AMD 8G 显卡 ComfyUI：ROCm 安装避坑教程

在云栈社区里，经常能看到 AMD 显卡用户问 ComfyUI 怎么装、ROCm 怎么配。尤其 8G 显存这种"紧巴巴"的配置，一不注意就 OOM。这篇文章把安装流程拆成一步一图一命令，照着走就行。

本篇目标

读完这篇，你要能做到：

• 下载 ComfyUI 官方 Windows 便携版。
• 用 setup_rocm.bat 脚本安装 ROCm 原生支持。
• 启动 ComfyUI，在浏览器打开 127.0.0.1:8188。
• 针对 8G 显存设置启动参数，避免 OOM。
• 截图保存安装成功画面，作为第一篇"通关凭证"。

前置条件

已完成第 2 篇所有准备工作：

• 你已经确认自己的显卡 gfx 架构（gfx1030 / gfx1032 / gfx1100 等）。

⚠️ RX 590 用户请注意： RX 590 属于 GCN/Polaris 架构（gfx803）。AMD 官方 ROCm 从 4.0 起就终止了对 gfx803 的支持，ROCm 6.0 之后不再构建，ROCm 7+ 会直接在 HSA 创建 agent 时拒绝这张卡。

也就是说，本篇这套 setup_rocm.bat 原生方案在 RX 590 上跑不通，不是配置问题，是官方支持列表里就没有它。RX 590 请走 DirectML 或 ZLUDA 路线，对照第 2 篇的《AMD 显卡 ROCm 支持自查表》确认后再动手。

本篇主线写给 RX 6000 / 7000 / 9000 系列用户。如果你只是想先了解 ROCm 路线长什么样，可以继续往下看，但别在 RX 590 上浪费时间。

保姆级步骤：一步一图一命令

第 1 步：确认你的 gfx 架构编号

安装脚本需要你传入显卡对应的 gfx 编号。先查清楚你的卡属于哪个。

打开 PowerShell，输入：

Get-WmiObject Win32_VideoController | Where-Object { $_.Name -like "*AMD*" -or $_.Name -like "*Radeon*" } | Select-Object Name

记下显卡型号，对照下表找到 gfx 编号：

显卡系列	gfx 编号
RX 9070 / XT	gfx1201
RX 9060 / XT	gfx1200
RX 7900 XTX / 7900 XT	gfx1100
RX 7800 XT / 7700 XT	gfx1101
RX 7600	gfx1102
RX 6900 XT / 6800 XT	gfx1030
RX 6750 XT / 6700 XT	gfx1031
RX 6600 XT / 6600	gfx1032
RX 5700 / XT	gfx1010
RX 5500 XT	gfx1012

这张表建议你截图保存，后面装脚本、调参数都会用到。

第 2 步：下载 ComfyUI 官方 Windows 便携版

这一步下载的是 ComfyUI 本体，不包含 ROCm 加速。后面第 3 步会加装 ROCm。

下载方式一：从 GitHub 下载（推荐，但需要 GitHub 能访问）

打开浏览器，访问：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

找到最新版本的 ComfyUI_windows_portable_amd.7z（注意要选带 amd 的那个），点击下载。

下载方式二：GitHub 打不开怎么办？

如果你访问 GitHub 超时，用国内加速服务。把上面链接改成：

https://ghproxy.net/https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

或者用 https://mirror.ghproxy.com/ 前缀。第 8 篇会详细讲 GitHub 加速配置。

第 3 步：解压到纯英文路径

把下载的 ComfyUI_windows_portable_amd.7z 用 7-Zip 或 WinRAR 解压到 D:\ComfyUI。

解压后目录结构应该是：

D:\ComfyUI\
├── ComfyUI\
├── python_embeded\
├── update\
└── ...

