网络安全招聘量同比降26.4%创四年新低，AI安全岗却涨268.3%

2026 年 10 月 18 日，网络安全人才招聘机构 CyberSN 发布的最新报告显示，美国网络安全行业的招聘需求正在发生明显分化：整体岗位数量持续收缩，但与 AI 相关的新兴安全岗位却在大幅扩张。

2026 年前 9 个月，美国网络安全岗位招聘信息同比减少 26.4%，创下四年来同期最低水平；与此同时，AI 安全工程师的招聘信息数量同比增长 268.3%。

2026 年 1 月至 9 月，CyberSN 统计的美国网络安全岗位招聘信息共有 235,786 条，低于 2025 年同期的 320,210 条，减少 84,424 条。

从过去四年的数据来看，2023 年同期为 273,498 条，2024 年为 244,911 条，2025 年增至 320,210 条，而 2026 年降至 235,786 条。2026 年前 9 个月中，有 8 个月的招聘信息数量低于去年同期。

尽管网络安全行业整体招聘需求下降，但部分 AI 相关专业岗位却呈现相反趋势。

AI 安全工程师（AI Security Engineer）招聘信息达到 2,409 条，同比增长 268.3%。

网络安全数据科学家（Cyber Data Scientist）招聘信息达到 1,493 条，同比增长 203.5%。

与之形成对比的是，传统网络安全岗位普遍面临招聘需求下降。

安全工程师（Security Engineer）招聘信息为 44,083 条，同比下降 32.3%。安全分析师（Security Analyst）为 24,095 条，下降 30.5%。DevSecOps 岗位为 24,317 条，下降 27.4%。渗透测试工程师（Penetration Tester）为 3,063 条，下降 45.9%。

部分细分岗位的降幅更大。

内部威胁分析师（Cyber Insider Threat Analyst）招聘信息下降 55.6%，至 1,088 条。网络安全风险分析师（Cyber Risk Analyst）下降 51.5%，至 4,031 条。威胁狩猎分析师（Threat Hunter）下降 40.0%，至 1,013 条。

管理岗位同样受到影响。

网络安全负责人（Cybersecurity Lead）招聘信息下降 41.0%，至 4,688 条。首席信息安全官（CISO）相关岗位下降 38.9%，至 2,832 条。

不过，CISO 岗位的同比降幅受到 2025 年较高招聘基数的影响。2026 年前 9 个月的招聘信息数量与 2024 年同期的 2,808 条基本接近，且第三季度较第二季度增长 19.5%。

并非所有传统网络安全相关岗位都在收缩。

网络安全及隐私法律顾问岗位的招聘信息达到 24,193 条，同比增长 9.1%。密码学及公钥基础设施（PKI）专业岗位达到 2,497 条，同比增长 22.8%。

报告还分析了网络安全岗位招聘信息中与 AI 相关的技术关键词。

2026 年前 9 个月，14.6% 的网络安全招聘信息提及人工智能、机器学习、生成式 AI 或大语言模型等技术，略低于 2025 年同期的 15.1%。

不过，这一比例在 2026 年内逐步上升，9 月达到 20.0%，创下自 2025 年 1 月以来的单月最高水平。

从具体职能来看，安全研究类岗位提及 AI 相关技术的比例最高，达到 32.7%，较去年同期提高 11.7 个百分点。

攻击性安全岗位的这一比例为 23.3%，提高 4.8 个百分点。治理、风险与合规（GRC）岗位为 19.8%，提高 2.1 个百分点。安全规划岗位为 18.9%，提高 0.6 个百分点。

此外，在全部网络安全招聘信息中，22.9% 被标记为远程工作岗位，9.5% 被识别为初级岗位。其中，初级岗位比例依据数据提供商 JobSpikr 的推断结果计算。

从岗位类别来看，防御类岗位仍占据美国网络安全招聘市场的最大份额，达到 41.5%；治理、风险与合规岗位占 14.8%；产品安全岗位占 12.8%。

但与 2023 年同期相比，防御类岗位的招聘信息占比从 47.1% 降至 41.5%，减少 5.6 个百分点；治理、风险与合规岗位的占比则从 9.4% 提高至 14.8%，增加 5.4 个百分点。

此外，产品安全岗位占比从 14.3% 降至 12.8%，而安全研究岗位占比从 1.3% 提高至 2.3%。

2026 年前 8 个月，在能够识别招聘企业规模的网络安全岗位信息中，39.9% 来自员工人数不超过 200 人的企业，12.7% 来自员工人数为 201 至 1,000 人的企业，47.3% 来自员工人数超过 1,000 人的企业。

也就是说，在能够识别企业规模的样本中，员工人数不超过 1,000 人的企业贡献了 52.6% 的招聘信息。

CyberSN 此次报告的数据来自 JobSpikr，统计范围为其覆盖的美国招聘网站及《财富》500 强企业相关招聘数据，并已剔除重复信息。报告根据 CyberSN 的网络安全岗位分类体系，对不同职能进行统计。

相关数据于 2026 年 10 月 7 日提取，统计区间为 2026 年 1 月至 9 月。其中，AI 安全工程师等部分细分岗位包含在更广泛的岗位类别中，不会重复计入招聘总量。

整体来看，这份报告释放出的信号已经比较清晰：网络安全并非失去了招聘需求，而是需求结构正在被 AI 重新组织。传统防御、管理类岗位在收缩，但围绕 AI 安全、数据科学、PKI、研究型岗位的需求却在上升。对于安全从业者来说，与其只盯着总量下降焦虑，不如关注这些正在扩大的细分方向。

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