DeepSeek V4 引爆国产算力需求：字节、腾讯、阿里紧急锁定华为昇腾950芯片订单

据知情人士消息，DeepSeek V4 正式发布后，华为昇腾 950 系列 AI 芯片的市场需求急剧飙升。国内多家头部科技企业正紧急锁定芯片供货订单。

消息人士透露，字节跳动、腾讯、阿里巴巴三大国内头部互联网企业，已就新增芯片订单与华为展开接洽。 另有两位知情人士补充，主营云计算与 GPU 租赁服务的企业，也在积极推进订单落地事宜。这不禁让人想问，究竟是什么让这些巨头们如此“疯狂”？

此次引发市场抢购的昇腾 950PR 芯片，是华为在 AI 算力领域的一项重要技术突破。 此前多年，华为在争取国内科技行业大规模订单方面，持续面临挑战。今年 1 月，华为向字节跳动、阿里巴巴等企业发放了芯片样品。客户测试反馈表现良好，相关企业随即启动了下单计划。性能层面，昇腾 950PR 的表现优于 NVIDIA 为中国市场定制的 H20 芯片。

在国内芯片厂商中，华为昇腾 950 系列，尤其是 950PR 型号，是唯一支持压缩数值格式 AI 运算技术的国产芯片。这项技术能让芯片以更低的成本，实现每秒更多的计算处理量，这在当前对成本极度敏感的大模型推理场景中，无疑极具竞争力。

美国对 NVIDIA 高端芯片的出口管制，是此次国产芯片需求暴涨的核心背景。华为此前已宣布，基于昇腾 950 系列芯片打造的昇腾超级节点基础架构，将全面支持 DeepSeek V4 模型。其全产品线也已针对该模型的推理环节，完成了专项适配。模型发布当日，阿里云、腾讯云便快速上线了 DeepSeek V4 相关服务，海量用户与开发者的涌入，进一步推高了对底层算力芯片的需求。

供需缺口仍将持续存在。知情人士透露，华为 2026 年计划生产约 75 万颗昇腾 950PR 芯片。芯片已于 4 月启动量产，下半年将开启全面出货。 但受制于美国对先进芯片制造设备的出口管制，国内无法获取顶尖制程设备，芯片产能预计仍无法满足爆发式增长的市场需求。

上周五（24 日），DeepSeek 正式发布 V4 大模型预览版。这是全球首个主要针对华为昇腾 AI 处理器进行深度优化的前沿大模型，其训练过程全程脱离了 NVIDIA CUDA 体系。 而就在同一天，美国国务院已向全球各国大使馆发出外交电报，指示其工作人员警告外国政府，指控 DeepSeek 和其他中国人工智能公司“涉嫌窃取知识产权”。

DeepSeek V4 参数规模达 1.6 万亿，上下文窗口达 100 万 token，分为 Pro 与 Flash 两个版本。Pro 版输出定价为每百万 token 24 元，Flash 版仅为 2 元，远低于 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 等海外闭源模型。官方表示，DeepSeek V4 Pro 的性能足以比肩顶级闭源模型。

此次发布的最大突破在于彻底切换了算力底座。DeepSeek 上一代 V3 模型依赖 2048 张 NVIDIA H800 训练，还曾被调查涉嫌通过第三方采购受限芯片。而 V4 全程采用华为昇腾芯片训练，华为也已确认其昇腾全系列超节点与最新的 950 系列实现了首日兼容。DeepSeek 更透露，下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 版价格有望进一步下调。

据知情人士透露，DeepSeek 在发布 V4 之前，没有向美国芯片公司 NVIDIA 和 AMD 提供模型早期访问权限，而是率先让中国企业华为提前数周开展软件适配优化工作。 报道中形容此举为 “breaking from standard industry practice（打破行业惯例）”。

NVIDIA CEO 黄仁勋曾公开警告，DeepSeek 若在华为芯片上完成首发，意味着 AI 模型有望在美国技术架构之外实现最优运行。如果这款模型针对华为架构完成专属优化，将直接让美国在全球 AI 竞争中落入劣势，这对美国而言是重大损失。

从 DeepSeek V4 的开源策略到华为昇腾 950 的产能爬坡，国产 AI 生态的“算力-模型”正循环似乎正在加速形成。对开发者而言，更低的算力成本和更自主的技术栈，或许意味着新的机遇正在到来。像 云栈社区 这样的技术论坛上，关于国产算力适配与成本优化的讨论，也正变得空前热烈。