课程简介
本课程系统讲解AI大模型全栈技术，涵盖HuggingFace核心组件、BERT情感分析、GPT2中文生成、LLama Factory微调、分布式训练、量化部署、知识蒸馏等基础与进阶内容。深入RAG技术栈，包括Llama_index、ChromaDB、Dify、RAGFlow及法律智能助手项目。拓展Agent智能体与LangGraph多智能体构建，结合DeepSeek原理与多模态应用。通过项目实战，学员将掌握大模型微调、RAG系统开发、Agent设计及部署优化，具备全栈开发能力，胜任大模型应用工程师岗位。
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01 开班与课程导学
第1节：开班典礼与AI大模型应用技术课程整体介绍。
02 HuggingFace核心组件
第2节：HuggingFace核心组件介绍与环境准备。
03 Bert中文情感分析
第3–5节：基于Bert的中文评价情感分析训练与实现。
04 GPT2中文生成模型
第6–7节：GPT2中文生成模型定制化训练与实践。
05 本地私有化部署
第8节：本地私有化部署大模型方法与流程。
06 LlamaFactory微调Qwen
第9–10节：使用LlamaFactory微调Qwen及自定义数据集。
07 QLora与GGUF转换
第11节：QLora微调与GGUF模型转换实践。
08 分布式微调训练
第12节：LlamaFactory与Xtuner分布式微调大模型。
09 知识蒸馏压缩
第13节：大模型压缩训练之知识蒸馏方法。
10 推理与量化部署
第14节：分布式推理与量化部署大模型。
11 微调与部署一致性
第15节：LlamaFactory微调与vllm部署效果不一致解决。
12 大模型评估测试
第16节：使用OpenCompass进行大模型评估测试。
13 情绪对话数据工程
第17节：情绪对话模型微调项目数据工程篇。
14 情绪对话模型实战
第18节：情绪对话模型微调项目最终效果展示。
15 LlamaIndex构建RAG
第19节：LlamaIndex快速构建RAG应用。
16 RAG进阶与向量库
第20节：Embedding model与ChromaDB进阶实践。
17 Dify实现RAG
第21节：使用Dify实现RAG应用构建。
18 RAGFlow应用
第22节：RAGFlow工具使用与RAG流程实践。
19 法律智能助手方案
第23节：基于RAG的法律条文智能助手方案篇。
20 法律助手实现部署
第24节：法律条文智能助手实现与部署。
21 法律助手微调部署
第25节：法律条文智能助手微调与部署。
22 Dify构建Agent
第26节：使用Dify构建Agent智能体应用。
23 LangGraph多智能体
第27节：LangGraph构建多智能体系统。
24 DeepSeek原理应用
第28节：DeepSeek原理与应用解析。
25 多模态大模型应用
第29节：多模态大模型应用场景与实践。
--- 点击展开详细目录 ---PART1
001开班典礼
01-HuggingFace核心组件介绍
- 🎬 01-HuggingFace核心组件介绍-.mp4
- 📦 day01_HuggingFace核心组件介绍-.zip
02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
- 📦 day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）-.zip
- 🎬 基于Bert的中文评价情感分析-.mp4
03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
- 🎬 _基于Bert的中文评价情感分析-实现-.mp4
- 📦 day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）-.zip
04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
- 📦 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）-.zip
- 🎬 GPT2-中文生成模型定制化_训练篇-.mp4
05-GPT2-中文生成模型定制化
- 📦 day05学习附件-.zip
- 🎬 GPT2-中文生成模型定制化-.mp4
06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
- 📦 day06_本地私有化部署大模型-.zip
- 🎬 本地私有化部署大模型-.mp4
07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
- 📦 day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）-.zip
- 🎬 大模型微调-.mp4
08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
- 📦 day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）-.zip
- 🎬 大模型微调-.mp4
09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
- 📦 day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）-.zip
- 🎬 视频-.mp4
10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
- 📦 day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）-.zip
- 🎬 day_10视频-.mp4
11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
- 🎬 day11-.mp4
- 📦 day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）-.zip
12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
- 📦 day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）-.zip
- 🎬 day_12-.mp4
13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
- 🎬 day13-.mp4
- 📦 day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）-.zip
14-大模型评估测试（OpenCompass）
- 🎬 day14-.mp4
- 📦 day14_大模型评估测试（OpenCompass）-.zip
PART2
15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
- 🎬 day15-.mp4
- 📦 day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）-.zip
16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
demo_16
embedding_model
sungw111
text2vec-base-chinese-sentence
1_Pooling
zy
text2vec-base-chinese-sentence
1_Pooling
2_Normalize
- 🎬 day16-.mp4
- 📦 day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）-.zip
17-Llamaindex快速构建RAG
- 🎬 day17-.mp4
- 📦 day17_Llamaindex快速构建RAG-.zip
18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
- 🎬 day18-.mp4
- 📦 day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB-.zip
20-Dify实现RAG
- 🎬 day20-.mp4
- 📦 day20_Dify实现RAG-.zip
21-RAGFlow
- 🎬 day21-.mp4
- 📦 day21_RAGFlow-.zip
22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
- 🎬 day22-.mp4
- 📦 day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）-.zip
23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
- 🎬 day23-.mp4
- 📦 day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署-.zip
24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
- 🎬 day24-.mp4
- 📦 day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署-.zip
25-Dify构建Agent
- 🎬 day25-.mp4
- 📦 【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）-.zip
26-LangGraph构建多智能体
- 🎬 day26-.mp4
- 📦 day26_LangGraph构建多智能体-.zip
27-DeepSeek原理与应用
- 🎬 day27-.mp4
- 📦 day27_DeepSeek原理与应用-.zip
28-多模态大模型应用
- 🎬 day28-.mp4
- 📦 day28_多模态大模型应用-.zip
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