JetBrains Fleet停运启示录：AI时代的编程工具竞争格局与未来

一、背景

2025年12月8日，JetBrains官方宣布其轻量级代码编辑器Fleet停止维护。这款曾宣称要“挑战甚至取代VSCode”的产品，最终画上了句号。

时间回到2021年11月，JetBrains首次公布Fleet时，曾吸引数十万开发者争相申请测试资格。然而颇具讽刺意味的是，后续测试表明，Fleet的内存占用时常超过2GB，比它意图挑战的VSCode更加沉重。一个标榜“轻量”的编辑器，最终却成了更重的那个。

纵观历史，JetBrains IDEA自2001年诞生，已存活24年；微软的VSCode从2015年发布至今，也统治了前端开发领域近十年。那么，当前估值高达300亿美元的AI编程工具新星Cursor，它的未来又会如何？这引发了我们的深度思考。

二、VSCode的十年统治（2015-2025）

2015年4月29日，微软在Build开发者大会上首次推出Visual Studio Code。当时并未引起太大轰动——不过是又一个代码编辑器？微软能做好开发者工具吗？许多人持怀疑态度。

但十年之后，VSCode已然成为全球前端开发领域无可争议的事实标准。

VSCode成功的关键是什么？

① 构建开放的生态体系：从零到数万扩展

• 2015年4月正式发布。
• 到2023年，其插件市场年增长率仍保持在25%左右。
• 截至2025年，VSCode拥有数万个扩展，几乎覆盖所有主流及小众的开发需求。
  这套繁荣的插件生态，是VSCode用十年时间构筑的坚固护城河，极大推动了前端框架与工程化的演进。

② 微软持续且巨大的资源投入

• 完全开源（采用宽松的MIT协议）。
• 对用户永久免费。
• 坚持每月发布功能更新。
• 深度集成云端开发环境（如GitHub Codespaces）。

③ 在轻量与强大间取得完美平衡

• 启动速度：通常在3秒以内。
• 内存占用：轻量模式下仅约200MB。
• 通过安装插件，可轻松扩展为功能齐全的集成开发环境。
  它既做到了真正的轻量快速，又拥有强大的可扩展性。

三、Fleet的定位困境（2021-2025）

Fleet当初的愿景是什么？
JetBrains的野心在于打造一个兼具三者优势的产品：像VSCode一样轻量化快速启动，像自家IDEA一样具备深度代码分析与智能提示，同时还要原生支持云开发模式。听起来近乎完美。

遭遇市场的双重夹击

开发者们在实际选择时面临一个清晰的对比：

• 追求轻量快速？ VSCode完全免费，且拥有成熟完整的生态。
• 需要深度智能？ JetBrains IDEA系列非常成熟，插件库丰富。
• 选择Fleet？ 它长期处于Beta测试阶段，可用插件稀少，自身定位显得模糊不清。

海外开发者社区Reddit上的讨论真实反映了这种尴尬：

• 有用户提问：“我有一台性能强劲的Mac，为什么我要选择Fleet而不是功能更全的IDEA？”
• 另一位开发者抱怨：“Fleet甚至无法顺利同步我复杂的Vim配置。”
• 更有人直言不讳地指出：“这个‘轻量级’的Fleet内存占用比完整的IDEA还高，这简直是个黑色幽默。”

坦白说，笔者本人也未曾深入使用Fleet进行核心开发。安装它，主要是因为它提供了一个极佳的Git图形化操作界面。JetBrains在Git版本控制方面的体验确实出众——分支管理、冲突解决、变更对比等功能，都比VSCode的原生集成更加强大和直观。因此，我安装了Fleet，但目的并非写代码，仅仅是为了更好地使用Git。

这或许正是Fleet困境的一个缩影：当一款IDE的核心功能被用户仅仅当作“附属工具”来使用时，它的产品定位可以说已经失败了。

Fleet留下的遗产

JetBrains并未完全放弃Fleet项目的探索。 根据官方披露的信息，他们正在基于Fleet的技术积累，开发一款专门为AI智能体（AI Agent）设计的新一代开发环境。

此外，2025.3版本的IntelliJ IDEA引入了名为“Islands UI”的全新界面设计：圆润的边角、半透明的材质效果、孤岛式的布局风格。这套设计语言正是源自Fleet的Noria UI。

不过，这个Islands UI的审美确实见仁见智。笔者在升级到2025.3版本后，第一时间切换回了经典主题。这种略显怪异的“卡片风”设计，目前还难以被广泛接受。

然而，Fleet向AI领域转型的结局，似乎早已注定。

四、AI编程工具的泡沫与真相

自2024年起，一批号称“AI原生”的IDE如雨后春笋般涌现：Cursor、Windsurf、Cline、Augment、Antigravity等等。

表面上看是百花齐放，但撕开这层表象，你会发现一个残酷的真相：它们本质上都是大型语言模型（LLM）的前端交互界面。

以Cursor为例，其在中文互联网的热度已出现断崖式下滑。

Cursor：300亿美元估值的基础是什么？

Cursor主要做了什么？

• 直接复刻了VSCode的开源代码（从而继承了其庞大的插件生态系统）。
• 深度集成了GPT-4/5、Claude 3.5/4.5 Sonnet等顶尖大模型。
• 开发了Composer功能（允许用户通过自然语言描述生成整个项目）。
• 支持多模型切换、@references引用、后台智能体等特性。

听起来非常强大。但我们必须追问：Cursor的“核心技术”壁垒究竟是什么？目前来看，主要是提示词工程与交互体验优化。

然而，任何开发者团队都可以复刻VSCode，也都可以调用OpenAI或Anthropic的API。那么，Cursor独一无二的、难以被复制的护城河在哪里？ 事实是，一大批新兴IDE都在做同一件事：将大模型的API能力，包装成IDE内的功能特性。 换个皮肤，优化一下交互流程，接入API，事情就完成了。

来自大模型厂商的降维打击

更危险的信号在于：大模型厂商已经开始亲自下场开发编程工具。目前的主流形式是命令行工具（CLI），但开发功能更全面的IDE也已提上日程：

• Claude Code（由Anthropic官方推出）
• CodeX（由OpenAI官方推出）

当Anthropic、OpenAI、Google这些大模型的原生制造商亲自入场时——没有人比他们更了解自己模型的特性与潜力，也没有人比他们更精通如何设计高效的提示词工程。

在此背景下，Cursor这类第三方工具的核心优势又在哪里？ 笔者暂时无法找到令人信服的答案。

AI IDE的本质：大模型的前端界面

用户选择Cursor，究竟是因为Cursor这个“外壳”做得无比出色，还是因为它背后集成的Claude 4.5 Sonnet模型能力超强？答案显而易见。

AI编程工具的价值重心，已经不在IDE本身，而转移到了其背后驱动的人工智能大模型。IDE的角色被降维，变成了“大模型的前端展示层”。这场工具形态的变革，也深刻影响着云原生开发与部署的实践。

五、Fleet的教训与Cursor的潜在宿命

AI时代揭示了一个残酷的真相：传统IDE的交互界面，不再是编程工具的核心竞争力。
编程工具的形态已被大模型彻底重塑，真正的价值高地和技术壁垒在于大模型本身，而非包裹它的编辑器外壳。

Fleet起伏的四年，为整个行业上了一堂生动的实践课。