杂的业务场景代码进行训练，将极大有助于提升模型对实际工程问题的理解力。
虽然受这些内部代码训练的模型可能无法直接公开发布，但它们产出的经验和技术可以反哺到通用编码模型中，从而提升其整体能力。换句话说，谷歌在底层技术和数据储备上已有相当基础，现在需要的是集中火力，实现突破。
一个出乎意料的细节是，谷歌内部使用AI辅助编程的比例其实并不算非常高。谷歌CFO曾透露，公司目前大约有50%的代码是由AI参与编写的。相比之下，Anthropic据称几乎已经实现了100%的原生AI编码。
为了改变这一现状，谷歌正在积极推动员工使用其内部编程工具。与Meta类似，谷歌也设置了内部排行榜，用以追踪名为Jetski的内部编程工具的使用情况。部分团队甚至强制安排了AI培训课程，布林也已下令，要求每位工程师都必须使用内部AI智能体来处理复杂的多步骤任务。
多管齐下，谷歌能否在AI编程的赛道上实现反超？这值得所有关注Transformer架构和AI应用进展的开发者期待。
One More Thing
看来今年，AI编程注定将成为各大科技巨头角逐的核心战场。各家都在紧锣密鼓地提升编码模型的优先级——前有OpenAI调整资源，宣布更专注于编码模型和企业级应用；后有谷歌紧急成立突击队全力追赶。
今年的AI编程赛道，终于要迎来一场真正的好戏了。
参考链接：
[1]https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models
[2]https://x.com/ns123abc/status/2046241790110445930
这场由Claude Mythos引发的竞赛，不仅关乎几家巨头公司的市场份额，更可能深刻影响未来软件开发的范式。对于广大开发者和技术爱好者而言，保持对开源社区动态和前沿技术的关注，无疑是跟上时代步伐的关键。想了解更多类似的开发者资讯和技术趋势分析，欢迎持续关注云栈社区的更新。
发表于 6 小时前
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