SQLite命令行导出CSV全攻略：Linux下解决中文乱码与自定义分隔符

在数据分析或日常开发工作中，将SQLite数据库中的查询结果导出为通用格式是一项常见需求。CSV（逗号分隔值） 因其结构简单、兼容性强，成为数据交换的优选格式。本文将详细讲解在Linux环境下，如何高效、准确地将SQLite数据导出为CSV文件。

准备工作：检查SQLite命令行工具

大多数Linux发行版已预装SQLite命令行工具 sqlite3。你可以通过以下命令确认其版本及是否可用：

sqlite3 --version

如果系统未安装，可以使用包管理器快速安装，例如在Ubuntu或Debian上：

sudo apt update && sudo apt install sqlite3

核心导出方法

SQLite提供了两种主要的导出方式，分别适用于临时操作与自动化脚本场景。

方法一：交互式命令行导出（适合临时查询）

这种方式需要进入SQLite的交互式命令行界面，按步骤执行命令。

1. 连接到数据库
   使用 sqlite3 命令打开你的数据库文件。

   sqlite3 your_database.db

2. 设置CSV输出模式
   在SQLite提示符下，输入以下命令将输出格式设置为CSV。

   .mode csv

3. 设置输出文件
   将后续的查询结果重定向到指定的CSV文件中。

   .output export_result.csv

4. 执行SQL查询
   运行你的查询语句，结果将自动写入上一步指定的文件。例如，导出users表的全部数据：

   SELECT * FROM users;

5. 恢复与退出
   执行完毕后，可以将输出重定向回标准输出（屏幕），然后退出SQLite。

   .output stdout
   .quit

方法二：非交互式单命令导出（适合脚本与自动化）

这是更高效的方式，通过单条命令即可完成所有操作，非常适合集成到Shell脚本或运维/DevOps自动化流程中。

sqlite3 -header -csv your_database.db "SELECT * FROM users;" > export_result.csv

关键参数解析：

• -header: 在CSV文件的第一行包含列名标题。
• -csv: 指定输出模式为CSV格式。
• your_database.db: 你的SQLite数据库文件路径。
• "SELECT * FROM users;": 需要执行的SQL查询语句，需用引号包裹。
• > export_result.csv: 使用Shell的重定向功能将结果保存到文件。

高级技巧与问题处理

解决中文乱码问题

要确保导出的CSV文件正确显示中文等非ASCII字符，必须在命令中指定UTF-8编码。

• 非交互式命令： 添加 -encoding utf-8 参数。

  sqlite3 -header -csv -encoding utf-8 your_database.db "SELECT * FROM users;" > export_result.csv

• 交互式命令： 在设置 .mode csv 后，执行 .encoding utf-8。

自定义字段分隔符

虽然名为CSV，但你可以轻松更改分隔符，例如使用分号;或制表符\t。

• 非交互式命令： 使用 -separator 参数。

  sqlite3 -header -csv -separator ";" your_database.db "SELECT * FROM users;" > export_result.csv

• 交互式命令： 使用 .separator ";" 命令进行设置。

导出特定数据

通过灵活编写SQL语句，你可以精准控制导出的内容。

• 导出指定列：

  sqlite3 -header -csv your_database.db "SELECT id, name, email FROM users;" > users_basic.csv

• 导出符合条件的数据：

  sqlite3 -header -csv your_database.db "SELECT * FROM logs WHERE create_date >= '2023-10-01';" > recent_logs.csv

导出结果验证

导出完成后，建议使用简单的Shell命令快速验证文件。

# 查看文件前几行，确认格式和标题
head -n 5 export_result.csv

# 统计文件总行数（包含标题行）
wc -l export_result.csv

# 检查文件编码
file -i export_result.csv

处理非标准格式（如SVC）

如果需要导出为SVC等非标准分隔符格式，SQLite无法直接支持。最佳实践是先导出为标准CSV，再进行转换。

例如，你可以使用Python脚本，快速将CSV转换为竖线|分隔的SVC文件：

import csv

with open('export_result.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    with open('export_result.svc', 'w', encoding='utf-8') as svc_file:
        for row in reader:
            # 使用竖线连接每一行的字段，并写入新文件
            svc_file.write('|'.join(row) + '\n')

最佳实践总结

1. 自动化优先：在脚本和自动化任务中，始终使用非交互式单命令方式。
2. 编码明确：处理文本数据时，始终添加 -encoding utf-8 参数以避免乱码。
3. 标题可选：根据后续处理需求，决定是否使用 -header 参数包含列名。
4. 先查后导：导出前，最好先在交互界面或通过简单查询确认SQL语句结果符合预期。
5. 灵活转换：面对特殊格式需求，遵循“先导出标准CSV，后脚本转换”的流程，最为可靠高效。