GPU 也要收年费了?
据芯硬件了解,NVIDIA 正在讨论为其全套 AI 软件收取授权费用。有了这些软件,企业就可以在 AI 工厂场景中运行各种智能体。

黄仁勋在 10 月 22 日的柏林 GTC 大会上首次公开讨论了这一收费项目。NVIDIA AI 软件的年授权费用约为每 GPU 2000 美元(约合 1.3 万元人民币),用于“运行 NVIDIA 提供的、在 AI 工厂中运行智能体的全部软件”。
FourWeekMBA 测算显示,若付费授权规模达到 500 万份,该定价模式五年内可创造 500 亿美元收入。
此外,黄仁勋还提到了更宏大的布局:覆盖芯片、软件与 AI 智能体安全的 AI 基础设施业务。

“软件授权将日益成为我们公司业务的重要组成部分。我们的授权方式将是……举例来说,要运行 NVIDIA 提供的、在这些 AI 工厂中运行智能体的全部软件,费用约为每 GPU 每年 2000 美元。”他说。

按每 GPU 每年 2000 美元计算,如果有 500 万块 GPU 纳入付费授权,NVIDIA 每年将获得 100 亿美元收入;如果用户持续续订,五年累计总额将达到 500 亿美元。
不过,NVIDIA 并未披露这 2000 美元拟议费用能覆盖多少块 GPU,也未说明这是否为标准定价。至于该授权具体涵盖哪些软件、是否存在产品重叠,同样没有说明。
事实上,NVIDIA 已经在收取企业软件费用。其 AI Enterprise 平台的订阅价为每 GPU 每年 4500 美元。
黄仁勋提到的 2000 美元费用更低,但 NVIDIA 没有说明两种定价对应的产品或授权条款是否相同。
此次授权费用讨论,正值 NVIDIA 不断开发更多在企业环境内部署和管理 AI智能体 所需的基础设施之际。这些系统能够调用工具、访问数据以及执行任务,给规模化部署的企业带来了新的安全与管理挑战。

10 月 21 日,NVIDIA 发布了 OpenShell 参考架构。该系统整合了 Vera Rubin 计算基础设施、Vera 系列 CPU,以及运行 NVIDIA Sentry 带外监控程序的 BlueField-4 数据处理器(DPU)。
OpenShell 为 AI 智能体提供了安全运行时环境,并为其行为、工具调用和资源访问设定边界。
Sentry 可独立监控智能体活动,并隔离试图越界的智能体。这套架构的思路,是把安全控制融入底层基础设施,而不是只依赖 AI 模型或应用内置的防护机制。
此前,NVIDIA 已于 9 月推出开放智能体安全平台。这次的全新参考架构正是在这一基础上构建,把方案延伸到了企业基础设施与边缘系统。

其他公司也在把这些管控机制融入自身产品。例如 Anthropic 正在整合 OpenShell、BlueField 硬件与 Claude 托管智能体,让企业能够在执行沙箱内进一步管控 AI 智能体的访问范围。
Salesforce 则为 OpenShell 开发了 Slack 管理桥接器,管理员可以直接在 Slack 中审核智能体的访问请求、批准或驳回权限,并监控其活动。

黄仁勋此次提出软件定价方案,背后是 NVIDIA 正在从 GPU 供应商转型为 AI 综合性企业。该公司已经把业务拓展到网络设备、系统、企业软件以及 AI 工作负载专用基础设施等领域。
如今,NVIDIA 的业务覆盖医疗、汽车、电信、生命科学等多个行业。在这些领域,他们提供的不只是芯片,而是更完整的技术栈。
“总有一天,人们可能不会再把我们归类为芯片公司了。”黄仁勋近期在 BG2Pod 播客中直言。
