AMD 正式发布 Ross AI 助手：FPGA 开发安装配置实战教程

此前，GitHub 上已有开源的 vivado-ai-extension，但官方一直在持续优化，并未正式发布。2026 年 10 月 1 日，AMD 正式发布 AI Agent Ross，帮助加速 FPGA 与嵌入式系统从设计到部署的整个开发进程。

一、什么是 AMD Ross Agent AI 助手

先来看 AMD 官方的介绍。

简单来说，AMD Ross 是一款代理型 AI 助手，让开发者通过自然语言交互直接操作 AMD 嵌入式工具。它结合了四个核心组件：连接工具的 MCP 服务器、基于 RAG 检索的 AMD 知识库、专家编写的结构化 Agent Skills，以及现成可用的设计示例。开发者可以用它来解码错误信息、优化性能与功耗、调试硬件设计，让 LLM 获得更精准的上下文，显著提升工程效率。

二、下载路径

AMD 官方下载地址（需注册账号登录）： https://www.amd.com/en/support/downloads/ross-agentic-ai.html

主要需要下载两个文件：

1. AI 助手扩展插件： vivado-ai-extension-2026.9.1.vsix

2. Vivado MCP Server：

• vivado-mcp-server-windows-amd64-2026.9.1.exe（Windows 版本）
• vivado-mcp-server-linux-amd64-2026.9.1（Linux 版本）

下载后建议统一保存到一个容易找到的目录，方便后续加载。此外，AMD 官网还提供了完整的本地文档库，可供 Qwen3、Gemma 等嵌入模型在本地环境访问和检索。

三、安装步骤

1. 下载并安装 VS Code

2. 运行安装程序

直接双击下载好的 vscode.exe 文件完成安装。

3. 配置 vivado-ai 扩展插件

如下图所示，按照 ①②③ 的顺序操作：将从 AMD 官网下载的 vivado-ai-extension-2026.9.1.vsix 导入 VS Code，更新扩展后即可看到 ④ 所指的 vivado-AI 图标。

为了更安全、更贴合内网部署需求，可以在 mcp.json 中将配置指向本地下载的 vivado-mcp-server.exe，而不是通过 HTTP 访问远程服务。

四、Vivado Path 设置

要让 vivado-ai 能自动调用本机的 Vivado 开发环境，还需要完成 Vivado Path 配置。操作流程并不复杂：

在 ① 处点击设置标志，在弹框 ② 处搜索 "vivado path"，然后在 ③ 处填入你本机的 Vivado 安装路径。填完后，vivado-mcp-server 会自动执行有效性校验。

接下来，你可以建立一个专属工作空间，选择一个智能体模型，让它调用 vivado-mcp-server 完成 FPGA 全流程开发和调试。

目前 Vivado-AI 内置了 49 个 skills，覆盖 Vitis HLS、Vivado、Hardware Debug、Vitis AI 等多个方向，基本囊括了 FPGA 开发中的主要工作流。

五、结语与行业动态

更多玩转 Vivado-AI 的技巧，还有待在实战中逐步摸索。值得一提的是，就在 AMD 发布 Ross 的前一天（9 月 30 日），新思科技（Synopsys）也宣布与 OpenAI 合作，推出 GPT-Synopsys，加速芯片设计的 AI 全流程。EDA 与 FPGA 工具链正在全面拥抱 AI 智能体，这波浪潮值得持续关注。

对 FPGA 开发中的 AI 辅助工具感兴趣的朋友，也可以在 云栈社区 找到更多相关讨论与资源共享。