DeepSeek V4.1 Flash-1017发布：1美元13亿Token，斩杀线再封神

DeepSeek 最近正式发布了 V4.1 Flash-1017 版本大模型。这波升级来得正是时候——大家还在等国产大模型的新动作，DeepSeek 又抢先一步，而且提升幅度相当可观。

性能方面之前已有相关报道，这回 DeepSeek 自己放出了一张帕累托曲线，也就是大家常说的 "AI 斩杀线"。V4.1 Flash-1017 的表现堪称封神：每任务成本只有 Fable、Astra 等模型的 1/50 到 1/100，性价比至少高出四五十倍。

DeepSeek 凭什么能画出这样的斩杀线？熟悉他们的人都知道，DeepSeek 在 AI 优化上积累极深，降本这件事几乎做到了极致。vllm_project 发布的下面这张图，可以很直观地看出 DeepSeek 在 AI 硬件上的优化功力。

这张图对比的是 SemiAnalysis AgentX 基准测试，在 GB300 NVL72 以及 Dynamo vLLM平台 上，V4.1 Flash 跑出了 1 美元 1.3B Token 的成绩，P90 交互速度超过 100 tok/s/user。

1 美元换 13 亿 Token，折算下来 1M Token 只要 0.00077 美元。这个数字比 V4.1 Flash 的输入价格（0.15 美元）便宜太多。当然，两种价格不能直接简单换算——1 美元 13 亿 Token 的 TCO 成本是算力端的，API 定价还要考虑更复杂的因素。只不过 DeepSeek 的超低成本确实让他们在市场上拥有几乎无人能敌的优势。

正因为 V4.1 Flash 在成本上具备逆天优势，各大平台才敢于给出超低收费。OpenCode、CommandCode 的 10 美元套餐近期用量都能冲到 80-120 美元，OpenCode 这两天更是直接免费开放。目前聚合路由平台上，V4.1 Flash 自己的用量已经是百万亿 Token 级别，一家能顶六七家友商的用量。

让 AI 对比了多个开源大模型的 TCO 成本：万亿参数以内的其他大模型，产出最多也就是 V4.1 Flash 的 1/10；换成 1.5-3 万亿参数量的大模型，成本差距更是达到 40-50 倍以上， 完全不在一个量级。

需要补充说明的是，这个 TCO 成本还是 V4.1 Flash-0910 版本的，不是今天发布的 1017 版。后者虽然 API 定价没变，但大幅优化了 Token 效率，减少了 Token 消耗量。不同任务中程度不同，体感上至少也降低了一半消耗，意味着 TCO 成本还能再降一大波。

据官方介绍，DeepSeek V4.1 Flash 1017 通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，提升了在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多"许愿式"编程任务及项目开发请求。

除此之外，本次新版本发布还带来一项重要更新：DeepSeek API 新增对 Search 与 Fetch 接口的支持，相关能力正式向公众开放。

据了解，两个接口价格均为 5 元 / 千次，详细使用方法可以参考官方 API 文档：API 指南 - 网页搜索与抓取。官方同时提醒：当前用户在 DeepSeek Harness / Claude Code / Codex 中使用 DeepSeek API 时，已经会通过 Server 端工具调用访问到 Search / Fetch 接口。这部分接口调用目前未计费，将在两周后（北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00）开始按次收取调用费用。

新版本上线后，评论区迅速被网友刷屏。有人调侃："我就是知道，你那天挂机就是背着我们偷偷进步。太上进了。"还有人直呼："我去什么超级斩杀线。"

模型开源地址

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型权重下载地址如下：

HuggingFace：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

ModelScope：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

故障补偿：7 天消耗全额返还

前两天 DeepSeek 服务突发大面积故障，网页端、App 和 API 集体不可用，引发网友热议。故障修复后，DeepSeek 官方发布服务恢复及补偿通知，宣布按用户账号 7 日内（10 月 8 日至 10 月 14 日）的消耗金额以赠金形式全额返还。

根据 DeepSeek 官方服务状态页面显示，故障于北京时间当天早上 8 时 11 分开始，对话服务、DeepSeek V4 Pro API 和 V4.1 Flash API 陆续出现中断。9 时 08 分起对话服务完全中断，用户发送消息均提示"服务器暂时不可用"。

9 时 06 分官方更新为"已定位原因，正在实施修复"，12 时 49 分"已实施修复，正在监控结果"，13 时 04 分服务恢复。

故障平息后，DeepSeek 在开放平台用量信息页发布置顶通知致歉，称已第一时间启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，全面梳理并剥离单点依赖，坚决杜绝同类问题再次发生。

补偿方案也相当大方：所有 API 用户账号 7 天内的消耗金额全额返还，赠金自动到账，后续 API 计费扣款将优先从赠金账户扣除。 对开发者来说，相当于白用了一周 API。实测登录开发平台页面显示，返还的补偿金额已经到账。

据了解，这已是 DeepSeek 今年又一次大规模宕机。官方事件日历显示，9 月以来已发生至少十余次服务异常，3 月底还出过一次持续近 12 小时的严重故障。业内普遍将频繁宕机归因于算力供需失衡。

每次 DeepSeek 崩溃，总有网友猜测是不是新模型要上线了。不过这次官方并未公布故障具体原因。

腾讯 WorkBuddy 同步补偿

腾讯 WorkBuddy 团队也发布了服务异常补偿公告：因 DeepSeek 服务出现故障，导致部分用户无法正常使用 WorkBuddy 内的 DeepSeek 模型。

据介绍，10 月 15 日 8:11 至 13:04，DeepSeek 服务发生故障，持续约 4 小时 53 分钟，期间 WorkBuddy 端内 DeepSeek 模型无法正常使用，影响了部分用户的使用体验。

针对此次故障，腾讯 WorkBuddy 宣布推出积分补偿方案，包括返还受影响用户的模型使用积分，以及向国内版全量用户额外赠送 500 积分。 其中，在 WorkBuddy 国内版使用 DeepSeek 模型并受到影响的用户，平台将全额返还其 10 月 8 日至 14 日期间使用 DeepSeek 模型所消耗的积分。相关积分将在 7 个工作日内到账，个人用户可在积分详情页查看，企业用户可通过企业管理端查询。

此外，考虑到故障带来的不良体验，腾讯 WorkBuddy 还面向国内版全量用户额外赠送 500 积分。需要注意的是，这 500 积分并非自动到账，用户需在 10 月 22 日 24 点前进入 WorkBuddy 的"用量管理"页面手动领取。 领取后的积分有效期为一个月，用户需在有效期内使用。