确认 python_embeded 文件夹存在。这个文件夹是 ComfyUI 自带的 Python 环境，后面脚本会用到。

第 4 步：下载 setup_rocm.bat 脚本

这一步把 ROCm 加速脚本下载下来。

打开浏览器，访问：

https://github.com/pedrodenovo/ComfyUI-ROCm-Windows-Native

点击绿色的 "Code" 按钮 → "Download ZIP"，下载整个仓库的压缩包。

解压后，找到 setup_rocm.bat 文件，把它复制到 D:\ComfyUI 根目录下。

复制后目录结构应该是：

D:\ComfyUI\
├── ComfyUI\
├── python_embeded\
├── update\
├── setup_rocm.bat    ← 新加入
└── ...

第 5 步：运行 ROCm 安装脚本

这一步是关键步骤，会下载 ROCm 相关的 PyTorch 包，可能需要 5–15 分钟，取决于网速。

在 D:\ComfyUI 文件夹的地址栏里输入 cmd，回车，打开命令提示符。

确认当前路径是 D:\ComfyUI：

cd /d D:\ComfyUI
dir setup_rocm.bat

如果 dir 能列出 setup_rocm.bat，说明路径正确。

然后根据你的 gfx 编号运行脚本。比如你的显卡是 RX 6600，gfx 编号是 gfx1032：

setup_rocm.bat gfx1032

RX 7900 XTX 用户：

setup_rocm.bat gfx1100

RX 6800 XT 用户：

setup_rocm.bat gfx1030

脚本运行过程中，你会看到类似输出：

[INFO] Downloading ROCm nightly packages for gfx1032...
[INFO] Installing PyTorch with ROCm/HIP support...
[INFO] Verifying installation...
[OK] ROCm setup complete!

如果看到 [OK] 或 Done，说明脚本执行成功。

如果脚本中途报错，先看下面的常见坑部分，大部分问题都有对应解决方案。

第 6 步：启动 ComfyUI（默认参数先跑通）

脚本安装完成后，先不加任何参数，试一下能不能正常启动。

在 D:\ComfyUI 根目录下，打开命令提示符，运行：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

正常的启动输出应该是这样的：

Total VRAM 6144 MB, total RAM XXXXX MB
pytorch version: 2.x.x+rocm7.x.x
Set vram state to: NORMAL_VRAM
Device: cuda:0 AMD Radeon RX 6600 : native
VAE dtype: torch.float32
Using pytorch cross attention
Starting server
To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

看到最后一行 http://127.0.0.1:8188，说明启动成功。

第 7 步：浏览器打开 127.0.0.1:8188

保持命令提示符窗口不要关闭（关了就相当于关掉服务了），打开浏览器，地址栏输入：

http://127.0.0.1:8188

如果看到 ComfyUI 的默认节点工作流界面，恭喜你，安装成功了！

这张截图就是你第 3 篇的通关凭证。把它保存好，后面遇到问题时可以对照。

第 8 步：针对 8G 显存设置启动参数

8G 显存直接跑默认参数可能会 OOM（显存溢出）。AMD 官方建议在低显存配置下添加以下参数：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram --disable-pinned-memory

这两个参数的作用：

参数	作用	代价
--lowvram	激进卸载模型，尽量把显存留给当前计算	推理速度慢 30–50%
--disable-pinned-memory	禁用固定内存，减少内存碎片	略微增加系统内存占用

启动后，命令行会显示：

Set vram state to: LOW_VRAM

建议你做一个启动脚本，以后双击就能启动。

在 D:\ComfyUI 根目录下新建一个文本文档，把下面内容复制进去：

@echo off
cd /d D:\ComfyUI
.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram --disable-pinned-memory
pause

保存为 start_comfyui.bat（注意：保存时文件类型选"所有文件"，文件名写 start_comfyui.bat，不要存成 .txt）。

以后双击这个文件就能启动 ComfyUI。

第 9 步：验证 GPU 是否被正确识别

在 ComfyUI 页面里，先确认 GPU 是否被 ROCm 正确识别。

方法一：看命令行输出

启动时的输出里，找到这一行：

Device: cuda:0 AMD Radeon RX 6600 : native

看到 native 说明 ROCm 原生加速生效了。如果显示的是 cpu，说明 ROCm 没被识别。

方法二：在 ComfyUI 界面里看

ComfyUI 右上角或者设置里通常会显示当前使用的设备。具体位置取决于版本。

方法三：用 Python 脚本验证

打开一个新的命令提示符，运行：

cd /d D:\ComfyUI
.\python_embeded\python.exe -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))"

