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发表于 2 小时前 | 查看: 5| 回复: 0

最近,SpaceX计划收购诺基亚的消息在网络上不胫而走,引发业内外的广泛关注。

诺基亚与SpaceX品牌标识并列对比图

虽然这则传闻很快被证实为假(源自某金融分析网站的预测),但背后隐藏的信息与趋势,仍值得深究。

算力和AI高速发展的今天,通信企业屡屡被巨头收购或注资,这背后究竟意味着什么?传统通信行业持续低迷,被收购是否已成最好的归宿?

通信行业整体低迷,行业企业谋求出路

众所周知,整个通信行业正处在低谷期。5G大规模投资建设的高峰已过,运营商们纷纷削减传统通信基础设施投资,转而将重心投向AI智算

受益于AI需求拉动,光通信产业的日子还算不错;但移动通信领域却因用户需求增长乏力、存量竞争白热化,生存压力巨大。

业界将希望寄托于6G。但实际上,明眼人都清楚,在当前的需求背景下,6G能否解决5G未能解决的问题,能否吸引运营商启动新一轮规模投资,仍需打一个问号。

最近这几年,通信行业无论是运营商还是设备商,都明显加快了向AI与算力领域战略转型的步伐。

运营商自不必说,它们高举“token经营”的旗帜,将有限资源悉数倾注于智算中心建设,向算力服务提供商转型。

设备商方面,以华为、中兴、爱立信、诺基亚为代表的传统巨头,也都使出浑身解数,加速业务转型。

华为早早就布局算力业务。过去靠通信反哺云计算、芯片及操作系统,如今算力羽翼渐丰,反过来反哺通信,形成“算力+连接”双轮驱动,发展前景较为乐观。

中兴,这几年也在围绕算力进行叙事,但整体仍以通信业务为基本盘,算力布局更多聚焦于服务器、智算中心网络设备等协同领域。中兴的算力芯片一直都是个谜,外界难辨其真实进展与技术底牌。

爱立信和诺基亚的情况,和华为中兴有明显的区别。

爱立信的强项在于无线和核心网,微波和无线前传也不错,但在光通信与AI通用算力领域布局相对薄弱。目前主要的AI成果在于专用芯片,以及可以跨平台移植的RAN软件。

诺基亚,无线和核心网也是基本盘,光通信技术还不错,尤其在高速光模块、相干光传输和全光网络架构方面具备竞争力。但诺基亚也没有真正意义上的AI自研芯片或整机产品线。

换言之,爱立信和诺基亚,属于更“纯粹”的通信设备商,而非华为和中兴这种ICT综合解决方案提供商。这意味着,爱立信和诺基亚更难直接吃上AI和算力的红利。

但是,爱立信和诺基亚作为欧洲企业,在数据主权、安全合规与供应链韧性等方面,却拥有天然的信任优势。这一优势在当前全球地缘政治背景下愈发凸显。

简单来说,爱立信和诺基亚更容易获得国际资本市场的资金,也更容易和国际AI和算力科技巨头达成资本和技术上的合作。

发挥连接能力价值,补齐科技巨头短板

如果自身无法直接提供算力产品或解决方案,那么,凭借在通信领域的深厚积累,寻求与AI和算力企业的深度合作,就是一个务实而高效的战略选择。

今年3月,爱立信牵手英特尔,共同推进AI原生6G;又与T-Mobile合作,基于英伟达AI基础架构和Aerial CUDA完成Cloud RAN软件演示。此外,爱立信还联合英伟达打造原生AI无线开放平台,并作为创始成员加入英伟达发起的AI-RAN联盟。

诺基亚的话,就更直接了。2025年10月,诺基亚接受英伟达10亿美元股权投资,持有2.9%股份,成为第二大股东。诺基亚也是AI-RAN联盟的创始成员,是全球独家AI-RAN深度绑定伙伴。

英伟达、英特尔这类芯片巨头,对爱立信和诺基亚兴趣浓厚。一来,他们要抢占RAN市场、边缘计算市场等传统通信领域的芯片份额;二来,自身的AI版图也离不开通信技术的强力支撑。爱立信和诺基亚手握海量通信基础专利,拥有不可替代的底层连接话语权。

