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sepia 去 AI 味不走改词路，拆写作结构识别率 93.2%

发表于前天 20:19 | 查看: 0| 回复: 0

前阵子东哥分享过几款“去 AI 味”工具，多数还是在做改词、拆句、删掉“首先”“其次”“综上”这类表面功夫。

sepia 的思路不太一样。它认为：就算把词句改得再像人，文章骨架如果还是 AI 那套，照样一眼露馅。

sepia GitHub 仓库页面截图：查看分支、提交记录与目录结构

这个项目拿了六万多篇小说做对照，发现只看叙事结构，AI 文本识别率就能到 93.2%。更有意思的是，把表面的措辞和句式修一遍，识别率几乎没怎么掉。

好家伙，那问题就不是“此外”用太多了。

它往更里面拆了 30 项：主题是不是总被叙述者亲口解释，剧情因果是不是顺得过头，情绪是不是老写成心跳、手抖、呼吸停顿，时间线是不是一路平推，结尾是不是又收成“主角终于学会接纳自己”……

我做开发看这类东西有个老毛病：规则越多，先看它会不会从一种模板换成另一种模板。sepia 倒是专门留了一手——不是 30 条全打满，而是按文本挑几项处理，故意留点“不齐”。

sepia 去 AI 味写作规则图：叙事架构、篇章推演、字句风格三层次

Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi 还各有一套写作指纹修正。

而且它没只盯小说。发版公告、PR 回复、事故复盘、工单、技术文章都单独配了规则。这点我挺喜欢——写 postmortem 和写公众号，本来就不该一个腔调。

用法也不绕：直接写、只诊断、小改、整篇重写，共四档。Claude Code、Codex 等 Agent 都能接。

前面那批工具是在擦句子，sepia 已经开始拆房梁了。