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发表于 2025-9-2 20:22:01 | 查看: 200| 回复: 1

课程简介

本课程是2023年的AI全栈工程师培养体系,从Python基础与数据分析入门,系统覆盖机器学习核心原理、深度学习实战应用,以及计算机视觉、自然语言处理和推荐系统三大前沿方向。课程通过numpy、pandas、sklearn、TensorFlow、PyTorch等技术栈,结合Kaggle竞赛级项目如用户信贷违约预测、行人重识别、智能问答机器人等实战案例,帮助学员掌握模型部署、特征工程、工业级调参等关键技能。课程包含完整的课件、代码库和就业指导,助力学员构建AI领域核心竞争力,实现从零基础到企业级开发的跨越。


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课程目录

00 预习阶段

Python基础与数据分析入门

01 机器学习原理

线性模型、决策树、SVM等核心算法

02 机器学习实战

特征工程、模型部署与项目案例

03 深度学习原理

神经网络、CNN、RNN与框架实战

04 深度学习应用

物体检测、对抗攻击与模型优化

05 三大方向基础

CV、NLP、推荐系统技术巩固

06 三大方向实战

ReID、问答机器人、推荐系统项目

07 项目库与就业

姿态识别、聊天机器人、面试指导

--- 点击展开详细目录 ---

00、预习阶段-Python基础和数据分析

  • 🎬 00、在线直播:开班宣讲-.mp4
  • 🎬 01、在线视频:Python基础语法语法精讲-.mp4
  • 🎬 02、在线视频:Python核心语法进阶-.mp4
  • 🎬 03、在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲-.mp4
  • 🎬 04、在线视频:matplotlib数据可视化-.mp4

01、第一阶段机器学习原理

  • 🎬 在线直播:11-XGBoost精讲-.mp4
  • 🎬 在线直播:12-HMM、CRF模型要点-.mp4
  • 🎬 在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲-.mp4
  • 🎬 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲-.mp4
  • 🎬 在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲-.mp4
  • 🎬 在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT-.mp4
  • 🎬 在线视频:3-SVM与数据分类-.mp4
  • 🎬 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合-.mp4

02、第二阶段机器学习实战

  • 🎬 在线直播:02-数据分析与特征工程串讲-.mp4
  • 🎬 在线直播:03-图像与文本基础-.mp4
  • 🎬 在线直播:05-机器学习实践案例高阶-.mp4
  • 🎬 在线直播:06-机器学习模型部署与案例-.mp4
  • 🎬 在线直播:07-Home Credit用户信贷违约预测-.mp4
  • 🎬 在线直播:08-机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类-.mp4
  • 🎬 在线视频:01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用-.mp4
  • 🎬 在线视频:04-基于SQL的机器学习流程和实践-.mp4

03、第三阶段深度学习原理到实战

  • 🎬 在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩)-.mp4
  • 🎬 在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播-.mp4
  • 🎬 在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉-.mp4
  • 🎬 在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理-.mp4
  • 🎬 在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战-.mp4
  • 🎬 在线视频:5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解-.mp4
  • 🎬 在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类-.mp4
  • 🎬 在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型-.mp4

04、第四阶段深度学习模型应用

  • 🎬 在线直播:2-人脸识别真的安全吗?机器学习.深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御-.mp4
  • 🎬 在线直播:3-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型-.mp4
  • 🎬 在线视频:01-陈博士带你从头到尾通透word2vec-.mp4
  • 🎬 在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架-.mp4

05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固

  • 🎬 在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上.-.mp4
  • 🎬 在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中.-.mp4
  • 🎬 在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下.-.mp4
  • 🎬 在线视频4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计-.mp4
  • 🎬 在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介-.mp4
  • 🎬 在线视频6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例-.mp4
  • 🎬 在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析-.mp4
  • 🎬 在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法-.mp4
  • 🎬 在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序-.mp4

06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战

  • 🎬 在线直播:01-CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法-.mp4
  • 🎬 在线直播:02-CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程-.mp4
  • 🎬 在线直播:03-CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架-.mp4
  • 🎬 在线直播:04-CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结-.mp4
  • 🎬 在线直播:05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建-.mp4
  • 🎬 在线直播:06-NLP-2-意图识别与文本匹配-.mp4
  • 🎬 在线直播:07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊-.mp4
  • 🎬 在线直播:08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结-.mp4
  • 🎬 在线直播:09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建-.mp4
  • 🎬 在线直播:10-推荐-2-商品推荐系统特征工程-.mp4
  • 🎬 在线直播:11-推荐-3-商品推荐系统模型构建-.mp4
  • 🎬 在线直播:12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化-.mp4

07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导

  • 🎬 在线直播:13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4
  • 🎬 在线直播:14-机器学习面试辅导-.mp4
  • 🎬 在线视频:01-CV1-人体姿态识别项目开题:项目介绍与环境搭建-.mp4
  • 🎬 在线视频:02-CV2-人体姿态识别初探:单人姿态与多人姿态-.mp4
  • 🎬 在线视频:03-CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标-.mp4
  • 🎬 在线视频:04-CV4-人体姿态估计引申探讨:3D姿态与多视角姿态估计-.mp4
  • 🎬 在线视频:05-NLP1-聊天机器人项目开题:项目介绍和环境搭建-.mp4
  • 🎬 在线视频:06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建-.mp4
  • 🎬 在线视频:07-NLP3-聊天机器人迭代优化:Transformer与BERT应用-.mp4
  • 🎬 在线视频:08-NLP4-聊天机器人总结:编程实现与系统搭建-.mp4
  • 🎬 在线视频:09-推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍和环境搭建-.mp4
  • 🎬 在线视频:10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建-.mp4
  • 🎬 在线视频:11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化-.mp4
  • 🎬 在线视频:12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结-.mp4

课件

  • 📦 data-.zip
  • 📦 课件-.zip


发表于 3 天前 来自手机
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