Win 解锁英伟达 RTX 20-40 系 AI 算力翻倍

锁住的是哪一半

GeForce 游戏卡在做 FP16、BF16、TF32 这类张量运算，并且用 FP32 做累加时，只能跑半速；同一块芯片放到专业卡上就是全速。这道锁不影响打游戏，但直接拖慢了本地 AI 场景。

生图、微调模型吃的正是这部分算力。

上周 Zagitta 放出的解锁工具只支持 Linux。后来有人做过一个 Windows 移植，但只适配了一台 RTX 3090。这次 nv-uefi-unlocker 把 20、30、40 三代卡都覆盖了，项目开源在 GitHub，用 Rust 开发，几天时间拿到 261 个星。

开机插U盘先跑一遍

工具会在开机后、英伟达驱动加载前的 UEFI 阶段动手解锁，然后把启动流程交回给 Windows，全程不刷显卡 BIOS。代价是断电后解锁就没了，每次冷启动都得先从 U 盘跑一遍。BIOS 里需要关掉安全启动，或者自己签证书登记；那些强制要求安全启动的反作弊游戏可能会进不去。

支持范围也有讲究：20 系要先跑脚本切到 GSP 固件模式再重启，30 系从 10 月 28 日起全系放行，40 系台式机和笔记本都测试过，50 系目前不支持。

英伟达公版 RTX 3070 Ti、3080、3090 和 4090 并排摆着，都在这次解锁工具的支持范围里。

实测快了多少

作者自己测的 RTX 2070，FP32 累加的矩阵运算从 36 TFLOPS 涨到 60–63 TFLOPS，提升 67%–75%。RTX 4060 笔记本的 FP16 从 29.89 TFLOPS 涨到 49.33 TFLOPS，是原来的 1.65 倍；再用另一个工具放开功耗墙，能到 60 多 TFLOPS，基本翻倍。有外媒引用网友的 RTX 4070 Ti Super 数据：FP16 从 57 TFLOPS 冲到 150.93 TFLOPS，板卡功耗也从 227 瓦涨到接近 292 瓦。

二手 RTX 2070 国内参考价 1150 元左右。插个 U 盘解一次锁，跑 AI 的张量算力多出六七成，不用多花一分钱。

游戏帧数和普通 FP32 CUDA 计算不会有变化，这次多出来的只有 AI 相关部分。作者在说明里专门放了硬件风险警告：解锁再叠加放开功耗墙，功耗和发热会大幅超出原厂设计。作者实测板级功耗冲到 200 瓦以上，热点温度长时间在 105 度附近。烧坏芯片、供电或整机，项目方不负责。

你手里的 N 卡是哪一代？为了这点 AI 算力，愿意每次开机先插 U 盘吗？