[JS/TS] TanStack AI发布：构建跨框架AI应用的统一SDK标准

AI 开发领域正迈向一个模型多样化与工具层加速整合的新阶段。

近日，在前端生态中颇具影响力的 TanStack 团队正式发布了其全新的通用 AI SDK —— TanStack AI（Alpha）。它是一个设计为跨框架、跨语言、跨模型的开发工具库。

该库一经发布便迅速获得了技术社区的广泛关注。其核心价值在于，它并非又一个简单的 AI 客户端封装，而是旨在提供一套完整、统一且可扩展的 AI 应用开发框架。

TanStack AI 的设计理念：打造前端 AI 开发的“统一标准”

TanStack 团队在发布中阐述了其六大核心设计原则：

• Framework agnostic —— 框架无关
• Model/provider agnostic —— 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等多种模型
• Type safe —— 全链路类型安全
• Isomorphic —— 同构，前后端通用
• Devtools —— 内置可视化调试工具
• Open Protocol —— 基于开放协议构建

它不仅仅服务于前端开发者，其设计也覆盖了更广泛的技术栈：

• JavaScript / TypeScript 全生态
• Python
• PHP

这意味着，无论是前端工程师、Node.js 开发者还是后端团队，都有机会在统一的 SDK 协议下进行协同开发。在前端框架支持方面，它全面覆盖了主流选择：

• React
• Vue
• Solid
• 原生 JavaScript (Vanilla)

核心特性解析：为何它被视为下一代 AI 开发基础设施？

1. 模型无关，摆脱平台锁定

开发者可以在同一个项目中自由切换不同的大模型提供商，包括：

• OpenAI
• Anthropic
• Google Gemini
• Mistral
• Groq
• 本地模型（如 Ollama / Llama.cpp）
• 企业私有化模型

只需更换对应的适配器（Adapter），核心业务逻辑无需重构。

2. 开箱即用的高级功能

Chat 对话、AI Actions、智能体（Agents）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Tool Calling）等常见 AI 应用模式已被封装为统一的 API。一次编码，即可在所有支持的框架中复用。

3. 极致的类型安全

对于使用 TypeScript 的开发者，它能提供：

• 工具函数类型的自动推断
• 输入与输出的严格类型校验
• 消除不同 LLM 提供商接口的差异性问题
  这对构建稳定、可靠的企业级 AI 应用至关重要。

4. 强大的可视化开发工具

TanStack 团队以其开发工具闻名，此次为 AI 开发带来了专属的 DevTools，支持：

• AI 调用链路的可视化追踪
• 消息流的实时监控
• Tool 调用记录的查看
• Prompt 的检查与调试
  这极大地提升了 AI 应用的开发和调试体验。

@tanstack/ai-vue：Vue 生态的快速集成

在 TanStack AI 发布同日，专为 Vue 3 打造的适配包 @tanstack/ai-vue 同步上线，使得 Vue 开发者能够立即体验其全部能力。

该包提供了符合 Vue 组合式 API 风格的函数，包含：

• 完整的流式响应（Streaming）支持
• Tool 调用集成
• 自动化的对话状态管理
• 与 Vue Devtools 的协同工作能力

这意味着，Vue 开发者可以像使用 useFetch 一样，轻松使用 useChat、useAction 等钩子。Vue 的响应式系统天然适配 AI 的流式输出，开发者无需再手动封装复杂的状态管理逻辑。

在 Vue 3 中快速上手 TanStack AI

以下是一个极简的入门示例，帮助前端开发者快速搭建一个 AI 聊天界面。

1. 安装依赖

npm install @tanstack/ai-vue @tanstack/ai-openai

2. 配置模型提供商（以 OpenAI 为例）

// ai.ts
import { createOpenAI } from '@tanstack/ai-openai'

export const openai = createOpenAI({
  apiKey: import.meta.env.VITE_OPENAI_KEY // 请替换为你的环境变量
})

3. 在 Vue 组件中使用

<script setup lang="ts">
import { useChat } from '@tanstack/ai-vue'
import { openai } from './ai'

const { messages, input, handleSubmit } = useChat({
  api: openai.chat
})
</script>

<template>
  <div class="chat-box">
    <div v-for="m in messages" :key="m.id">
      <strong>{{ m.role }}:</strong> {{ m.content }}
    </div>
    <form @submit.prevent="handleSubmit">
      <input v-model="input" placeholder="Ask AI…" />
    </form>
  </div>
</template>

至此，一个支持流式输出的 AI 聊天应用已在 Vue 3 中成功运行。

React 开发者同样可以快速集成

React 生态对应的包是 @tanstack/ai-react，安装和使用方式与 Vue 版本高度一致：

npm install @tanstack/ai-react @tanstack/ai-openai

const { messages, input, handleSubmit } = useChat({
  api: openai.chat,
})

这正是 TanStack AI 的设计目标之一：为不同框架的开发者提供高度一致的开发体验（DX）。

总结与展望

TanStack AI 的出现，为全栈开发领域带来了首套具备以下特性的通用 AI SDK：

• 模型与框架无关
• 多语言支持（JS/TS, Python, PHP）
• 企业级的类型安全
• 统一的开发体验
• 可视化调试能力

对于 Vue 生态而言，它提供了一个前所未有的、标准化的 AI 解决方案；对于 React 生态，它则是一个优秀的工业级实现。对于需要在多种技术栈中整合 AI 能力的团队，它更是目前唯一能通过统一协议连接 JavaScript、Python 和 PHP 的工具。

如果你正在规划或开发 AI 应用、聊天界面、智能体、RAG 系统或企业级 AI 产品，TanStack AI 无疑是一个值得深入评估和引入技术选型的方案。

• TanStack AI 官网：https://tanstack.com/ai/latest
• TanStack AI Vue：https://www.npmjs.com/package/@tanstack/ai-vue