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发表于 昨天 22:15 | 查看: 6| 回复: 0

课程简介

本课程专为希望深入掌握AI大模型技术的开发者设计,系统覆盖从基础原理到企业级应用的完整技术栈。课程紧跟技术前沿,深度解析DeepSeek、Manus等最新大模型的技术演进与产业应用。核心模块包括Prompt工程、RAG技术、Agent智能体系统、Function Calling、视觉大模型、Coze平台开发与插件实战等,并结合LangChain、MCP、Text2SQL等工具进行多任务应用开发。通过大量实战案例与项目练习,学员将掌握大模型微调、向量数据库应用、多智能体协作等关键技能。课程还附赠环境安装、Python基础、全栈会员专享讲座等丰富资源,并提供完整的课件、代码、笔记、数据集等配套资料。适合具备一定编程基础、希望转型或提升AI全栈开发能力的学习者。


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课程目录

01 AI大模型追新课

DeepSeek解析与Manus多智能体技术

02 AI大模型全栈工程师先导课(赠)

环境安装、Python基础、爬虫、FastAPI等

03 AI大模型正课

大模型原理、Prompt、RAG、Agent、视觉模型等

04 AI大模型全栈会员专享系列讲座(赠)

多位专家分享LangChain、RAG、AI玩具等实战

05 课程资料

笔记、PDF、代码示例、数据集等学习资源

06 常用工具下载

Ollama等工具安装包

--- 点击展开详细目录 ---

AI大模型全栈会员专享系列讲座(赠)

1.AI编程

  • 🎬 1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践_ev-.mp4

2.RAG

  • 🎬 1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用_ev-.mp4
  • 🎬 2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验_ev-.mp4

3.LangChain

  • 🎬 1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读_ev-.mp4

4.手撕 AutoGPT

  • 🎬 1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev-.mp4
  • 🎬 2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev-.mp4

5.Fine-tuning

  • 🎬 1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev-.mp4
  • 🎬 2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev-.mp4
  • 🎬 3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev-.mp4
  • 🎬 4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战_ev-.mp4
  • 🎬 5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践_ev-.mp4
  • 🎬 6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践_ev-.mp4
  • 🎬 7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展_ev-.mp4

6.多模态

  • 🎬 1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍_ev-.mp4

7.部署和交付

  • 🎬 1. 【David】智能算力那点事儿_ev-.mp4

8.产品设计和运营

  • 🎬 1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘_ev-.mp4
  • 🎬 2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程_ev-.mp4
  • 🎬 3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势_ev-.mp4
  • 🎬 4. 【Frank Nee】中国产品如何出海_ev-.mp4

AI大模型全栈工程师先导课(赠)

  • 🎬 1-初始Python_ev-.mp4
  • 🎬 2-Windows环境安装_ev-.mp4
  • 🎬 3-macOS环境安装_ev-.mp4
  • 🎬 4-VSCode安装与应用_ev-.mp4
  • 🎬 5-PyCharn安装与应用_ev-.mp4
  • 🎬 6-pip包管理工具_ev-.mp4
  • 🎬 7-Python工程应用-字符串_ev-.mp4
  • 🎬 8-Python文档化应用场景_ev-.mp4
  • 🎬 9-如何使用注解_ev-.mp4
  • 🎬 10-字符编码的处理_ev-.mp4
  • 🎬 11-Python程序调式和异常处理技巧_ev-.mp4
  • 🎬 12-JSON应用_ev-.mp4
  • 🎬 13-文件IO_ev-.mp4
  • 🎬 14-爬虫(1)_ev-.mp4
  • 🎬 15-爬虫(2)_ev-.mp4
  • 🎬 16-爬虫(3)_ev-.mp4
  • 🎬 17-爬虫(4)_ev-.mp4
  • 🎬 18-字符串处理_ev-.mp4
  • 🎬 19.dotenv使用_ev-.mp4
  • 🎬 20.FastAPI的使用_ev-.mp4

