DeepSeek V4.1 Flash -1017 开源发布：强化学习训练升级，Harness 同步适配

前两天还在为宕机道歉、给用户补偿的 DeepSeek，今天又悄悄更新了新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

编程、推理和 Agent 能力全面升级，同时模型权重开源。

崔添翼第一时间转发官方推文，并提醒大家 DeepSeek Harness 也做了升级：为了充分发挥新模型的能力，请尽快升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本。

这次新模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了专门优化，升级后体验会更完整。

官方公众号推文一发出，评论区瞬间被感动刷屏。

有网友留言：“我就是知道，你那天挂机就是背着我们偷偷进步。太上进了。”另一条高赞评论直接说：“进步还返钱，真是受不了。”点赞都破了千。

大家一边调侃“偷进步”，一边觉得这种操作太有诚意了。

有海外用户实测，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 能跑到 244 tokens per second，个别测试接近 300 tokens/s。这个速度甚至超过了 GPT 6.1 Sol 的 Ultrafast 模式，同时智能水平能对标 GPT 5.6 Sol。用户直言：“搞不懂他们怎么能在这么低的价格下提供这种质量和速度。”

有开发者用它做视频觉得已经非常接近 Opus 5.5 的展示水平，尤其在 3D 制作、前端设计这些方向进步明显。

另一位用户测试 Blender + Three.js 场景后表示，这是他用过的第一个开源权重模型，感觉已经这么接近 Opus 了，生成的视频效果让人直接惊叹。

这次更新不是单纯的跑分提升。它用了基于自反馈的强化学习训练技术，强化了从零搭建完整项目的能力。游戏开发、3D 建模这些端到端场景，交互轮次更少，结果更完整。输出更短、速度更快，直接把单次任务的综合成本压了下来。对按 token 付费的人来说，这比单纯刷榜更实在。

同时，DeepSeek 还把自研的 Search 和 Fetch 接口正式向所有人开放。底层是自家搜索引擎，每天服务数亿次请求。每个接口 0.75 美元/1000 次调用。通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 等服务端工具调用的话，对 DeepSeek API 用户暂时免费，10 月 31 日之后才计费。

从宕机到补偿，再到两天后上新模型并同步开源、适配 Harness，整个节奏紧凑得像在打一场组合拳。

很多人会觉得，这才是真正有长期主义的样子。

出问题不回避，用实际行动补信任，补完信任之后，立刻把产品往前推一截。不光靠嘴说自己很重视用户体验，而是用补偿、新模型、开源、工具适配四个动作，把态度落地。