前阵子跟一个做 AI 编程工具的朋友聊天，他告诉我一件事，让我愣了半天：他们公司里，非技术岗同事用自家产品搭出来的内部工具数量，已经超过了技术团队半年排期的项目总和。
起初我没太当真，直到听完了 Replit CEO Amjad Masad 在 YC 的那期访谈，才真正意识到这已不是未来时，而是现在进行时。
Builder 和 Sales，中间角色正在消失
Amjad 在 Replit 内部组建了一个非常规团队。这个团队不背任何业务指标，也不需要对任何人做需求对齐。他们的任务就是在公司里四处走动，遇到效率卡点，当场搭建工具，把问题解决掉。
他们首先去了客服部。那里最头疼的是工单混乱——付费几十万的大客户和免费用户挤在同一条队列里，靠人力根本排不出合理的优先级。这个团队跟客服坐了半个下午，摸清了痛点，直接搭出一个可视化排优先级工具。CSAT 分数开始稳步上涨。
紧接着他们转战 HR。入职流程一直是个麻烦事，新人找不到一个地方能一眼看全所有的福利与政策。他们又当场搭出了一个内部 HR 平台。
没有需求评审，没有技术方案会，也没有前后端联调。一个人，一个 AI，一个问题。
Amjad 把这种人叫作 Builder。他们与传统工程师的区别在于，Builder 不写代码，而是用自然语言指挥 AI 写。他们早上醒来想的是怎样让公司更赚钱，然后在整个组织里找出可以被软件干掉的问题，派 AI 去解决。
他还说了另一件事：Sales 也不会消失，但角色在变。未来的 Sales 更像布道者，帮助客户公司完成 AI 转型。他补充了一句，人始终更信任人。当你跟一家公司谈几十万的订单，对面是真实的销售在和你聊，与面对一串 API 吐出来的结果是完全不同的信任厚度。所以，Sales 反而是最难被 AI 吞掉的岗位之一。
把 Builder 和 Sales 放在一起看，中间那些角色就显得很尴尬了。产品经理、设计师、运营、数据分析师，这些角色正被加速吞掉。
Amjad 做了十年开发工具，从浏览器 IDE 一路做到 Vibe Coding 平台，得出这个结论并不奇怪。他自己就是在“让每个人都能编程”这条路上走了十年的人。他亲眼见过一位物理治疗师，花了几十万美金外包开发，最后被气到自己上手，在 Replit 上搭出了他见过的最好的健康科技应用。也见过一个做泳池维护生意的老板，在一个几乎被硅谷遗忘的行业里，靠自己的双手搭出了 SaaS 产品。
当领域专家不再被工程资源卡住脖子时，中间层自然就被吞掉了。这件事本身已经在 Replit 内部上演，它只是一个时间问题，终将在每一家公司里发生。
代码才是 AI 的原生语言，GUI 是给人类看的
对谈里有一段很短的对话，我认为是整期里最有嚼头的。
主持人问他最期待哪项 AI 能力的突破。他说 Computer Use，也就是让 AI 像人类一样操作电脑——移动鼠标、点击按钮。这个能力的进展慢到所有人都觉得意外。主持人也感到纳闷：录屏数据明明到处都是，这应该是最容易突破的方向才对。
Amjad 的解释是，语言比视频好压缩得多。一段话可以压进一个高维向量空间，信息密度极高。而一个像素流里的有效信息稀疏到几乎可以忽略。所以语言模型突飞猛进，而视觉操作模型仍在原地踏步。
但他紧接着抛出另一个发现。
Coding Agent 意外地成了 Computer Use 的替代方案。Excel Agent 之所以变好，是因为代码生成能力上来了，它能直接写脚本处理表格。电商 Agent 能跑起来，是因为它能调用 API。这跟 AI 能不能点单元格、能不能填表单毫无关系。代码本身成了绕过图形界面的捷径。
人类操作计算机的方式是图形界面。AI 操作计算机的方式是代码。它不需要看见按钮，它直接调用按钮背后的函数。它不需要看懂表格，它直接写脚本处理数据。
反过来想更有意思：所有依赖图形界面的遗留软件、需要人眼确认的工作流、靠视觉判断做决策的环节，反而是 AI 最难攻克的。这些环节的信息格式本身就是为了人类感官而设计的，技术再进步，也改变不了这件事。
波兰尼有一个概念叫“默会知识”。我们知道的多于我们能言说的。你看到一个按钮，不用思考就知道该点它，这十几年的用电脑经验已经刻进了直觉。这种知识 AI 学不会，因为它无法被形式化。而代码刚好相反，它的每一个符号都有明确的语义，不存在无法被言说的部分。
Amjad 讲到他在 Replit 内部写了一个测试 Agent，为了让它能评估 App 的 UX 好不好，团队花了大量时间对视觉模型做调教。这种“品味问题”，现阶段 AI 还搞不定，只能由人来填补。
一个行业里，如果大量工作流程绑在图形界面上，越依赖人盯着屏幕做判断的环节，被 AI 替代的速度反而越慢。
真正的产品爆发，是压都压不住的那种
Replit 进入 YC 之前，Amjad 被拒绝了三四次。后来是 YC 创始人在技术论坛上看到了他们的项目，才把他们捞了进去。进了 YC 之后，他去见了硅谷顶级投资人，在那张早餐桌上把 Replit 讲了一遍，对方当场决定领投。
所以他见过门关着的样子，也见过门突然就开了的样子。
他讲过一段话，大意是：拿到第一批用户已经是了不起的成就，收到第一笔钱也值得庆祝。但真正的产品市场爆发是另一回事。它不需要分析，你会知道的。
Replit 自己也走过弯路。有一段时间，数据在涨，团队也觉得方向对了。但事后回头看，那时候其实就该调头。
如果你把找到市场当作一个刻度——好像还不错，感觉有点意思，说不定快到了——那就永远有理由说服自己留在原地。但如果你把它当作一个开关，要么开了要么没开，模棱两可的空间就荡然无存。
物理学家描述水变成蒸汽时，用了一个词：相变。99 度的水与 101 度的水，早已不是同一件事。
国内做 SaaS 的人对这个状态应该不陌生。一个客户说“我们先试用一下”，三个月后还在试用，六个月后告诉你“挺好的，再看看吧”。需求是存在的，但痛点不够痛，所以永远到不了 101 度。真正的爆发，是客户主动追着你问能不能加账号，是客服团队来不及回复。你连推销这件事都省了。
Amjad 现在做 Agent 版本的节奏是每 6 个月一个大版本。这个节奏的由来是，2024 年他观察到，AI 底层能力刚好每半年翻一次身。于是他把整条产品线直接跟着这个节奏走，每次模型一翻身，他就跟着翻。
在云栈社区上，不少开发者也在讨论类似的变化——当 AI 让非技术人员也能直接上手构建，团队的组织方式和角色定义就必然会迎来一场重构。也许下一个 Builder，就藏在你我身边。
发表于 2 小时前
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