现在的诺基亚,实际上是朗讯、摩托罗拉、阿尔卡特、西门子(通信)、诺基亚的整合体。它所拥有的核心专利,价值是难以估量的。

海外科技巨头最喜欢干的事情,就是通过收购来补齐自身技术短板。最典型的例子,就是英伟达收购Mellanox。正是因为这个收购,英伟达才控制了InfiniBand(IB),有了后来的Spectrum ‌和‌Quantum‌两大产品系列,形成了完整的计算和通信能力生态。英伟达还曾经试图收购ARM,补全CPU生态,但未获成功。

英伟达在打造更强超节点的过程中,在硅光和CPO技术上遇到了瓶颈,所以,也是通过注资和收购的方式,补齐自身在光通信方面的短板。今年3月,英伟达向两家全球领先的光通信企业——Coherent和Lumentum合计投资了40亿美元。英伟达还和康宁达成了深度战略合作,锁定光纤产能。

英伟达不缺钱,但他们在乎的是整个宏观AI版图中的技术卡点与生态闭环。

爱立信和诺基亚所掌握的通信技术,是AI落地“最后一公里”的关键。这就使得他们在英伟达眼里具有更大的合作价值,或者收购价值。尤其在6G标准加速演进、AI原生网络架构加速落地、空天地海一体化网络加速布局的当下,这个价值背后的潜力更大。

芯片半导体技术逐渐进入了制程瓶颈,摩尔定律也很可能失效。从目前的趋势来看,通信技术在提升算力整体规模方面,正在发挥越来越大的作用。

SpaceX收购诺基亚传闻的背后逻辑,与英伟达注资的逻辑如出一辙,只是战略目的明显不同。SpaceX成功上市,拥有2.5万亿美元的估值,凭借的是航天发射、星链网络、太空算力三大核心能力。

这其中,星链是目前唯一实现稳定盈利的板块,贡献了公司大部分收入。星链的底层通信协议、低轨卫星组网调度算法、以及面向全球终端的接入能力,都对相关通信技术和专利有高度依赖。现在正热的手机直连卫星通信(DTC)业务,也和传统蜂窝通信技术体系有密切联系。

在更受关注的、拥有潜在万亿市场规模的太空算力板块,同样也离不开通信技术的支撑。

最近这几年,SpaceX在通信领域也是动作频频,但更多是和运营商在频谱上的合作。2022年,为了推DTC业务,和T-Mobile合作。2026年MWC,和德国电信签约,计划在德、奥、波兰等国家上线DTC。2025年10月,直接掏了170亿美元,收购EchoStar移动频谱。

从逻辑上来说,SpaceX收购诺基亚,确实可能存在这个动机。但是,从目前的现实情况来看,诺基亚市值900亿美元,SpaceX上市募资750亿美元,且主要用于芯片工厂等项目,没有更多的现金来完成收购。通过技术合作达成互补,对于SpaceX显然更合理,也没有那么大的压力。

结语

总而言之,在算力时代,传统通信企业的价值定位已发生根本性变化。

一方面,是传统通信市场的存量竞争日益加剧,营收和利润难以持续增长,另一方面,AI和算力巨头拥有雄厚的资金实力,以及对通信底层技术的迫切需求。

这就势必催生一种新型产业协作范式:通信厂商不再只是网络管道的建造者,而是庞大AI技术体系的协同参与者。

这个趋势不仅发生在通信运营商和设备商身上,也发生在通信产业链其它企业的身上。例如,通信模组企业,现在也在向算力模组企业转型,提供融合AI推理、低功耗通信与边缘协同能力的新型模组。通信基带和射频天线,以前是相对分离的,现在为了追求更高效的协同,也在加速融合,形成软硬一体的智能射频系统。

打不过,就加入。在这一波由AI浪潮带来的战略洗牌之下,传统通信企业的最终归宿,就是成为AI原生基础设施的拼图之一。以后再也不会有单独的通信了,通信加速融入算力,成为AI庞大技术体系的组成部分之一。

通信设备商 #通信企业 #算力与通信 #行业热点分析




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