2025年即将结束，我们不妨将目光投向未来，共同展望2026年软件开发领域可能出现的新变化与核心趋势。
开源社区将持续抵制限制性重新许可
目前，部分开源企业正在考虑变更其许可协议，具体时间虽未明确，但开源社区的态度已然鲜明。每当有公司试图施加限制时，开发者和相关组织都会以创新和集体行动予以回应。可以预见，开源社区将继续创造替代方案，积极影响许可决策，并坚守开放与自由作为开源生态系统的核心原则。透明度不仅是标准，更是开源的基石。
开发人员角色界限将进一步模糊
到2026年，传统技术角色之间的壁垒将变得更加模糊。“开发人员”或“用户体验设计师”等僵化的职位名称，将逐渐被能够整合技术、分析与战略技能的复合型角色所取代。这些角色将成为连接业务目标与技术实施的桥梁。职位描述将更侧重于适应性、整合能力与创造性解决问题，而非单一的专业化。
随着 DevOps 实践的日趋成熟，生态系统亟需能够连接开发、运维与产品价值的角色。这些专业人士不仅需要懂得如何部署，更要理解部署的原因及其对更广泛业务目标的影响。了解更多运维与自动化实践，可参阅 运维/DevOps。
从敏捷开发到产品导向的转型
2026年，单纯的“敏捷开发转型”将成为过去式。企业将转向更混合、灵活及现代化的工作方式。过度关注产出与流程优化的模式，将被以产品为导向、注重实际业务成果的运营模式所取代。
告别支离破碎的技术栈
“应用疲劳”是当下多数企业面临的挑战，大多数中小企业使用超过6个核心应用，而91%的企业更倾向于一体化解决方案。包括电信、金融在内的企业服务提供商将逐步放弃分散的、按需拼凑的应用生态。到2026年，它们将从提供各种独立应用，转向提供单一的、由人工智能驱动的统一业务操作系统，以整合销售、日程、支付、计费等核心工作流。
平台预算与价值证明面临压力
对于那些尚未有效追踪平台价值，以及习惯于项目制交付而非长期产品建设的组织而言，情况将更为严峻。当技术领导者看不到平台带来的竞争优势时，他们很可能将平台团队资源重新分配。最终，开发团队可能被困在一个无法持续满足其需求的平台上。
人类的判断力将成为工程真正的“超能力”
到2026年，自主代理和人工智能驱动的工作流将接管大部分重复性任务。留给人类——尤其是开发者的，将是那些需要判断力、上下文知识和战略思维的工作。
随着人工智能处理样板代码、测试和日常部署，工程师的重心将转向系统架构、约束设计、调试AI的“涌现行为”，以及将模糊的业务需求转化为可行的技术方案。脱颖而出的开发者将是那些敢于挑战假设、进行系统性思考，并深刻理解解决方案“为何”而建，而不仅仅是“如何”构建的人。
批判性思维将在人机协作循环中占据核心地位。在人工智能高度普及的世界里，深度思考——而非单纯的编码速度，将成为开发者的核心优势。探索更多人工智能在开发中的应用，请访问 人工智能。
开发者团队将承担AI赋能的管理责任
随着AI编码工具从实验走向生产，平台工程团队将成为软件开发中人工智能的主要管理者。正如他们过去标准化了工具与基础设施一样，现在他们将确保AI工具在规模化应用中的安全与高效。
这些团队将制定并执行AI策略，管理代理访问权限、核准的模型与数据流边界。他们将部署安全的AI基础设施，创建合规环境，并监控使用成本与生产力提升。曾经为开发者构建自助服务基础设施的团队，如今将把这项使命扩展到AI代理领域。这可以看作是平台工程的自然演进，以迎接软件开发的下一波浪潮。
AI助手需理解完整上下文才能替代部分编码工作
只有当AI编码助手能够掌握并贯彻完整的架构与业务上下文，而不仅仅是语法时，它们才能真正替代部分传统编码工作。这意味着需要理解组织的系统架构、数据流、合规要求、安全策略等，并编写符合所有这些约束的代码。
我们将看到更多公司基于自身代码库训练专属智能体，并将其连接到生产环境与业务元数据。当这些要素就位后，智能体便能可靠地接管如脚手架搭建、标准修复等初级任务，而人类则可以专注于架构设计与领域创新。深入了解系统架构与数据流管理，可以参考 数据库/中间件。
开发团队将主动打破不必要的复杂性循环
到2026年，软件开发团队将开始反思并挑战开发环境中日益增长的、不必要的复杂性。他们不再只是被动执行任务，而是开始质疑某些功能、截止日期或工作流是否真正值得投入。
战略组合管理（SPM）——源于大型复杂软件组合的管理实践，将发展成为一种实用方法，帮助工程组织重新连接战略意图与代码交付现实。团队将以渐进方式采纳SPM实践，从而更清晰地了解自身能力、发现瓶颈并做出更明智的权衡。成功的团队将赋能开发者，使其不仅能决定代码如何交付，更能影响“哪些工作值得做”的决策。
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发表于 6 天前
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