2025年，智能体（Agent）技术的发展势头强劲。年初Manus的亮相曾引发广泛关注，但其随后退出国内市场，让许多寻求自动化解决方案的用户面临工具选择的真空。能否仅通过一段描述，就让AI协助处理报告、操作程序或执行复杂任务？这曾是一个挑战。
近期，一款名为爱派（AiPy）的工具进入了视野，它有效地填补了这一空白。爱派的核心创新在于将强大的LLM（大模型）与灵活的Python环境深度融合，构建出一个功能强大的人工智能助手。
该工具由国内知名安全公司知道创宇开发，确保了其底层技术的可靠性与先进性。
对于大多数用户而言，爱派提供了开箱即用的体验，可以直接下载软件包进行安装。同时，其开源免费且支持私有化部署的特性，也大大提升了可玩性和定制自由度。它能够模拟浏览器操作、控制电脑应用程序、读取并分析数据库等，下面通过几个具体场景展示其能力。
内置智能体集市：开箱即用的效率工具
爱派内置了丰富的预置智能体，覆盖图片处理、PPT生成、简历筛选、量化研究等多个场景，用户可以直接调用，无需从零开始构建。
这些智能体都经过针对性优化，能够高效辅助完成各类重复性或技术性工作。
实战演示一：快速开发2048小游戏
我们向爱派提出需求：“我要制作一个2048小游戏，注意可以查看历史分数。”
爱派会首先解析需求，规划实现步骤，随后自动编写游戏核心逻辑代码并执行。整个过程无需人工干预代码编写。
生成的小游戏功能完整，包含了当前分数、最高分及历史分数记录。
实战演示二：生成产品原型设计图
请求爱派“制作一个减脂App的原型图，要求统一风格、采用圆角设计，并能根据指令补充其他页面”。
传统上需要设计师投入半天的工作，利用爱派的智能体，在几分钟内即可获得风格统一的设计草图。
实战演示三：智能图像编辑
通过简单的自然语言指令，如图“帮这只小猫穿上粉红色的裙子”，爱派便能理解并执行图像编辑任务。
实战演示四：数据库分析与报告生成
结合Python强大的数据处理能力，爱派在数据分析方面表现突出。我们可以指令它读取指定数据库，进行数据清洗与分析，并最终生成HTML格式的总结报告。
爱派会将整个分析任务拆解为具体的待办项（Todo），依次编写Python代码执行数据操作，并最终呈现可视化报告。
这份自动生成的报告能够清晰展示库存状况、设备维修记录、潜在问题等，为后续决策提供高效的数据支持。
实战演示五：量化策略研究
在智能体集市中选择“量化研究”智能体，让其对指定股票进行分析。
该智能体会自动查询K线数据，计算多种技术指标，进行综合评分并给出简要建议。
（注：此处仅作技术功能演示，不构成任何投资建议。）
总结与拓展
爱派（AiPy）通过LLM与Python的深度融合，提供了一个高度灵活且功能强大的智能体平台。它不仅预置了覆盖多场景的实用智能体，还支持用户自定义接入模型，并通过MCP（Model Context Protocol）协议集成第三方工具，极大地扩展了其能力边界与应用可能性。
发表于 4 天前
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