如果输出：

True
AMD Radeon RX 6600

说明 GPU 被正确识别，ROCm 加速生效。

如果输出 False，回到第 5 步重新运行 setup_rocm.bat，确认 gfx 编号没写错。

常见坑

坑 1：setup_rocm.bat 报错，提示找不到 gfx 编号

报错原文：

[ERROR] Unsupported GPU architecture: gfx1032

或者脚本直接闪退。

原因： gfx 编号写错了，或者你的显卡不在支持列表中。

解决： 回到第 1 步重新查你的 gfx 编号。确认你的显卡型号是否在 setup_rocm.bat 支持的架构列表里。如果不确定，在命令提示符里输入：

setup_rocm.bat

不加参数运行，脚本会列出所有支持的 gfx 编号。

坑 2：启动时报错"Address already in use"

报错原文：

OSError: [Errno 10048] error while attempting to bind on address ('127.0.0.1', 8188): 通常每个套接字地址只允许使用一次。

原因： 端口 8188 被占用了，可能是上一次 ComfyUI 没关干净，或者有其他程序在用这个端口。

解决： 先找到占用 8188 的进程并关掉。在命令提示符里运行：

netstat -ano | findstr :8188

记下最后一列的 PID，然后：

taskkill /PID [PID号码] /F

把 [PID号码] 替换成实际数字。然后重新启动 ComfyUI。

如果你不想杀进程，也可以换一个端口启动：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram --port 8189

然后用 http://127.0.0.1:8189 访问。

坑 3：启动时报错"ROCm not found"或显示 Device: cpu

报错原文：

ROCm not found, falling back to CPU

或者启动输出里显示 Device: cpu。

原因： ROCm 包没有正确安装，或者 PyTorch 版本不匹配。

解决： 重新运行 setup_rocm.bat。如果还是不行，检查驱动版本是否满足要求（26.x 或更新）。再确认一下你的显卡架构是否在 ROCm Windows 原生支持范围内——RDNA 1 和 GCN 架构不支持 ROCm Windows 原生，需要走 DirectML 或 ZLUDA 备选方案。

坑 4：8G 显存 OOM 崩溃

报错原文：

torch.cuda.OutOfMemoryError: HIP out of memory. Tried to allocate...

原因： 显存不够。8G 跑 SD1.5 512x512 一般没问题，但分辨率开大了就会 OOM。

解决： 确保启动时加了 --lowvram 和 --disable-pinned-memory。如果还是 OOM，进一步降低分辨率到 512x512，或者减少 batch size 到 1。第 14 篇会专门讲 8G 显存的参数设置。

坑 5：脚本下载超时

报错原文：

ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='...', port=443): Read timed out.

原因： 脚本从 GitHub 或 ROCm 仓库下载包时网络超时。

解决： 先配置 GitHub 加速和 pip 国内源。第 6 篇会详细讲 pip 清华源配置，第 8 篇讲 GitHub 加速。如果你想现在就配，在命令提示符里运行：

.\python_embeded\python.exe -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后再重新运行 setup_rocm.bat。

坑 6：PowerShell 执行策略阻止脚本运行

报错原文：

无法加载文件 setup_rocm.bat，因为在此系统上禁止运行脚本。

原因： PowerShell 执行策略限制。

解决： 我们用的是 CMD 而不是 PowerShell 来运行脚本，所以这个报错通常不会出现。如果你用的是 PowerShell，换成命令提示符（CMD）来运行即可。或者在 PowerShell 里先运行：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

输入 Y 确认。