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发表于 昨天 22:13 | 查看: 2| 回复: 0

01 它到底给你什么

一台 2 核 4G、30 GB 系统盘、带 root 和 SSH 的云端 Linux,公测期免费。

这事儿我一开始也不信。

阿里云白送服务器?还是 2 核 4G?我第一反应是那种「首月 9 块 9,第二个月自动续费 300」的钓鱼套餐。

结果是真能薅,卡都不用绑。阿里 AgentScope 团队搞了个 AgentScope Platform,现在公测,注册账号、绑个 GitHub,就能一键部署一个叫 QwenPaw 的东西,附赠一台完整的云端 Linux。

公测期免费。卡不用绑,VPS 不用买,Docker 和 Python 也不用自己配。

AgentScope Platform官网首页:一键部署QwenPaw的云端平台

别听我说,直接看机器自己报的数。我登上去敲了几条命令,加上页面上的标称:

  • nproc — 2 核 Intel Xeon Platinum,日常跑定时任务、轻量 API、爬虫,够用
  • free -h — 4.0 GB(可用约 3.4 GB),能同时挂几个插件和任务
  • df -h — 30 GB 系统盘,用来放运行环境和文件
  • NAS 数据盘 — 页面标 1.0 PB,看着夸张,先别当无限盘依赖
  • 待机 — 闲置 48 小时,到这个点没操作才休眠,不是关机就回收

那个 1.0 PB 的 NAS 盘我没敢当真。公测阶段,单文件多大、文件数量上限、闲置怎么回收、以后会不会缩容,官方都没说清。

页面还写着「6 个月不活跃自动清理数据」。要长期挂东西的,自己留个备份。

QwenPaw部署控制台:工作区文件列表与容器部署日志

这是部署完的控制台。左边是工作区的文件列表,右边是实时部署日志,能看见它在拉 agent-runtime、csi-sidecar 这些容器镜像。

日志里的区域码是 ap-southeast-1。

对,机器在新加坡。这事后面要提。

02 三步领到手

流程短得有点不像阿里云。

第一步:注册并绑 GitHub
用邮箱注册,然后授权 GitHub。绑 GitHub 是硬门槛,平台拿它防滥用。

第二步:点 Deploy QwenPaw
平台自动备好运行环境,全在网页里点,一行命令都不用敲。

第三步:等两分钟,进控制台
浏览器直接打开,不用配端口、不用开安全组。

地址是 platform.agentscope.io。首次部署成功还送 200 Credits。

部署页面上有句话我挺喜欢:所有配置都会保存,重新部署时自动恢复上次状态。意思就是你装了哪些 Skill、MCP 怎么配的、定时任务怎么排的,实例休眠再唤醒,都还在。

03 QwenPaw 是个啥

光说送你台服务器,听着没什么实感。跑在上面的这个 QwenPaw 才是正题。

开源项目,GitHub 上 3.6 万星,Apache-2.0,TypeScript 写的。说白了,它能自己装技能、自己记事、还能长期挂后台干活。

QwenPaw v1.1.0主界面:模型选择与工作区导航

界面长这样。左边栏一列:Chat、Channels(接聊天软件)、Sessions、Cron Jobs(定时任务)、Heartbeat、Files、Skills、Tools、MCP、Configuration。

我挑几个真用得上的说。

Channels:把微信、飞书、QQ、钉钉接进来

这块我最爱用。国内 IM 它能一键接,扫码配完就通了。接完之后微信里直接就能跟它说话,它也能主动往你微信推消息。

Cron Jobs:定时任务,电脑关着也跑

整台机器上,只有这个功能让我觉得「必须留着」。

你电脑一关,本地跑的助手就死了。它跑在新加坡的机房里,你合上笔记本、出门吃饭、晚上睡觉,到点了它自己起来干活。

能排成这样的活儿:

  • 每天早上九点抓一轮 AI 和科技新闻,整理完推到你微信
  • 盯着几个开源项目的 release,有新版本就提醒
  • 每天收盘后拉一遍行情,生成摘要
  • 定时爬某个站点的数据,存到 NAS 盘上
  • 读长文档、提炼要点,第二天早上放到工作区里

Skills 和 Plugins:能力靠装,不靠等更新

QwenPaw Skill广场类目:六大技能分类一览

Skill 广场里按类目分好了:工程开发、数据研究、文档办公、安全合规、自动化集成、设计创作。看到合适的点一下,直接装到你自己的 QwenPaw 上。

Plugin 广场是另一套,扩展的是模型、命令和页面。

广场是社区投稿,质量参差不齐。装之前翻一眼它的描述和更新日期,别看见「一键」俩字就点。

04 说点不好听的

免费的机器,代价肯定有,我按条说:

  • 它在新加坡 — 国内访问不算快。走公网的话延迟肉眼可见,网页控制台偶尔转圈
  • 4G 内存 — 跑不动本地模型。它就是个编排层,模型得接外部 API
  • 自带的免费模型 — 不太能用。社区实测 DeepSeek V4 Flash、MiMo 这些很快就撞速率限制
  • 公测 — 规则随时会变。今天免费不等于明年免费,别把生产业务押上去
  • 1.0 PB 的盘 — 别当真。公测期的显示值,实际限制没公布

模型这条得说清楚。这台机器免费的是算力和存储,推理不免费。想用得舒服,自己配个 API Key,接手上现成的就行。

05 一个进阶玩法:Root + SSH

最有意思的在这儿,它给你 root,也给你 SSH。

大部分人只把它当个聊天窗口用,其实它是台完整的 Linux。控制台里让它装东西就行,比如装个 Tailscale,把 SSH 反代出来,拿自己终端直接连。

连上去之后能干的事不少:

  • 当跳板机,跑点需要固定海外出口的脚本
  • 挂个小服务,扔个轻量 API 上去
  • 当练手环境,学 Linux、试 Docker,弄坏了重新部署一遍就行
  • 放几个定时爬虫,结果写进 NAS 盘

这是公测环境,别放任何敏感数据。root 权限给你了,也等于给了所有能进这个实例的人。

反代 SSH 属于「能用但别依赖」的操作。公测结束、实例回收、策略调整,任何一项都可能让它断掉。

收个尾

我把这东西的定位说白一点:

它不是给你省钱买服务器的,是送你一台永不休眠的机器,专门用来跑那些「得一直挂着」的活。

你本地那台电脑,性能强、模型能跑、文件都在手边,但一关机就什么都没了。这台 2 核 4G 的破机器,性能烂得可怜,可它 24 小时都在。

重活本地干,长活扔云端,两个搭着用才顺手。

至于值不值得折腾,公测免费,不绑卡,就是注册绑个 GitHub 的事。折腾二十分钟,最差白费这点时间,运气好白捡一台机器。

我反正已经挂上定时任务了。

地址自己搜: platform.agentscope.io。QwenPaw 的仓库在 agentscope-ai/QwenPaw。




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