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发表于 4 天前 | 查看: 21| 回复: 0

当公司的核心文档或产品需求(PRD)截图在未经授权的情况下流出,如何在缺乏显式水印的情况下定位信息源头?一种基于零宽字符(Zero Width Characters)的隐形水印技术为此提供了巧妙的解决方案。

零宽字符是什么?

在Unicode字符集中,存在一类不占用任何视觉宽度、在大多数渲染环境中不可见的特殊字符,即零宽字符。它们可以被插入到文本中,常规的复制、粘贴操作会将其一并携带,但肉眼无法察觉。

常见的零宽字符包括:

  • \u200b:零宽空格 (Zero Width Space)
  • \u200c:零宽非连字符 (Zero Width Non-Joiner)
  • \u200d:零宽连字符 (Zero Width Joiner)

在浏览器控制台中验证其特性:

console.log('A' + '\u200b' + 'B'); // 输出: "AB" (视觉上与普通"AB"无区别)
console.log(('A' + '\u200b' + 'B').length); // 输出: 3 (实际长度包含隐形字符)

零宽字符在控制台中的验证

技术原理简述

该技术的核心思想是利用零宽字符对特定信息(如员工ID)进行二进制编码,并将其隐匿地嵌入到正常文档内容中。

  1. 建立编码表:选取两个零宽字符分别代表二进制01
  2. 信息编码:将标识信息(如User_9527)转换为二进制串,并用对应的零宽字符替换。
  3. 嵌入文本:将生成的隐形字符序列插入到目标文本的任意位置。
  4. 提取解码:从疑似泄露的文本中提取零宽字符序列,逆向解码即可还原出原始标识信息。

代码实现:编码与解码

以下是用原生JavaScript实现的一个简易版本。

1. 编码函数 (注入水印)
// 零宽字符编码映射
const zeroWidthMap = {
  '0': '\u200b', // 代表二进制0
  '1': '\u200c'  // 代表二进制1
};

// 将文本转换为8位二进制字符串
function textToBinary(text) {
  return text.split('').map(char =>
    char.charCodeAt(0).toString(2).padStart(8, '0')
  ).join('');
}

// 将秘密信息编码为零宽字符并嵌入原文
function encodeWatermark(plainText, secret) {
  const binarySecret = textToBinary(secret);
  const hiddenStr = binarySecret.split('').map(b => zeroWidthMap[b]).join('');
  // 示例:在第一个字符后插入水印,实践中可随机分布以增强隐蔽性
  return plainText.slice(0, 1) + hiddenStr + plainText.slice(1);
}

// 使用示例
const originalText = "公司机密文档,严禁外传!";
const userWorkId = "User_9527";
const watermarkedText = encodeWatermark(originalText, userWorkId);

console.log("原文:", originalText);
console.log("带水印文本:", watermarkedText);
console.log("视觉是否相同?", originalText === watermarkedText); // false
console.log("长度对比:", originalText.length, watermarkedText.length); // 后者更长

编码过程控制台输出
嵌入水印后的文本在通过微信、飞书等渠道复制传播时,隐形标记会随之流动。这是前端开发中一种非常独特的交互与数据追踪思路。

2. 解码函数 (提取水印)

当获取到疑似泄露的文本时,可通过以下函数还原水印信息。

// 零宽字符解码映射
const binaryMap = {
  '\u200b': '0',
  '\u200c': '1'
};

function decodeWatermark(textWithWatermark) {
  // 1. 使用正则提取所有零宽字符
  const hiddenChars = textWithWatermark.match(/[\u200b\u200c]/g);
  if (!hiddenChars) return '未发现水印';

  // 2. 将零宽字符序列还原为二进制字符串
  const binaryStr = hiddenChars.map(c => binaryMap[c]).join('');

  // 3. 将二进制字符串解码为原始文本
  let result = '';
  for (let i = 0; i < binaryStr.length; i += 8) {
    const byte = binaryStr.slice(i, i + 8);
    result += String.fromCharCode(parseInt(byte, 2));
  }
  return result;
}

// 使用示例:从带水印文本中提取信息
const leakerId = decodeWatermark(watermarkedText);
console.log("提取到的标识信息:", leakerId); // 输出: User_9527

从复制的文本中解码出水印

技术方案的局限性与应对

此方案的优势在于实现简单、隐蔽性极高,对不知情的泄露者能起到有效的溯源作用。然而,它并非无懈可击:

  1. 手动清除:如果攻击者重新键入文本,水印自然丢失。
  2. 技术对抗:知晓此技术的内部人员可以使用简单的脚本过滤掉所有零宽字符,例如:text.replace(/[\u200b-\u200f]/g, '')

因此,它更适合作为一种低成本的补充性安全防御措施,或用于监控低频、非技术性的泄露途径。

总结

零宽字符盲水印技术展示了在Web文本内容保护中一种“隐藏于无形”的思维。它不仅是文档防泄漏的一种有趣实践,也为前端开发者理解Unicode、字符编码以及数据安全提供了新的视角。在面对“如何保护网页内容不被轻易复制传播”这类问题时,此方案可以作为一个有力的技术备选答案。




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