课程简介
本课程系统讲解大模型全栈开发核心技能，涵盖微调、RAG、多智能体等前沿技术。从HuggingFace基础到LLama Factory微调、分布式训练与量化部署，深入Bert情感分析、GPT2中文生成等实战项目。重点解析Llama_index、Dify、RAGFlow等框架，并通过法律智能助手、情绪对话模型等案例强化应用。课程还涉及DeepSeek原理、多模态应用及LangGraph多智能体构建，配套完整代码与数据集，助你快速掌握大模型开发全流程，胜任高薪AI岗位。
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01 开班与课程导学
第1节：开班典礼与课程整体介绍。
02 HuggingFace核心组件
第2节：HuggingFace核心组件介绍与环境准备。
03 Bert情感分析训练
第3–4节：基于Bert的中文评价情感分析训练与实现。
04 GPT2中文生成定制
第5–6节：GPT2中文生成模型定制化训练与实现。
05 本地私有化部署
第7节：本地私有化部署大模型实践。
06 LLama Factory微调
第8–9节：LLama Factory微调Qwen与自定义数据集。
07 QLora与GGUF转换
第10节：QLora微调与GGUF模型转换。
08 微调效果与vllm部署
第11节：微调效果与vllm部署不一致问题解决。
09 分布式微调训练
第12节：LLama Factory与Xtuner分布式微调。
10 知识蒸馏压缩
第13节：大模型压缩训练之知识蒸馏。
11 分布式推理与量化
第14节：大模型推理部署与量化部署。
12 大模型评估测试
第15节：OpenCompass大模型评估测试。
13 微调项目数据工程
第16节：情绪对话模型微调数据工程篇。
14 微调项目最终效果
第17节：情绪对话模型微调最终效果展示。
15 LlamaIndex快速构建RAG
第18节：LlamaIndex快速构建RAG应用。
16 RAG进阶与向量库
第19节：Embedding model与ChromaDB进阶。
17 Dify实现RAG
第20节：Dify实现RAG应用。
18 RAGFlow应用
第21节：RAGFlow工具使用与实践。
19 法律助手方案篇
第22节：基于RAG的法律条文智能助手方案。
20 法律助手实现部署
第23节：法律条文智能助手实现与部署。
21 法律助手微调部署
第24节：法律条文智能助手微调与部署。
22 Dify构建Agent
第25节：Dify构建Agent智能体应用。
23 LangGraph多智能体
第26节：LangGraph构建多智能体系统。
24 DeepSeek原理与应用
第27节：DeepSeek原理与应用解析。
25 多模态大模型应用
第28节：多模态大模型应用实践。
--- 点击展开详细目录 ---PART1
001开班典礼
01-HuggingFace核心组件介绍
- 🎬 01-HuggingFace核心组件介绍-.mp4
- 📦 day01_HuggingFace核心组件介绍-.zip
02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
- 📦 day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）-.zip
- 🎬 基于Bert的中文评价情感分析-.mp4
03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
- 🎬 _基于Bert的中文评价情感分析-实现-.mp4
- 📦 day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）-.zip
04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
- 📦 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）-.zip
- 🎬 GPT2-中文生成模型定制化_训练篇-.mp4
05-GPT2-中文生成模型定制化
- 📦 day05学习附件-.zip
- 🎬 GPT2-中文生成模型定制化-.mp4
06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
- 📦 day06_本地私有化部署大模型-.zip
- 🎬 本地私有化部署大模型-.mp4
07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
- 📦 day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）-.zip
- 🎬 大模型微调-.mp4
08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
- 📦 day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）-.zip
- 🎬 大模型微调-.mp4
09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
- 📦 day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）-.zip
- 🎬 视频-.mp4
10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
- 📦 day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）-.zip
- 🎬 day_10视频-.mp4
11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
- 🎬 day11-.mp4
- 📦 day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）-.zip
12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
- 📦 day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）-.zip
- 🎬 day_12-.mp4
13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
- 🎬 day13-.mp4
- 📦 day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）-.zip
14-大模型评估测试（OpenCompass）
- 🎬 day14-.mp4
- 📦 day14_大模型评估测试（OpenCompass）-.zip
PART2
15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
- 🎬 day15-.mp4
- 📦 day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）-.zip
16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
demo_16
embedding_model
sungw111
text2vec-base-chinese-sentence
1_Pooling
zy
text2vec-base-chinese-sentence
1_Pooling
2_Normalize
- 🎬 day16-.mp4
- 📦 day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）-.zip
17-Llamaindex快速构建RAG
- 🎬 day17-.mp4
- 📦 day17_Llamaindex快速构建RAG-.zip
18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
- 🎬 day18-.mp4
- 📦 day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB-.zip
20-Dify实现RAG
- 🎬 day20-.mp4
- 📦 day20_Dify实现RAG-.zip
21-RAGFlow
- 🎬 day21-.mp4
- 📦 day21_RAGFlow-.zip
22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
- 🎬 day22-.mp4
- 📦 day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）-.zip
23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
- 🎬 day23-.mp4
- 📦 day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署-.zip
24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
- 🎬 day24-.mp4
- 📦 day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署-.zip
25-Dify构建Agent
- 🎬 day25-.mp4
- 📦 【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）-.zip
26-LangGraph构建多智能体
- 🎬 day26-.mp4
- 📦 day26_LangGraph构建多智能体-.zip
27-DeepSeek原理与应用
- 🎬 day27-.mp4
- 📦 day27_DeepSeek原理与应用-.zip
28-多模态大模型应用
- 🎬 day28-.mp4
- 📦 day28_多模态大模型应用-.zip
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