用向日葵远程控制的朋友应该有很多。这家公司一直耕耘在远程控制领域，算得上国内远控圈的“老面孔”了。远程办公、运维调试、帮家里长辈修电脑，很多人都用过它。
但你可能想不到，这个老牌远控软件最近搞了个新东西——向日葵MCP。以前用向日葵是你自己手动操作，现在你可以直接跟AI说一句话，让AI替你去控制那些远程设备。
简介
向日葵MCP是向日葵最近推出的一个重要更新，核心就一件事：让AI能替你远程操控电脑。
它的做法很直接，把向日葵现有的远程控制能力封装成了一套标准接口，AI可以通过这些接口调用远控功能，不需要你写复杂的代码，也不用额外搭建中间层。
配置好之后，你在AI对话框里发一条指令，AI就能自己去找设备、连设备、执行操作，然后给你反馈结果。相当于你多了一个不用睡觉、随叫随到的远程操作手。这背后其实是把远程控制能力融入了 AI 的工作流，让自动化再向前迈了一步。
对于经常远程管理设备、处理跨电脑任务的朋友来说，这确实能省不少事。
功能特色
- 智能设备检索与定位：不用再自己去设备列表里一个个翻，直接告诉 AI 设备名字或者状态，它就能帮你定位到目标设备，拿到关键的连接信息。
- 远程会话与桌面控制：AI能自动发起远程连接，支持远程桌面、CMD、SSH、端口转发等多种会话类型。最实用的是桌面自动化操作，AI通过“截屏→视觉识别→执行操作”三步循环，能像人一样操作远程桌面。
- 命令行执行：AI可以直接在远端设备上执行命令，不需要打开桌面。适合 批量运维场景，比如同时给多台服务器执行脚本。
- 跨平台支持：支持主流Win、MacOS、Linux平台，兼容OpenCode、Cursor、Claude Code、Cherry Studio等主流AI工具。
快速安装、使用
配置向日葵MCP只需要几步，一点也不复杂。
1. 安装向日葵客户端
在主控环境下载向日葵个人版V16.5版本，下载链接：http://url.oray.com/i/47641
2. 开启MCP服务器
打开向日葵客户端，在左边栏目找到向日葵MCP，点击“启用MCP服务器”。
这里会让你选通信方式，本地用的话选 Stdio 就行，需要跨网络调用的话可以选 Streamable HTTP。开启后会生成一段配置信息，包含API地址和Token，复制备用。
3. 接入AI客户端
以Claude Code为例，将上面的配置信息粘贴到工作区的 .mcp.json 文件中。完成后，打开 claude code，就会有提示说发现了刚刚新配置的 MCP，选择使用即可。这样我们就配置好了向日葵MCP。
项目使用展示
配好了，来试试实际效果。
先试了个简单的。在AI对话框输入：
“帮我看看我的设备列表，有哪些设备在线”
AI开始干活了，先调用设备搜索工具，返回设备列表，然后告诉我哪台在线、哪台离线，还包括设备名称和系统信息。这与在向日葵客户端里面看到的信息是一致的。整个过程不用手动翻向日葵的设备列表，说句话就搞定了。
接下来试了个进阶的。经常会需要临时远控他人的设备，查看对方设备的基本情况，例如当前页面，磁盘内存空间等。
输入指令：“帮我用快速码 xxx 连接设备，截图看看设备的页面有什么内容，把截图保存到当前文件夹”
AI 发起远程桌面连接，经过对方确认同意后，执行截图操作，把图片保存到指定位置。打开保存的截图，还可以直接让AI进行更多一系列的远程操作，比如查询磁盘的信息等等。
当然，上面这些只是向日葵MCP功能的很小一部分。完整的功能如下，设备管理、桌面操控、命令行执行、文件传输、端口转发统统都有，一站式搞定。
结语
上手试了一圈，说实话向日葵MCP让我有点意外。以前AI被“困”在对话框里，能说不能做。现在通过MCP这套标准，AI终于能伸手到另一台电脑上干活了。查设备、截屏、执行命令，说句话就能搞定。
如果你手头正好有需要经常远程处理的设备，家里的电脑、办公室的服务器，或者只是单纯想体验一下 AI 操控真实设备的感觉，倒是可以去试试看，配置起来不算复杂。
更多AI与远程控制的玩法，云栈社区上已经有不少讨论，感兴趣的可以过去看看。
发表于 昨天 23:56
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