必应站长工具最近上线了一个名为 Topics Portfolio 的测试版功能，目的很直接：帮站长了解必应搜索的 AI 回答里，哪些主题会引用到自己网站的内容，以及同一主题下有哪些查询引用了别的网站，却没有引用自己。
虽然必应在搜索市场的占有率不算高，但在 AI 报表 这块，它有些更新动作其实比谷歌走得更远。今天这篇文章就聊一聊这个新功能。
这个功能是怎么运作的？
官方文档里的逻辑是：必应搜索把 AI 用来寻找并引用网页内容的搜索词（类似 Prompt）称为 Grounding Queries，中文可以翻译成“依据查询”。
这些依据查询主要来自必应自己的生态系统，比如 Copilot、必应搜索的 AI 摘要，以及部分合作服务。
说实话，刚看到这个测试版报表时，我一时间也没完全搞懂它的呈现逻辑，尤其不太明白它和之前那份旧 AI 报表到底有什么区别。
查了官方文档之后，官方给出的解释是新版 Topics Portfolio 多了两个重要视角：
- 展示某个主题在全网范围内的估算引用总量，提供行业或生态层面的背景信息。
- 找出同一主题下，其他网站被引用、但你的网站没有被引用的查询，帮助发现潜在的内容覆盖缺口。
不过仅从上面这张截图来看，它主要呈现的是话题规模的一个总体数字，外加你网站内容被引用的次数。这些粗线条的信息，实际用处确实有限。
真正有点参考价值的是 Opportunity Query 这部分数据。我的感觉是，它很像数据分析工具里提供的关键词推荐功能。
举一个简单的应用场景：
假设我有一个瑜伽裤网站，在“瑜伽裤”这个主题下已经获得了一些 AI 引用，总体数据马马虎虎。报表里同时还列出了一些和我网站内容高度相关的查询词，但在这些查询的内容推荐中，AI 引用了其他网站，却没有引用我。
基于这些数据，就可以进一步检查这些查询，并做出一些判断：
- 自己的网站是不是缺少相关内容；
- 现有页面是不是没有清楚回答用户问题；
- 是否值得补充、改写或完善相关页面。
所以这个功能可以作为发现内容机会、规划选题的一个线索来源。
需要强调的是，它提供的是 Bing 对 AI 引用表现的观察结果，并不意味着它会直接告诉你该写哪篇文章。我们仍然需要自己去判断这些查询词条与业务是否真正相关。 | 
发表于 昨天 07:09
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