ai大模型正课

  • 🎬 0、开班典礼_ev-.mp4
  • 🎬 1、AI大模型基本原理与deepseek使用_ev-.mp4
  • 🎬 2、Prompt工程:设计与优化_ev-.mp4
  • 🎬 3、Cursor编程-从入门到精通_ev-.mp4
  • 🎬 4、Cursor 可视化大屏搭建_ev-.mp4
  • 🎬 5、Embeddings和向量数据库_ev-.mp4
  • 🎬 6、RAG(Retrieval Augmented Generation)技术与应用_ev-.mp4
  • 🎬 7、RAG高级技术与最佳实践_ev-.mp4
  • 🎬 8、Text2SQL:自助式数据报表开发_ev-.mp4
  • 🎬 9、LangChain:多任务应用开发_ev-.mp4
  • 🎬 10、Function Calling与跨模型协作_ev-.mp4
  • 🎬 11、Agent智能体系统的设计与应用_ev-.mp4
  • 🎬 12、MCP应用与实战_ev-.mp4
  • 🎬 13、视觉大模型与视觉智能体_ev-.mp4
  • 🎬 14、视觉大模型与视觉智能体_ev-.mp4
  • 🎬 15、Fine-tuning技术与大模型优化_ev-.mp4
  • 🎬 16、Coze工作原理与应用实例_ev-.mp4
  • 🎬 17、Coze插件开发实战_ev-.mp4

AI大模型追新课

  • 🎬 1、DeepSeek解析:技术演进、模型指南与产业应用_ev-.mp4
  • 🎬 2、解析 Manus:多智能体技术的架构与未来_ev-.mp4

常用工具下载

课程资料

1-AI大模型原理与API使用

CASE-保险反欺诈
.ipynb_checkpoints

2-Prompt工程:设计与优化

3-Cursor编程:从入门到精通

CASE-bed_usage
.qodo
CASE-dashboard_epidemic
CASE-Excel_merge
【完成参考】bed_usage
.qodo
charts
data_cache
templates
【完成参考】dashboard_epidemic
.qodo
static
css
js
templates
【完成参考】Excel_merge
.qodo

4-Cursor数据可视化与洞察

CASE-客户续保预测
【完成参考】CASE-客户续保预测
.qodo

5-Embeddings和向量数据库

hotel_recommendation
.ipynb_checkpoints
.qodo
word2vec
journey_to_the_west
segment
models
three_kingdoms
utils
pycache

6-RAG技术与应用

CASE-ChatPDF-Faiss
.ipynb_checkpoints
.qodo
faiss-1
CASE-embedding使用
.qodo

7-RAG高级技术与最佳实践

Case-ChatPDF-Faiss
CASE-Qwen-Agent-RAG
graphrag-main
cases
input
rerank

8-Text2SQL:自助式数据报表开发

CASE-SQL Copilot
insurance
data
Case-SQL-LangChain
.ipynb_checkpoints
CASE-SQL-vanna
SQL数据表源文件

9-LangChain:多任务应用开发

Case-LangChain使用
.ipynb_checkpoints
CASE-工具链组合
CASE-搭建故障诊断Agent

10-Function Callling与协作

CASE-Function Calling
CASE-ticket-agent

11-MCP与A2A应用

CASE-A2A使用
CASE-MCP Demo-1
CASE-MCP Demo-2

12-Agent智能体系统的设计与应用

CASE-投顾AI助手(混合式)
CASE-智能投研助手(深思熟虑)
CASE-私募基金运作指引问答助手(反应式)

13-视觉大模型与多模态理解

CASE-MinerU使用
CASE-VLM在寿险中的应用
.ipynb_checkpoints
CASE-VLM在车险中的应用
.ipynb_checkpoints
CASE-汽车剐蹭视频理解
  • 🎬 car_ev-.mp4

  • 📦 yolo-cases-.zip

15-Coze工作原理与应用实例

CASE:创建产品知识库

16-Coze进阶实战与插件开发

CASE-客户分层营销助手
CASE-市场舆情监测Agent
CASE-智能客服Agent
  • 🎬 证券舆情Agent_ev-.mp4





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